哈萨克语动词短语自动识别研究与实现

由于哈萨克语基本动词短语Kz Base VP的组成结构比较复杂,并且存在歧义情况和训练语料规模不够大等问题,所以既不能直接使用基于规则的方法,又不能直接使用基于统计的方法来进行处理。所以提出了一种规则与最大熵相结合的方法对哈萨克语基本动词短语(Kz Base VP)进行识别。在该混合策略系统中,根据专属Kz Base VP的特点构建了Kz Base VP搭配规则集,通过规则集对无歧义的Kz Base VP进行标注,其正确率为85.43%;运用基于统计的最大熵模型对存在歧义的Kz Base VP进行识别,根据哈萨克语的单词、词性、词缀和上下文信息等来设计最大熵模型的特征模板,并对模型进行了改进,在解码中选取概率最大的前n个上下文信息分别加入到下一个VP的特征向量中,以此类推直至文本结束,最终选出一条概率最优的VP标注。实验证明,在封闭和开发测试条件下对基本动词短语的识别准确率分别为97.23%和93.22%。     

中小学维吾尔语文教材用词数据分析方法研究

随着社会的发展变化,语言生活也在不断地发展变化。为了切实掌握中小学维吾尔语文教材中用词情况,以中小学维吾尔语文教材作为研究对象,对用词概况进行研究。陈述研究使用的语料;介绍统计系统研究概况;中小学维吾尔语文教材用词研究包括研究总词次、总词种数、总词干种数;讨论与分析词频与词种、词种覆盖率、词种。     

论高速公路的施工建设与管理

在高速公路的建设过程中，施工以及项目管理的周期较长，施工的投入及管理费用较高，施工单位就必须根据施工的不同性质来进行工期的控制。在设计施工中，不可避免的要遇到设计、施工等相互脱节的现象，因此，做好高速公路施工建设及项目管理工作将是推进公路工程勘察设计的重要战略。     

某铁路旅客站房卫生间排风系统优化设计研究

针对部分火车站候车室卫生间存在较大异味的问题,对某火车站卫生间排风系统进行优化设计。采用CFD数值模拟的方法建立了单独下排风、下排风+上排风以及下排风+上排风+条缝吊顶三种通风工况模型,进行气流组织模拟分析。模拟结果表明,与下排风时相比,采用上排风+下排风系统时卫生间内区空气龄最高可降低31%,污染物浓度最高可降低69%;加设条缝吊顶通风后使得空气龄大幅提高,但是可使下排风效果增强,有效排除室内污染物。     

东天山石炭纪企鹅山群火山岩的地球化学特征的研究

东天山石炭纪时火山活动最为发育与其相关的岩浆活动也很活跃,随着近几年来进行的土屋—延东铜矿的围岩研究(包括企鹅山群)让企鹅山群火山岩的成因和地球化学特征受到人们的关注,企鹅山群火山岩属于拉斑系列,还有少部分钙碱性系列,基性火山岩稀土分配模式表现为轻稀土富集型,从微量元素构造环境判别图上可看出,所选的玄武岩样品都位于岛弧和洋脊玄武岩的相交区,可以判断出企鹅山群火山岩的构造背景与岛弧环境吻合,企鹅山群形成的构造背景与岛弧环境吻合.     

应用浅调剖技术提高油田特高含水期采收率

油田进入特高含水期开发阶段后,虽然整体含水率水平很高,但对于层内、层间差异大的井层,受隔层条件以及井况等问题仍存在细分后由于单层或多层注水突进而导致周围油井含水上升速度快的问题,从而使低渗透薄差层难以动用,影响最终采收率.为此,通过将具有一定凝胶性和承压强度的调剖剂注入井中,利用纵向上各类不同启动压力油层所具有的自由选择功能,使之优先进入并堵塞启动压力油层相对较低的好油层,起到调整和改善注水井吸水剖面、采出井产出剖面的作用.现场实施304口井,结果表明:调剖后注水井平均注水压力上升0.8MPa,目的层吸水量下降17.94％,连通采油井平均单井日产液稳定,日产油增加0.3t,含水下降0.1个百分点,油层动用程度提高2.5个百分点.     

沸腾凉碱系统改造与效果

对沸腾凉碱系统在实际生产中存在的问题进行了分析，并对原有的设备、工艺进行了改造。改造后操作方便，生产稳定，出碱温度降到90℃以下，满足了生产要求。     

反-9,10-二羟基硬脂酸的合成

研究了一种无催化剂条件下,以低浓度过氧化氢氧化油酸制备反-9,10-二羟基硬脂酸的方法。考察了不同载氧剂、反应时间、物料质量比、过氧化氢的滴加温度、反应温度、分离纯化条件等因素对收率的影响。较佳的工艺条件为:以甲酸为载氧剂,反应时间5 h,m(油酸)∶m(过氧化氢)∶m(甲酸)=8∶7∶5,过氧化氢的滴加温度为30~35℃,反应温度为60~65℃,将混合产物与乙酸乙酯按体积比1∶4进行分离纯化。在该条件下,该工艺顺利完成了500 L反应釜中试。结果显示,反-9,10-二羟基硬脂酸的收率可达92%。用IR及GC-MS对产品结构进行了表征,其质量分数可达95%以上。     

乌兹别克语命名实体数据集构建研究

命名实体识别(NER)是自然语言处理领域的一个重要任务,用于在文本中识别实体并将其分类为预定义的类型。乌兹别克语(简称乌语)命名实体识别在国内外相关研究中处于初级阶段,目前为止尚没有公开、通用的乌语命名实体识别数据集,导致了乌语命名实体识别的进展受到了限制。该文旨在构建一个基于乌兹别克语新闻文本的NER数据集,收集了500篇乌兹别克语新闻文章,并人工标注了其中的人名、地名和组织机构名。随后,利用实体命名识别的主流深度学习模型在该数据集上进行了实验与比较分析。实验结果表明,主流深度学习模型的F₁值均在90%以上,证明了该文构建的数据集的有效性和可用性。该文旨在推动乌语命名实体识别领域的研究发展,为该领域提供数据集和基线模型,以扩展相关研究。     

我国哈萨克族词汇与哈萨克斯坦词汇间自动转换的研究

由于居住在不同地区的哈萨克族长期受到不同文化、不同历史等因素的影响,我国哈萨克族使用的词汇与哈萨克斯坦哈萨克语词汇之间发音、术语、口语等方面均有所不同。处理这方面差异的方法是先将用户输入的词汇根据系统所构建的对照词典自动转换,如果词典里未找到该词汇,则根据哈萨克阿拉伯字母和哈萨克斯坦斯拉夫字母之间的对应关系自动转换,其系统词典是基于哈萨克语规则和首字Hash表的词典结构,具有较强的扩展性和使用性。