汽车零部件表面强化技术研究现状及展望

在传统渗碳、渗氮及表面淬火工艺的汽车零部件表面强化技术基础上,简单综述了传统工艺在汽车零部件表面强化上应用的工艺优缺点及研究现状,重点阐述了新型表面形变强化、高能束流表面强化、表面冶金强化、表面复合强化及表面纳米强化的汽车零部件表面强化技术,详细介绍了目前广泛使用的新型表面形变强化中的喷丸强化工艺、高能束流表面强化中的激光表面淬火与电子束表面淬火工艺及表面冶金强化中等离子喷涂工艺的技术特点和应用现状,分析了国内外汽车零部件表面复合强化技术和表面纳米强化技术的工艺特点和研究现状,尤其是将表面复合强化技术中的传统工艺与传统工艺、传统工艺与新型工艺、新型工艺与新型工艺的多种复合工艺的相互结合及QPQ盐浴复合处理技术在汽车零部件表面强化上的应用,最后展望了未来汽车零部件表面强化技术的发展方向。     

受弯构件经环氧注浆裂缝修补受力性能研究

通过对2根经环氧注浆裂缝修补后的钢筋混凝土梁进行由下向上两点加载试验,研究对比修补前后裂缝开展宽度、位置及荷载-挠度曲线等的变化规律.结果表明,环氧树脂因良好的渗透性,不仅使经环氧树脂修补后的裂缝及周边混凝土得到有效加强,实现了"被粘物破坏"机制;而且可显著提高钢筋混凝土梁的初裂荷载,增强其抗弯刚度和抗裂性,对受力裂缝有着良好的修补效果.同时,基于现场注浆实际操作时间,引入折减系数,提出了修正后的计算注浆扩散半径公式.     

基于MapXtreme的中尺度天气资料应用

在MapXtreme的基础上,构建.NET框架的湖南省中小尺度天气资料应用系统,实现在GIS基础上的中尺度气象站网观测要素地理信息化显示,并实现了等值线颜色填充和报警显示;对全省防汛、山洪地质灾害预警以及局地短时强降水预警发布有重要作用,为各级政府部门尽快提供及时、可靠、直观的气象信息。     

投喂次数对杂交鲟幼鱼摄食率及生长的影响

在(18±1)℃的水温条件下,研究4种不同投喂次数对俄罗斯鲟(♀)与欧洲鳇(♂)杂交幼鱼摄食率及生长的影响.结果表明:杂交鲟生长受投喂次数的影响较大,投喂次数从4次/d增加到7次/d时,6次/d组的摄食率显著高于其他各组(P＜0.05);体重增加率、特定生长率均有不同程度提高,6次/d时达到最大(P＜0.05);饵料系数6次/d组显著低于其他各组(P＜0.05),其他各组间差异均不显著(P＞0.05).杂交鲟幼鱼培育过程中适宜的投喂次数为6次/d.     

基于钢筋约束作用的混凝土受弯裂缝注浆修复技术研究

目前混凝土结构裂缝化学注浆主要是针对平滑等宽的收缩类裂缝,注浆孔往往沿裂缝开展深度方向等距布置,这对于不等宽的受力裂缝常导致在表面溢浆的同时,内部未能有效封堵的质量问题,严重影响注浆效果。为此,对钢筋混凝土梁进行了反向加载试验,研究了受弯裂缝宽度沿截面高度的变化规律,提出了钢筋对受弯裂缝开展的有效约束范围为5.9d(d为钢筋直径),建立了考虑钢筋约束作用的受弯裂缝宽度模型;结合环氧浆液扩散半径理论公式,提出了混凝土受弯裂缝的最佳钻孔深度为距表面0.60H(H为裂缝沿截面开展的总高度),该注浆孔位置可实现受弯裂缝表面溢浆的同时,内部亦能有效封堵的预期效果。     

棉织物用无甲醛抗皱整理剂的研究进展

为改善棉织物抗皱性能差的问题,从树脂沉积和共价交联的抗皱原理出发,将典型的无甲醛抗皱整理剂分为高聚物型、分子交联型及分子交联型高聚物3类。高聚物型包含壳聚糖,以树脂沉积为作用原理实现抗皱;分子交联型包含多元羧酸类、醛基类及离子交联类等小分子化合物,通过与织物产生分子间交联实现抗皱;分子交联型高聚物包含反应性有机硅和水性聚氨酯,通过树脂沉积和共价交联协同作用实现抗皱。分析了各类整理剂的抗皱机制及其对棉织物抗皱、强力等性能的影响,同时对无甲醛抗皱整理剂的发展进行了展望。     

水性聚氨酯组成结构与力学性能的关系及其染色性能的研究进展

与传统溶剂型聚氨酯相比,水性聚氨酯(WPU)大大减少了有机溶剂的使用,可有效降低环境污染,正越来越受到人们的关注。然而,WPU中亲水基团的引入会影响其力学性能,限制了WPU产品的使用范围。本文对WPU组成结构和力学性能之间的关系进行了阐述,并对WPU染色方面的研究现状做了介绍和总结,以期为水性聚氨酯超纤革的开发提供借鉴和参考。     

某多层钢框架新型楼板设计实例分析

以某扩建工程为例,介绍了压型钢板+OSB板的建筑做法,深入分析了此类新型楼板的结构设计原则以及压型钢板的几何尺寸的优化确定方法,为今后多层钢框架压型钢板+OSB板新型楼板的工程设计提供了借鉴依据。     

地理视角下深圳市房价及其影响因素研究——基于随机森林模型

随着国民生活水平的提高,人们对房价的关注度也持续升高。传统的房价研究主要按时间序列法进行预测,然而房价是多指标影响因子,除与历史房价、房屋自身属性有关外,还与所处区位的地理环境、配套设施以及城市的规划分区等多方面因素相关。本文以2019年深圳市二手住宅小区单价为研究对象,从地理视角下,选取教育资源、医疗设施、交通便捷度、环境因素、规划因素的相关指标作为房价影响因子,通过随机森林的方法进行样本训练得到深圳市房价研究模型,对影响深圳市房价的上述指标进行分析研究。根据随机森林模型输出的变量重要性得知,医疗设施对深圳市房价影响最为显著。将测试数据输入预测模型,当实际的房价在均值附近时,此模型预测效果较好。