铜版纸损纸回用对浆料留着和滤水性能的影响

铜版纸损纸回用会影响造纸湿部和纸张的性能。实验研究了阳离子聚丙烯酰胺(CPAM)-膨润土助留系统中,铜版纸损纸回用对首程留着率、填料留着率及浆料滤水性能的影响并采用正交实验的方法研究了损纸回用过程中影响浆料留着的因素。结果表明,铜版纸损纸浆回用对浆料的留着及滤水产生不利的影响,随着损纸比例的增加,浆料的Zeta电位显著降低,首程留着率、填料留着率和滤水性都降低。CPAM和聚合氯化铝(PAC)的加入能够改善浆料的留着及滤水。在铜版纸损纸回用过程中,对浆料留着率影响最大的因素是CPAM用量,其次为损纸浆用量和PAC用量。当损纸浆比例提高时,可以通过适当提高CPAM和PAC用量来提高留着率。     

孪尾疏水缔合丙烯酰胺/丙烯酸钠/N,N-二丁基丙烯酰胺共聚物的合成与性能

以十二烷基硫酸钠(SDS)为表面活性剂,丙烯酰胺(AM)的水溶液为连续相,N,N-二丁基丙烯酰胺(DiC4AM)为分散相,采取先加碱共聚-共水解的方法合成了孪尾疏水缔合水溶性聚合物聚(丙烯酰胺/丙烯酸钠/N,N-二丁基丙烯酰胺)[P(AM/NaAA/DiC4AM)]。用FT IR1、H NMR对其结构、组成进行了表征和测定。用稀释外推粘度法测定了共聚物的特性粘数[η]、Huggins常数KH。用芘荧光探针法及表观粘度法研究了大分子链间的疏水缔合作用,考察了疏水单体用量对其水溶液表观粘度的影响。     

探索纳米金刚石在护肤品中的应用潜力

纳米金刚石具有生物相容性好且无毒、化学惰性大、表面易改性接枝、丰富的官能团等特点,近期在护肤品中的应用受到越来越多的关注。文章概述了纳米金刚石的抗衰、清洁、促渗、抗菌等效果,以期确定纳米金刚石在护肤品中的实用功能,探索纳米金刚石在护肤品中的应用趋势。     

一种低渗透油藏有效注采井距的确定方法及应用

为充分利用矿场实际产能测试数据来确定低渗油藏有效注采井距,在考虑低渗启动压力梯度基础上,利用产能公式推导了流度与米采油指数以及启动压力的参数方程,利用该方程及产能测试数据可以得到测试储层段的流度和动用半径。通过回归分析发现低渗油藏的有效注采井距与物性之间存在半对数关系,根据该关系曲线可以确定低渗透油藏定向井开发的有效注采井距。实例应用表明：储层物性越差,有效注采井距越小;低渗油藏的有效注采井距为2倍动用半径,即有效动用系数达到78.5%才能保证注采井间受效良好。利用该方法获得了渤海B油田不同流度下的有效注采井距图版,建议物性在5～20 mD之间储层的注采井距控制在300～450 m之间较为合理。     

阻抗球涂覆均匀等离子体电磁散射的解析解

均匀无源各向异性等离子体介质中的电磁场是第一、第二类各向异性等离子体球矢量波函数的线性叠加,在阻抗球表面满足阻抗边界条件、等离子体与自由空间表面满足电磁场切向连续的边界条件,可得出各向异性等离子体涂覆阻抗球在平面波入射情况下,均匀等离子体介质中电磁场用各向异性等离子体球矢量波函数表示的系数满足的矩阵方程,进而得出散射场由球矢量波函数展开的展开系数和雷达散射截面.数值计算的结果表明:当阻抗球的半径趋于0时,其结果和均匀各向异性等离子体球对平面波的电磁散射结果相同.最后还给出了一些数值计算的结果.     

膜电容去离子技术用于污水处理厂尾水的脱盐试验研究

为探究膜电容去离子(Membrane Capacitive Deionization, MCDI)技术处理工业园区尾水的脱盐性能及适宜的工艺参数,利用MCDI技术处理安徽某工业园区污水处理厂尾水,考察进水流量、充电电流、充电电压等工艺参数对以活性炭为电极材料的MCDI装置脱盐性能的影响。结果表明：在处理工业园区尾水时,该技术适宜的主要运行条件为进水流量5 L/min～7 L/min、充电电流110 A～130 A、充电电压1.10 V～1.20 V;在进水流量为5 L/min、充电电流为130 A、放电电流为160 A、充电电压为1.20 V、放电电压为0.15 V时,进水电导率为2 044.00μs/cm,产水电导率为952.00μs/cm,进水TDS为1 556.00 mg/L,产水TDS为628.00 mg/L,电导率去除率为53.42%,产水率为34.42%,此时测算出的电耗为0.74 kW·h/t,产水主要水质指标符合GB/T50050-2017《工业循环冷却水处理设计规范》间冷开式循环冷却水系统补充水的要求。     

一种非线性逆扩散图像增强算法

针对传统图像增强算法无法同时消除噪声和保持纹理的不足,从线性逆扩散的基本原理出发,提出了非线性逆扩散图像增强算法的原则,给出了适合的扩散系数。试验结果表明本算法有效地增强了图像,消除了图像中的噪声,能够保留图像中的细节纹理。     

基于动态矩形的聚类方法的设计与实现

提出了一种新的基于动态矩形的聚类方法DRCA。该方法减少了参与聚类计算的数据元素的数量,在每一次基本聚类过程中,采用数据之间空间位置比较取代复杂的聚类距离函数计算,使得算法复杂度与数据量具有近似线性时间关系。试验结果表明了DRCA的正确性和有效性。     

基于sam多小波的图像压缩

图像压缩是多媒体的关键技术之一,寻求好的图像压缩方法是一个重要的研究方向。多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足,提出了一种新的图像压缩方法,该方法以sam多小波变换为基础。实验证明,该方法具有很好的压缩效果,在一定的压缩比下可达到很高的峰值信噪比。     

模糊聚类分析在乳腺癌图像分类中的应用

研究模糊聚类分析在医学图像数据挖掘中的应用。利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,实现了一个基于决策树算法的医学图像分类器,获得了分类的实验结果。该模型系统达到了较高的分类准确率,证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。