抑制荧光猝灭法测定痕量双酚S的研究

建立了一种吖啶橙-Fenton试剂荧光光谱法测定双酚S含量的方法。在酸性介质中，吖啶橙能被Fenton试剂产生的羟自由基氧化并引起荧光猝灭，而双酚S能够抑制羟自由基对吖啶橙的氧化作用，其抑制荧光猝灭程度在一定范围内与BPS的浓度呈线性关系。研究结果表明，在最佳实验条件下，双酚S浓度在2.5×10^-8～1.5×10^-7 mg/L范围内与吖啶橙荧光强度变化ΔF呈良好的线性关系（R=0.996 55）,检出限为2.661×10^-9 mg/L。该测定方法简便、快速、需样量少、灵敏度高，加标回收率为96.02%～101.4%。     

基于可信计算的使用控制实施方案

针对访问的持续性保护问题,使用控制模型可以加强对传统模型的访问控制。已有的使用控制系统研究中,利用可信计算技术保证访问控制策略的正确实施。该类工作存在的问题是,对使用控制模型的决策连续特性支持不足。提出了新型的可信使用控制架构,持续监控系统变化,在使用过程中控制客体资源,有效支持决策连续性。提出了一种基于模型的行为证明方案,利用可信芯片TCM（trusted cryptography module）作为信任根,度量使用控制架构的动态行为,确保策略有效实施,并在操作系统内核中实现了该可信使用控制架构。通过实验评估,使用控制系统支持决策连续性并能及时发现攻击行为,是一种有效的可信使用控制的解决方案。     

Research on flame classification and recognition based on object detection and similarity fusion

The color, shape, and other appearance characteristics of the flame emitted by different flame engines are different. In order to make a preliminary judgment on the category of the device to which it belongs through studying exterior characteristics of the flame, this paper uses the flame of matches, lighters, and candles to simulate different types of flames. It is hoped that the flames can be located and classified by detecting the characteristics of flames using the object detection algorithm. First, different types of fire are collected for the dataset of experiments. The mmDetection toolbox is then used to build several different object detection frameworks, in which the dataset can be trained and tested. The object detection model suitable for this kind of problem is obtained through the evaluation index analysis. The model is ResNet50-based faster-region-convolutional neural network ( Faster R- CNN), whose mean average-precision ( mAP) is 93.6% . Besides, after clipping the detected flames through object detection, a similarity fusion algorithm is used to aggregate and classify the three types of flames. Finally, the color components are analyzed to obtain the red, green, blue ( RGB) color histograms of the three flames.     

Semantic segmentation of track image based on deep neural network

In this paper, deep learning technology was utilited to solve the railway track recognition in intrusion detectionproblem. The railway track recognition can be viewed as semantic segmentation task which extends imageprocessing to pixel level prediction. An encoder-decoder architecture DeepLabv3 + model was applied in this workdue to its good performance in semantic segmentation task. Since images of the railway track collected from thevideo surveillance of the train cab were used as experiment dataset in this work, the following improvements weremade to the model. The first aspect deals with over-fitting problem due to the limited amount of training data. Dataaugmentation and transfer learning are applied consequently to rich the diversity of data and enhance modelrobustness during the training process. Besides, different gradient descent methods are compared to obtain theoptimal optimizer for training model parameters. The third problem relates to data sample imbalance, cross entropy(CE) loss is replaced by focal loss (FL) to address the issue of serious imbalance between positive and negativesample. Effectiveness of the improved DeepLabv3 + model with above solutions is demonstrated by experimentresults with different system parameters.     

渤海钢制导管架结构RBI半定量分析方法研究

目前,海上平台结构基于风险的检验（Risk Based Inspection,RBI）方法已相对成熟,但因计算复杂、成本高等未能得到推广。文章依据渤海地区的钢制导管架特点,总结一种半定量RBI分析方法,有效识别导管架高风险点的同时可以简化工作量,制定检验策略,帮助作业者控制风险和降低成本,提高完整性管理水平。     

Solaris 10绝非儿戏

Linus Torvalds在2004年12月21日接受CNETNews.com的笔杆Stephen Shankland采访时持怀疑态度说:“Solaris/×86从我第一次听到就认为它纯属儿戏。它对任意一种     

科技资源集成方法和商业模式研究

将科技资源集成方法归纳为科技资源信息集成、组织集成、成套集成、模块集成、融合集成、能力集成等6种方法.采用科技资源集成方法将分散的、相关的、相似的科技资源集成为一体,以提高科技资源共享效率,促进产品创新和提高企业竞争力.认为:科技资源信息集成是最基本的集成模式;科技资源成套集成和模块集成分别是利用科技资源相关性和相似性的优化集成;融合集成是将各种资源有机集成,通过先优化后集成,最终形成科技资源能力,提供服务,提高科技资源共享的水平和应用能力.研究表明:科技资源集成共享要有利于参与各方;各方的利益需要保证公平;整个过程需要透明、可评价;所集成各方的科技资源和利益需要保护.总之,科技资源集成需要新一代信息技术和创新制度的支持.     

激光关联成像在烟幕条件下的实验研究

烟幕是一种复杂且特殊的散射介质,穿透烟幕成像是一项具有广阔应用前景的课题。为探究计算关联成像技术在烟幕环境下的抗散射性,设计烟幕箱结合计算关联成像的实验系统,在静态与动态散射的环境下进行了实验,得出了计算关联成像在探测路径存在静态与缓慢变化的动态烟幕情况下可实现成像的结论;针对快速动态烟幕条件下的成像降质问题,提出了逐点补偿方法。由于在动态散射的情况下光强涨落掺入了额外的衰减因素,利用获得的以特定频率投影特定帧的强度值可追踪衰减系数的变化,将原始光强值除以衰减系数得到校正后的光强值。该方法在低投影频率的条件下具有优势,通过对比得到了该方法的适用条件。     

传统艺术设计教育如何向数字艺术设计教育转型的分析

随着数字化时代的到来,数字艺术设计这一新兴的艺术领域诞生了。新领域的诞生,就需要有教育的跟进。数字艺术设计教育这一新兴的教育领域所强调学科的文理渗透、艺术与技术的融合及人才的全方位能力培养是传统艺术设计教育中前所未有的,强烈冲击着传统艺术设计的教育模式。因此,传统艺术设计教育如何向数字艺术设计教育转型是当前设计教学改革的一个核心问题。     

基于知识图谱和犹豫模糊理论的复杂产品设计知识检索系统

针对复杂产品设计知识检索系统的检索精度低、人员使用要求高、匹配知识粒度大等问题,本文开发了一种基于知识图谱(KG)和模糊相似度的设计知识检索系统。结合设计知识需求及历史设计数据,开发知识表示模型以建立设计知识网络;基于知识图谱的三元组存储形式,构建设计知识检索框架;设计基于犹豫模糊理论的句子检索算法,从词和句子层面融合句子的特征属性,并给出不同属性的隶属度计算公式,对比验证了该算法的平均准确率优于其他相关算法。在上述方法和技术的基础上,以柴油发动机设计知识为例开发设计知识检索系统,通过两类设计知识检索实例,验证了所开发系统的有效性和实用性。