架空输电线路山火同步卫星广域监测与杆塔定位

为克服现有极轨卫星输电线路山火监测系统存在卫星过境时间间隔长、扫描覆盖范围有限等不足,研究一种同步卫星输电线路山火广域监测方法。为精确捕捉卫星漂移信号,提出了一种卫星信号馈源阵列模块结构,求取了结构最优半径;提出了一种天线精准定位控制算法,实时自动补偿跟踪接收卫星信号,显著提高了同步卫星信号的跟踪精度;开发了同步卫星遥感弱信号高精度接收装置。应用表明,系统监测时间分辨率达10 min、监测范围广。为实现同步卫星弱信号火点准确判识与杆塔快速定位,研究了分区动态阈值火点判识及改进型火点杆塔定位算法。应用表明,该算法火点判识准确、杆塔定位速度快。研究结果适用于架空输电线路山火广域监测,显著提高了山火监控水平。     

用3B程序显示线切割图形的一种方法

线切割自动编程系统编出的程序直接用于加工时,如果程序编错,就会造成经济损失。出现错误的原因主要有以下三种:1.原始数据错误;2.编程人员操作错误;3.编程系统本身不完善。由于实际加工工件形状千差万别,即使适应性很强的编程系统,在某种极端状况下仍可能出错。如及时发现,可以通过人工干预来纠正。编程时可以通过在微机屏幕上显示出切割轨迹图形来检查。我们是利用编程系统编好的数控程序作为原始数据来作图的。这样可使最终结果得到检验。用BASIC语言在     

国家自然科学基金食品科学学科2018年度项目资助情况分析与2019年度项目申请展望

本文分析了2018年度国家自然科学基金食品科学学科项目申请与资助情况。介绍了新时代科学基金的资助导向和2019年度食品科学学科试点分类申请与评审的范围,以及2019年度国家自然科学基金食品科学学科申请代码。     

火力发电锅炉机组大截面风道风量测量研究

通过测量火电机组风道的风量,可以实现精确的风量管理,达到节能减排的目的。在本文中,通过对大截面风道风量测量问题的研究,分析了大截面风道风量测量的特点,利用有限元理论,对风道流场进行了数值分析,结合火力发电锅炉机组风量测量的实际应用,得出了热式气体质量流量计适合大截面风道风量测量的结论。     

农村小学英语口语训练途径

教师要努力创设情境,尽可能多地让学生接触英语,让学生积极主动地参与学习和运用.对英语的学习不能只局限于英语课堂,而应扩展到日常生活中去.使学生的英语交际能力得到持续的发展.     

消息动态

新型过滤泡沫众所周知,多孔PU泡沫是一种性能很好的过滤材料。其优良的性能源自PU泡沫完全的开孔结构和细腻的泡孔尺寸。这2项参数以及PU泡沫巨大的内表面保证了在没有压力的情况下过滤材料的再生活性和负载能力。而由比利时的Recticel公司和德国的Elastogran公司的科研人员组成的研究组现已成功地开发出性能更加优越地PU泡沫滤材。新的PU泡沫滤材提高了泡沫内部的过滤、纯化功能和多孔材料的再生活化性能,可使流体中的杂质被清除地非常干净和彻底。该材料可用于去除滤液中的重金属、染料、颜料和有机化合物,还可有效地去除饮料生产中…     

未来社区低碳场景建设方案效益分析

聚焦于未来社区低碳场景方案的整体效益定量分析.以某未来社区试点项目为例,提出低碳场景建设的具体方案、运行策略,并定量计算分析其经济性和社会效益.结果表明,项目实施后每年可节约标煤3022.98 t,减排CO27373.05 t,垃圾源头减量98.55 t,减少污水排放6454 t;项目在民用电价(0.5380元/(kW·h))和一般工商业电价(0.6656元/(kW·h))的前提下,全投资收益率分别为8.25％和5.88％.     

CuSO_4-CeO_2/TS催化氧化NO及其抗H_2O和SO_2毒化性能

采用共沉淀法制备了载体TiO2-SiO2(TS),用浸渍法制备了催化剂CuSO4-CeO2/TS,考察了组分配比、焙烧温度等制备条件和反应温度、NO进口浓度、O2含量、空速等操作条件对其催化氧化NO活性的影响及其抗H2O和SO2毒化的能力,对载体和催化剂分别进行了分析.结果表明,在最佳条件下制备的催化剂,在反应温度350℃、进口NO浓度500×10-6(φ)及O2浓度8%(φ)、空速10000h-1条件下,NO转化率可达67.5%,能满足NOx高效吸收的要求.但因NO催化氧化过程的反应温度和O2含量均较高,其抗SO2和H2O毒化能力低于NO催化还原过程.     

全球通:生命的"救护神"-8名北京E族俱乐部成员沙漠遇险获救

在内蒙古库布其沙漠,8名北京E族俱乐部成员遇险后绝处逢生.中国移动"全球通"为他们及时获救传递了宝贵的信息,"关键时刻,信赖全球通"不仅是中国移动对客户的承诺,更实实在在地成了他们在危难时刻的"救护神".     

基于大数据技术的交通监管一体化管理与资源调度优化

文中主要探讨了大数据在交通监管一体化管理与资源调度优化中的应用、挑战、未来发展前景。首先，大数据在交通流量预测、事件监控和规则违章行为分析中起到了重要作用，能帮助决策者更有效地管理交通，提高交通效率和安全性。其次，分析了大数据在车辆调度优化、路网优化和公共交通优化中的应用，其通过精细化的管理和服务，提高了交通系统的效率和服务质量。然而，大数据在交通管理中的应用也面临着数据质量、数据安全、隐私保护等挑战。在实际应用中，需要充分考虑并采取有效的措施来解决这些问题。尽管存在一定的挑战，但大数据在交通管理中的应用前景仍然十分广阔。通过对大数据的深度分析，不仅可以提高交通管理的效率，还可以提高交通服务的质量，为乘客提供更加个性化的服务。