浅谈变电站给排水设计与各专业配合的问题

在变电站的给排水设计过程中，与其他专业的配合与协调极其重要，围绕这个主题，结合实际设计过程，简要阐述了需要注意的事项及面对出现矛盾的问题进行了分析解决。     

特种发泡微胶囊的制备及仿麂皮工艺研究

研究特种发泡微胶囊的制备及其仿麂皮工艺条件。通过有限凝聚法合成发泡微胶囊，添加特定结构的交联剂，使微胶囊发泡效果显提高，并在一定程度上提高了微胶囊的耐有机溶剂性。利用发泡微胶囊的发泡特性进行织物仿麂皮整理，确定了最佳的仿麂皮发泡涂层工艺。     

用不同脂乳平滑处理皮革的物理性能研究

1　引言当今 ,大部分皮革应具有比仅仅经过鞣革所制得的皮革更好的柔性和韧性 ,这就需要经过上蜡和刮磨加工。上蜡是一个施加油脂的过程 ,它能使皮革纤维变得平滑 ,从而在干燥后能相互滑移 ,并产生足够的柔和性与柔软性。上蜡后在干燥速率和皮革性能方面会产生显著的影响。观察发现 ,随着脂乳浓度的提高 ,抗张强度、延伸率和韧性都会平稳地增加 ,而杨氏模量随之减小。测定表明 ,干燥速率随着脂乳浓度的增加而减小。另一方面 ,刮磨在皮革制造中是又一个能使皮革更具柔软性和柔韧性的加工工艺。它通常在湿处理及皮革干燥后进行。在刮磨的加工…     

智能化继电保护定值管理系统的开发与应用

介绍某供电公司设计开发的一套智能化继电保护定值管理系统,从总体设计、功能实现及其信息系统安全防护等方面时该系统进行分析,并介绍应用效果.     

香味整理用香精微胶囊的制备与其结构性能的关系

本篇文章采用原位聚合法结合多层造壁技术来制备缓释及压敏型香精微胶囊。采用扫描探针显微镜、热分析等方法测定了香精向胶囊的表面形态、热性能及缓释性能，得到不同香精微胶囊制备工艺与其相应样品结构与性能间的关系。     

吸水速干型PVA织物用耐氯高固色性染料

吸水速干型PVA织物的耐氯固色性差,根据PVA织物的组成结构特点,分别采用酸性染料、活性染料、中性染料进行染色,以耐氯固色剂做对比试验。通过扫描电子显微镜、双光束紫外-可见分光光度计、电脑测色配色仪,对织物形貌进行表征,并对染色试样进行不同条件的上染率、固色率、耐洗牢度、耐氯牢度测试,结果表明:吸水速干型PVA织物为多孔内腔织物;中性染料和酸性染料的染色效果明显优于活性染料,其中,中性染料的染色效果又略优于酸性染料;耐氯固色剂对吸水速干型PVA织物各类型染料的上染均有一定的固色效果。     

新型冠状病毒肺炎康复者恢复期血浆中多重病原体检测方法的验证

目的 对新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)康复者恢复期血浆中多重病原体检测方法进行系统性验证。方法 根据血浆样本实际情况,并结合试剂盒要求,分别对COVID-19康复者恢复期血浆中多重病原体分子生物学检测方法进行专属性、重复性、中间精密度及检测限验证,并对50份COVID-19康复者恢复期血浆样本进行方法适用性确认。结果 干扰试验和交叉试验结果均显示阳性样本和阴性样本检测均未受影响;同一检测人员或不同检测人员在不同时间相同检测条件下重复检测阳性对照4种病原体熔解温度(melting temperature,Tm)值的RSD分别为0.07%、0.14%、0.07%、0.14%和0.06%、0.23%、0.23%、0.20%,阴性对照内部质控(internal control,IC)和扩增质控(amplification quality control,AC)1和2 Tm值的RSD分别为0.07%、0.01%、0.07%、0.14%和0.11%、0.10%、0.15%、0.22%,重复性和中间精密度RSD均分别小于15%和20%,符合要求...     

缓释型香精微胶囊的制备及应用

采用原位聚合法制备一系列具有不同缓释性能的香精微胶囊。激光粒度仪测得随壁材用量的增加制得的香精微胶囊平均粒径呈增大趋势,并且m(壁材)∶m(芯材)=0.25∶1制得的微胶囊粒径分布最为集中。热重法测得单壁微胶囊90℃以下匀速失重,90℃~140℃加速失重,170℃后失重率极小;双壁微胶囊的失重速率明显小于单壁微胶囊,且基本匀速失重。紫外分光光度法得出双壁微胶囊释放速率明显小于单壁微胶囊,香精残留量可于30 d后仍保持一个较高水平。若将香精微胶囊应用于棉织物的加香整理,织物可保持5个月以上的留香效果。     

高强度蓄热调温海藻纤维的制备与表征

以海藻酸钠、聚乙烯醇(PVA)为原料,相变微胶囊(PCMs)为添加剂,制备高强度智能调温海藻纤维,探究最佳制备工艺并对产物进行表征.结果表明:海藻纤维调温范围为18～25℃,断裂强度高达3.40 cN/tex,可用于智能纺织品.     

基于多示例学习和随机蕨丛检测的在线目标跟踪

基于检测的目标跟踪方法目前在计算机视觉领域受到了广泛的关注,这类方法通过训练判别分类器将目标对象从背景中分离出来;分类器的训练是根据当前的跟踪状态从当前帧中提取正负样本来进行,但训练样本的不准确将导致分类器退化产生漂移。该文提出一种能够有效克服目标漂移的跟踪算法,采用检测器和跟踪器相结合的框架,利用中值流算法作为跟踪器,提高跟踪点的可靠性;级联若干个随机蕨弱分类器构成强分类器作为检测器;用在线多示例学习方法更新检测器,提高检测精度;最后将检测器、跟踪器的结果相融合得到最终的目标位置。实验结果表明,与其它方法相比,该方法对目标漂移有更强的鲁棒性。