智能化工程计算器的设计与实现

现有工程技术人员实施进行的计算工作存在专业性较强,且冗余繁杂等问题,为了解决此类问题,减轻工作量,因此采用Delphi程序设计语言和适当的编译技术设计了一种智能化工程计算器系统,对各种专业符号识别、习惯性输入、数据库系统的设计和词法分析等若干关键技术进行了研究,并提出了具体的实现方法.通过在各种实际环境中进行测试,运行良好并应用于自主开发软件系统中,此模块也可以嵌入别的系统中以提高工作效率.     

T-S模糊系统的构造及其逼近能力的充分条件

针对任意多变量非线性函数, 至今缺少一种简单有效的构造性方法来建造一个T-S模糊系统对其实现给定精度的模糊逼近. 本文在逼近函数g(X)∈C2及g(X)不∈C2两种情况下给出了一种当模糊集满足均匀性、连续性、正规性条件下T-S模糊系统的构造方法以及该T-S模糊系统逼近能力的充分条件. 该构造性方法简单易行且其逼近能力充分条件的保守性低. 最后通过仿真研究证实了该方法的正确性与有效性.     

初始聚类中心优化选取的核C-均值聚类算法

在通常的核C-均值聚类算法中,聚类结果对初始聚类中心敏感,随机选取初始聚类中心时,会使得迭代次数较多、分类结果不稳定.针对该问题提出一种优化选取仞始聚类中心的算法.该方法采用一种改进的最大最小距离算法对原始空间中的数据进行粗分类,将粗分类结果中每类类心作为初始聚类中心,再运用核C-均值聚类算法进行分类.仿真实验结果表明方法能有效减少迭代次数,使分类结果更加稳定,分类识别率也有一定程度的提高.     

索尼VAIO VGN-NR12H：时尚又实用的家庭多媒体中心

NR12H延续了索尼一贯优秀的外观设计,而目针对家庭使用环境进行了很多的特色设计特别是在多媒体娱乐方面。NR12H提供了包括Movie Story和MusicBox在内的很多多媒体软件,功能非常丰富,而目使用起来也很简单方便。虽然性能方面有所不足,但只要升级内存就会有明显改观,对大部分不需要强劲3D性能的家庭用户来说,外观时尚而且多媒体娱乐表现出色的NR12H就是很好的选择。     

知识管理如何摆脱信息垃圾

急CIO之所急,想CIO之所想,做CIO倾述及献计献策之对象。通过对生动的典型场景展现和分析,与业内专家、CIO、企业管理者,共同探讨信息化过程中的管理冲突、思维困境、决策难点、角色尴尬等问题。     

不仅仅是知识库的失灵

知识库作为一套支持知识管理实施的IT系统,是企业显性知识的一种集合。为了这个系统能够持续的有效的运行,必须有配套的知识管理体系来支撑。     

佛手凉果加工过程中功能性成分与抗氧化性分析

佛手凉果是具有功能特性的岭南特色凉果品种,探究佛手凉果制作过程中功能性成分及其体外抗氧化活性变化规律,可为佛手凉果产业工艺优化与改良提供依据。结果表明,加工提高了佛手中总酸、多糖、黄酮和膳食纤维含量,导致多酚含量下降。制作过程中,1,1－二苯基－2－三硝基苯(DPPH)自由基、2,20 -联氮- 2 -三硝基苯肼(ABTS)自由基清除能力和铁离子还原抗氧化能力(Ferric Reducing Antioxidant Power, FRAP)呈现先下降后上升的趋势,效果分别是新鲜佛手的1.35倍、1.57倍和2.16倍。总黄酮与FRAP之间呈现极显著相关性(P＜0.01);与DPPH、ABTS呈显著相关性(P＜0.05);有机酸、总多糖分别与ABTS和FRAP之间相关性(P＜0.05)。为此,在佛手凉果的制作过程中,糖制和干燥工艺对功能性成分的转化与浓缩起关键作用,可作为工艺优化的重点。     

MOF复合材料的制备及应用研究进展

金属有机骨架材料(MOFs)是一种由金属离子与有机配体自组装而成的新型多孔骨架材料。将高孔隙率、结构可调的MOFs材料与其他功能材料结合构建复合材料,可以发挥超于原材料的优良特性。金属有机骨架(MOF)复合材料作为新型功能材料发展迅速,并应用于气体吸附、分离与存储、催化、气体传感、药物传输等方面,甚至因两种材料间的相互作用而产生的协同效应将应用领域延伸至燃料电池、电催化等。简单介绍了MOF复合材料的种类,与MOFs构建复合材料的材料包括碳基材料、有机高分子材料、多金属氧酸盐、金属纳米颗粒、金属氧化物、SiO_2材料、量子点、生物酶等。分析了各种MOF复合材料在气体吸附与存储、多相催化、化学传感等领域的应用。最后,对MOF复合材料的应用前景进行了展望,功能化、低成本、易于工业化生产的MOF复合材料是今后研究开发的方向。     

基于网格的混合神经网络计算平台研究与实现

为了模仿人脑的复杂功能,把各种相关类型的神经网络组织起来,形成一个大规模混合神经网络.根据此需求,使用自主研发的LabGrid技术开发了一个基于网格的混合神经网络计算平台,利用该平台设计了一种新的混合神经网络分类系统来对该平台进行测试.测试结果表明,该平台具有较高的效率和良好的容错性.与其它分类系统比较可知,该分类系统有较高的准确率,从而证明了模仿人脑建立大规模混合神经网络分类系统的可行性和有效性.     

Web使用挖掘在信任管理中的应用

通过研究IIS的工作原理、.Net程序架构及其宿主环境,在HTTP管道中拦截用户请求,创建一种新的Web日志,以聚类等方法对新日志进行挖掘,将信息数据应用于电子商务系统的信任管理中。实验证明,基于新日志的信息可以提高服务器的各项性能,约束用户的商业行为。