减压阀静态密封的故障研究

本文概述了减压阀存在的静密封问题,分析了渗漏的机理,并提出了改进方案.通过提高密封表面的质量、增加O型圈的直径等措施,解决了渗漏问题.     

对数的近似计算方法

本文中利用泰勒展式、解析不等式并结合积分学知识给出了若干种近似计算对数的方法,并运用实例对所给计算方法的适用范围、收敛快慢、精确程度进行了比较,得出定理2和定理3是近似计算对数的优良方法,计算简便且精确度高,使用本文中所给方法可以简便计算对数省去了查找对数表的诸多不便．     

渤海油田稠油热采注入介质优选研究

渤海稠油资源丰富,但稠油黏度范围跨度大。研究表明,稠油热采开发注入介质的选择与原油黏度密切相关,针对稠油不同黏度范围优选其适合的注入介质成为研究难点。笔者通过室内实验、数值模拟和理论分析等手段,开展蒸汽、蒸汽复合气体、多元热流体三种注入介质的开发效果评价及增效机理研究,对渤海不同类型稠油油田的注入介质进行优选,形成渤海油田稠油开发注入介质筛选技术。在渤海M油田,利用该研究成果进行注入介质优选并应用后,单井热采高峰日产油相比邻井冷采产能提高三倍。该成果明确了海上不同稠油黏度范围适合的注入介质,为渤海稠油资源的有效开发提供指导。     

海上钻井平台井喷液柱高度的图像识别测量方法

油气井钻井作业井喷事故一旦发生,在抢险人员不能直接靠近井口读取井口压力参数的情况下,制订压井抢险方案的关键是准确测量和判定井喷液柱的高度。为此,基于OpenCV计算机视觉库的图像处理技术建立了井喷液柱高度的测量方法,包括:①在救援船上使用CCD相机对井喷液柱拍摄进行连续瞬态成像,每次对井喷液柱进行拍摄时应分别旋转120°拍摄3张照片;②对图像经过直方图均衡化、高频强调滤波预处理,再经过改进的Otsu算法进行二值化处理,分割出井喷液柱的轮廓;③利用数学形态学运算处理二值图像中的边界点与孔洞,采用参照物法计算出井喷液柱的实际高度。室内模拟实验的结果表明:①该方法对井喷液柱识别的准确率较高,误差约为6%,能够较为精确地获取井喷液柱高度;②实验过程中,处理一幅图像平均耗时0.86 s,可以满足事故发生后对井喷液柱的实时识别与测量要求。结论认为,该方法应用于对井喷液柱高度的测量是可行的,利用其对井喷图像进行程序化处理,可以在海上钻井平台井喷失控后实时连续测量井喷液柱高度,第一时间获取与井喷相关的关键参数,为压井抢险方案的制订提供依据。     

基于低分辨率红外阵列传感器的人体识别算法

在人体检测方面,低分辨率阵列传感器的使用越来越广泛。现有自适应背景估计和帧间方差法的共同缺点是无法在含高频率红外信号的外部环境干扰下对人体进行准确识别。帧间方差法通过采用每帧之间的方差差值与阈值对比来实现人体检测,无法区分外部环境的高频率温度干扰。自适应背景估计通过人体测量温度和背景温度的差值与阈值对比来实现人体检测,外部热源会提高背景温度,减小与人体温度的差值,并且无法区分外部环境的高频率温度干扰,无法对人体进行准确识别。针对此缺点,通过卡尔曼滤波算法消除了信号中包含的白噪声干扰。通过EMD算法进行分解的过程,实现了对IMF分量进行分析处理,解决了外部热源红外信号、人体红外信号、高频率红外信号无法区分的难题。通过小波变换和重组算法,简化了部分IMF分量需要重复使用EMD算法分解,对红外信号进行区分。实验结果表明,所提出的算法不仅提高了在含高频率红外信号外部环境干扰下人体正确识别的准确度,也提高了其他外部环境情况下人体正确识别的准确度,在含高频率红外信号外部环境干扰下识别准确率可达到98.85%,在无高频率红外信号外部环境干扰下准确率可达到99.65%,在无外部环境干扰下准确率可达到9...     

浅析Web系统测试

Web应用测试的内容包括：用户界面、功能、接口、兼容性、加载／强度和安全测试。常用的Web应用的测试工具有：RSW软件公司的e—Test Suite;Keynote系统公司的Keynote Perspective;Service Metrics公司的SMWebPOINT;Mercury Interactive公司的WebTest。并着重介绍了e-TEST的主要功能及特点。     

面向远程控制的半导体纳米激光器驱动电路设计与实现

设计了一种用于面向远程控制的半导体纳米激光器驱动电路,并对其输出特性进行测试.设计的半导体纳米激光器恒流驱动电路硬件包括上电慢启动模块、恒流模块、过流保护模块三个模块,采用恒电流模式对激光器进行控制,确保其输出恒定光功率.整个电路由慢启动电路进行供电,电路属于电流串联负反馈电路,正向输入端与滑动变阻器连接.温控电路核心...     

重质油清罐技术的优化及应用

重质油清罐时用蜡油混合渣油及换热回收渣油的方法,显著降低作业难度,同时在减少油品损失、缩短施工周期、降低操作风险方面取得较好效果,具有广阔的前景。     

人工智能已来:物业管理场景应用将成趋势!

正在2017年巴菲特午餐活动上,巴菲特在回答北大光华学子提问时说到,人工智能毫无疑问是会到来的,并将在很大程度上引发一些行业的变革。在此背景下,2017年8月国务院印发《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式上升到国家战略层面。物业作为传统产业,人工智能的到来到底将给行业带来怎样的变革,这是我们当下必须要给予重点研究的课题。正如中国物业管理协会会长沈建忠先生在广州出席《2017人工智能与物业技术革命》论坛上所说的,未来物业管理将由早期的三保一化到借助成熟的互