基于SCP和模糊算法的市场力警戒级别评估

市场力的评估和监管是保证电力市场有效运行的重要内容之一。文中提出了按照产业经济学中的结构〖HT5,7〗—〖HT5〗行为〖HT5,7〗—〖HT5〗绩效（SCP）分析框架建立面向整个市场和发电商的市场力评估指标体系,然后用模糊层次综合评估方法对市场、各阻塞区域、各发电商的市场力警戒级别进行实时评估和监控,根据得到的5级警戒级别对市场监控图着以不同警戒色,并按照对S,C,P的警戒级别评估结果做出相应的监管决策机制,可以有效提高监管效率。最后以实际电力市场的市场数据为算例,验证了文中提出的基于SCP和模糊层次综合评估的市场力警戒和监管决策机制可以有效识别出市场中S,C,P各环节的市场力水平以及各发电商的策略报价行为。     

协调大规模风电汇聚外送的储能配置优化规划

可再生能源富集中心与负荷中心分布上的不均衡,以及风电出力的反调峰特性,导致网络潮流对可再生能源高渗透率地区的大规模风电汇聚外送的约束日益凸显。结合风电汇集区及外送通道的布局特征,计及配置储能前后外送电通道利用率提升的影响,以储能系统配置净收益最大化为目标,建立协调大规模风电汇聚外送的电网侧储能优化配置混合整数线性规划模型,优化决策电网侧储能的选址定容及运行策略。算例分析表明,协调风电汇集区和外送通道空间分布优化规划电网侧储能,可提升外送通道的利用率,促进可再生能源消纳。     

面向智能电网的峰谷分时电价评估

峰谷电价是我国发掘用户侧需求响应资源的主要措施,对用户侧峰谷电价要进行及时评估,优化调整峰谷电价政策,但负荷率、峰谷差率等传统峰谷负荷特性指标难以全面、有效反映用户对分时电价响应程度。针对该问题,对各类电力用户在峰谷电价调整前后峰谷特性的跟踪分析,提出了一种电力用户峰谷电价响应评估方法。基于有功功率曲线结构法分析原理,建立电量转移量化矩阵,将用户峰谷电价调整前后各时段的电量结构变化情况纳入评估,并基于电量转移量化矩阵提取出评估指标。应用实际表明,该方法物理概念清晰、可操作性好。     

基于SAM-WGAN-GP的短期风电功率预测

针对风电功率预测精度低且模型不稳定的问题,提出基于双阶段注意力机制生成对抗网络（SAM-WGAN-GP）的短期风电功率预测模型。首先,在生成对抗网络的生成模型中引入自注意力机制和时间注意力机制,通过自注意力机制自适应的选择输入特征,并通过时间注意力机制捕获风电数据时间序列的长时间依赖性;判别模型采用卷积神经网络,提高模型的预测精度。其次,将SAM-WGAN-GP网络的生成器损失函数和均方根误差结合作为目标函数,以提高模型的稳定性,同时为解决判别器缓慢学习的问题,引入双时间尺度更新规则（TTUR）以平衡网络的训练过程。最后,以甘肃省酒泉市某风电场的实际运行数据为例,验证SAM-WGAN-GP模型不仅能自适应选择输入特征,而且可捕捉风电数据的长时间依赖性,并提高预测精度。     

基于Voronoi图的多站融合变电站选址定容优化

多站融合变电站是支撑泛在电力物联网建设的基础保障,其发展也给传统变电站规划带来新的挑战。考虑多站融合变电站高效连接储能、数据中心负荷、电动汽车充电负荷、新能源微电网等多元主体的服务特性,提出一种多站融合变电站选址定容优化规划方法。考虑变电站服务主体的个性化需求,结合Voronoi图理论,以多维度负荷距成本最小为优化目标,建立优化模型及其求解方法流程。结合某地区电网规划实例,仿真分析多站融合变电站选址定容优化规划方案,并与传统规划方案进行成本比对,验证了模型的有效性。结果表明：所提的多站融合变电站选址定容优化模型有利于促进配网中站、源、荷、储、充多资源的紧密协同。     

国道104线济南南二环至五峰山段改建工程路面机械化施工简介

国道104线是济南通向泰安、曲阜等地区的重要通道,原有路面使用已超过10年。由于近年来交通流量大增,车辆超载严重,导致路面质量严重下降,部分路段出现病害。该路状况已影响了行车安全和通行能力,难以满足交通需要,为此实施本工程。     

大面积石墨烯薄膜的电沉积制备与性能调控研究

首先采用改性Hummers法制备了氧化石墨烯(GO)分子膜,然后通过电泳沉积(EPD)技术在Cu箔上电化学沉积了氧化石墨烯膜(EPD-GO),最后导入氢气气氛(800℃)下退火还原,得到大面积导电石墨烯薄膜(TRGE)。利用X射线衍射(XRD)、拉曼(Raman)光谱、场发射扫描电镜(FESEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)、四探针测试仪和电化学工作站分别研究了各阶段产物的物相、形貌、谱学、导电性和电容性能,证明了所制备的石墨烯薄膜具有良好的机械柔韧性和导电性能;同时,还对石墨烯薄膜的成膜及导电性能优化机理进行了探讨。     

射流浮选机在某铅锌矿选厂中的工业实践

某铅锌选厂原矿为高硫难选矿,尾矿中仍有少量锌未能有效回收.为最大程度回收锌资源,本文对锌尾矿性质进行了分析,并采用高效射流浮选机对锌的回收进行了工业试验,结果表明锌尾矿经高效射流浮选机一级浮选后,可得到品位为10.23%的粗精矿,虽难以分选得到合格的精矿产品,但能够有效回收锌资源,取得一定的经济效益.