新型固态高频焊管电源的开发

钢管的直缝焊接大多使用电子管电源,但其能耗大、电压高、电子管使用寿命短,随着电力电子技术的发展,国内外相继开发出固态高频电源。保定红星高频设备有限公司研制开发出焊接钢管用新型固态高频电源,简介了该固态高频电源的性能和特点,分析了电力电子器件在高频下的开关损耗。通过波形对比指出了电子管电源和固态焊管电源输出纹波的区别。     

基于低分辨率红外阵列传感器的人体识别算法

在人体检测方面,低分辨率阵列传感器的使用越来越广泛。现有自适应背景估计和帧间方差法的共同缺点是无法在含高频率红外信号的外部环境干扰下对人体进行准确识别。帧间方差法通过采用每帧之间的方差差值与阈值对比来实现人体检测,无法区分外部环境的高频率温度干扰。自适应背景估计通过人体测量温度和背景温度的差值与阈值对比来实现人体检测,外部热源会提高背景温度,减小与人体温度的差值,并且无法区分外部环境的高频率温度干扰,无法对人体进行准确识别。针对此缺点,通过卡尔曼滤波算法消除了信号中包含的白噪声干扰。通过EMD算法进行分解的过程,实现了对IMF分量进行分析处理,解决了外部热源红外信号、人体红外信号、高频率红外信号无法区分的难题。通过小波变换和重组算法,简化了部分IMF分量需要重复使用EMD算法分解,对红外信号进行区分。实验结果表明,所提出的算法不仅提高了在含高频率红外信号外部环境干扰下人体正确识别的准确度,也提高了其他外部环境情况下人体正确识别的准确度,在含高频率红外信号外部环境干扰下识别准确率可达到98.85%,在无高频率红外信号外部环境干扰下准确率可达到99.65%,在无外部环境干扰下准确率可达到9...     

强动载荷下单基火药力学性能的研究

实验模拟了单基火药与弹底的高速撞击,运用泰勒理论计算了单基火药的动态屈服应力。结果显示:单基药的动态屈服应力高于静态屈服应力。单基药的撞击速度在40 m.s-1左右时,药粒开始变形;撞击速度达到190 m.s-1以上时,药粒将被撞碎;随贮存时间的增长,单基药的力学性能变差。     

茄尼醇的SFC制备色谱分离工艺

采用ZORBAX SB-C18(250 mm×9.4 mm I.D.,5 μm)色谱柱为固定相,SC-CO2/甲醇为流动相,考察了超临界流体色谱分离提纯烟草萃取物中茄尼醇的工艺条件、流动相流速和改性剂含量对分离度的影响,以及温度和压力对茄尼醇容量因子、茄尼醇与相邻色谱峰组分分离度和选择性因子的影响.通过采用选定SFC分离工艺条件,茄尼醇产品纯度达到94.9%.     

三维加筋固土网垫在汾河沿岸护坡的应用

三维加筋固土网垫是一种新型土木工程材料,属于国家高新技术中新型材料技术领域中的增强体材料。三维加筋固土网垫植草护坡可形成植被覆盖良好的坡面,组成坡面防护体系,有效降低风、雨、重力对边坡的侵蚀,使坡面受到保护,对坡面的稳定起到重要的保护作用。文章分析了三维加筋固土网垫的材料组成及结构,以汾河百公里中游示范区介休段生态治理工程实践为基础,阐述了网垫的施工流程。     

废新闻纸纤维素酶、半纤维素酶与漆酶/介体协同脱墨作用

利用纤维素酶、半纤维素酶与漆酶/介体协同对废新闻纸脱墨,对脱墨浆性能的检测结果表明,与单独使用纤维素酶、半纤维素酶和漆酶的脱墨浆相比,协同脱墨浆的残余油墨浓度降低,强度性能提高,经H₂O₂漂白后的白度提高,说明纤维素酶、半纤维素酶与漆酶具有协同脱墨作用,脱墨后纸浆纤维性能有所改善。测定纤维平均长度、粗度、比容和比表面积,并利用环境扫描电境（ESEM）对脱墨过程中脱墨浆纤维的表面性能变化进行了分析,发现与对照浆相比,协同脱墨浆纤维的平均长度和粗度有所降低,而比容和比表面积均提高;纤维素酶、半纤维素酶与漆酶/介体处理后,纤维表面出现细小纤维。     

杨木水热处理过程中半纤维素和木质素的溶出以及比表面积及孔隙结构的变化

以杨木为原料,在温度180～200℃的高温条件下进行5～10 min的水热处理,探讨不同条件和不同处理次数对木质素和聚木糖溶出的影响以及水热处理前后杨木微观孔隙结构的变化。结果表明,提高温度能够显著强化聚木糖和木质素的溶出,聚木糖组分的残留率从180℃的74.5%降低至200℃的38.2%,木质素的残留率从180℃的91.7%降低至200℃的73.9%。多次水热处理能够进一步脱除聚木糖和木质素。水热处理后杨木的孔径、比孔容积和比表面积显著增加,平均孔径由未处理的19.03?增加至200℃处理后的40.80?,BJH比孔容积增加6倍以上,BET比表面积由未处理的2.67 m²/g增加至200℃处理后的9.54 m²/g。杨木水热处理后孔隙结构的变化使其具有制备碳吸附材料和催化载体材料的应用价值。     

电炉渣场烟尘及其捕集方式探讨

针对电炉渣场烟尘无组织排放和烟尘性质较为特殊的特点,探讨了两种渣场烟尘捕集方式.     

一种基于神经网络的电价预测方法

介绍了发电厂竞价上网辅助决策系统的构成,认为其中最主要的2个模块为成本分析和市场预测,并在出清电价预测方面提出了一种基于神经网络的电价预测方法.     

一种考虑层间干扰的多层合采油藏水驱采收率预测方法

考虑层间干扰研究多层合采油藏各层水驱采收率变化规律,对制定油田开发调整政策具有重要意义。联合BuckleyLeverett水驱理论和Welge水驱方程,推导了考虑层间渗流阻力干扰的多层合采油藏水驱采收率计算方法。该方法通过各层渗流阻力差异体现层间干扰程度即注入端各层吸水量系数值,针对各层的注入量采用水驱油理论和物质平衡原理建立水驱采收率计算式,循环迭代计算各小层的渗流阻力、吸水量和水驱指标（含水饱和度、含水率、水驱波及系数及采收率）,可以预测各小层水驱采收率与累积注入量关系。该方法应用于渤海QHD油田高含水期开发调整,首次在海上采取大规模水平井联合定向井分层系开发模式,通过实施开发调整,各主力层采油速度由0.5%～0.8%提高至1.9%～2.2%,采收率由10.4%～22.4%提高至26.5%～37.9%,极大改善了油田开发效果。应用实例表明,该方法计算简便且具有较高的准确性和实用性,可真实反映多层合采油藏水驱过程中高、中、低渗层（低、中、高黏层）之间的干扰程度及其对水驱采收率的影响。