基于支持向量机的网格负载信息预测模型

提出了采用小波分析和最小二乘支持向量机(LS-SVM)混合模型对网格负载信息进行预测。该模型首先基于小波多分辨率分析对非平稳的网格负载样本做序列分解,得到不同尺度下的负载分量,然后利用LS-SVM对不同尺度的分量进行预测,最后通过对各分量预测信息进行重构得到相应的预测值。实验结果表明,使用本模型进行短期负荷预测比传统小波神经网络方法可以获得更好的预测精度。     

教室日光灯节能控制系统的开发

目前,教室照明用电浪费现象很严重。主要原因是照明的强度不能根据室内的自然光线强度以及室内的人数的变化而变化。基于此,本文设计了一套教室专用日光灯节能控制系统,它通过传感器将室内的自然光强以及人数信息传到单片机内,由单片机实现教室灯光节能控制。从而达到节电的目的。     

植物油与猪油的调和油对小鼠血脂和肾功能的影响

以小鼠为模型模拟我国居民膳食习惯,探讨两种水平的玉米油与猪油的调和油、大豆油与猪油的调和油对小鼠体重、体脂率、血脂、血糖、肾功能、主动脉弓病理组织形态的影响。将40只8周龄雄性C57BL/6J小鼠随机均分为玉米油与猪油调和油推荐摄入量组(CR)、玉米油与猪油调和油实际摄入量组(CA)、大豆油与猪油调和油推荐摄入量组(SR)、大豆油与猪油调和油实际摄入量组(SA),每组的基础日粮中分别添加3.8%玉米油与猪油的调和油、6.5%玉米油与猪油的调和油、3.8%大豆油与猪油的调和油、6.5%大豆油与猪油的调和油,饲喂8周后进行称重、解剖,采集外周血清检测血脂、血糖、肾功能,取主动脉弓做HE病理切片。结果表明:SA组的体重、体脂率均极显著高于CA组(P0.01),SA组的脂联素含量极显著低于CA组(P0.01),SA组的LDL-C含量显著高于CA组(P0.05),SA组的尿酸含量、尿素含量、肌酐含量均极显著高于CA组(P0.01);SA组的体重、体脂率、HDL-C含量、LDL-C含量、尿酸含量、尿素含量、肌酐含量均极显著高于SR组(P0.01);各组主动脉弓病理组织切片均未观察到病变。表明在我国居民当前烹调油摄入水平下,与大豆调和油比较,选择玉米调和油能明显降低体重和体脂率,同时能有效改善血清LDL-C含量,降低患心血管疾病的风险。并且与玉米调和油比较,摄入更高剂量的大豆调和油更易促进肥胖并造成肾功能损伤。     

分布式富营养水质预警在线监测系统设计

针对我国大型湖库水质富营养化愈趋严重的问题,为了实现对这些湖库水域环境自动化监测系统性,从应用的角度出发．提出一种新型的分布式富营养水质预警在线监测系统的设计方法。该设计综合利用了ARM嵌入式系统、GPRS无线网络通信等先进技术,对大范围的湖库水域分布式的设置监测节点,实现了对富营养化相关数据参数的实时在线监测、处理与传输的功能。该系统具有制造成本低、使用便捷、可靠性高、布点灵活等特点,非常适用于水质的远程连续在线监测．并具有一定的推广价值。     

饱和土体圆孔扩张的弹塑性解析解

将土体在圆孔扩张过程中的应力分布分为三个区域,基于修正剑桥模型推导了圆孔扩张过程中土体在三个区域的超孔隙水压力的解析表达式。通过对比,分析了固结比对土体中应力分布的影响。本文的分析推导可为沉桩、旁压试验、静力触探等岩土工程问题提供理论依据。     

基于改进 GNY 逻辑的 Kerberos *协议安全性分析磁

为了增强通讯网络安全性,研究者致力于通讯协议的形式化分析与验证。 Abdelmajid 在 Kerberos 协议中添加用户物理位置作为新的认证因素得到改进协议,并用改进 BAN 逻辑说明改进协议的安全性。针对添加用户物理位置这一因素进一步完善后的协议 Kerberos *,结合可识别性和管辖性构造一种新的管辖规则,运用改进 GNY 逻辑对协议 Ker-beros *进行安全性分析。分析结果表明,协议 Kerberos *是安全的,运用改进 GNY 逻辑证明过程比改进 BAN 逻辑更详细、更严谨,此方法可运用于其它类似协议形式化分析。     

燃气轮机余热回收技术研究

研究了天然气深冷初加工装置余热回收的可行性及方案 ,给出了燃机排气余热回收具体实施办法 ,并对余热回收效果进行了分析。     

基于一类T-模的模糊Hopfield网络的稳定性分析

本文建立了基于一类T-模的一种动态模糊神经网络-(∨,T)Hopfield网.文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定性,然后建立了吸引子的一个非平凡吸引域,使系统具有良好的容错性.最后,通过例子验证了得到的结论.