重油热稳定性及其对油煤共加氢液化性能的影响

以长庆催化裂化重油(FCC)和催化裂解重油(DCC)两种重油及魏墙煤(WQ)为原料,通过重油热处理、加氢处理及油煤共液化,利用元素分析、红外光谱分析及热重分析等手段对产物结构组成进行了分析表征,考察了两种重油热稳定性及其对油煤共加氢液化性能的影响。结果表明：重油高温热稳定性较差,热处理后正己烷不溶物质量分数明显提高;FCC易于脱氢芳构化,DCC以极性组分缩合为主,催化加氢能够抑制FCC高温脱氢;以FeS+S为催化剂催化时,供氢溶剂四氢萘(THN)中WQ液化转化率显著高于非供氢溶剂甲苯中WQ液化转化率,440℃时THN溶剂中WQ转化率最高,达到71.2%;油煤共加氢液化时,FCC和DCC都可以不同程度促进WQ转化,两种溶剂中WQ共液化转化率最高分别达到80.3%(FCC,420℃)和83.5%(DCC,420℃),但是沥青烯(AS)和前沥青烯(PA)等重质产物收率高;重油热稳定性是影响油煤共液化及液化产物分布的重要因素,重油主要通过自身缩合以及与煤共液化产物作用形成重质产物;FCC/WQ共液化重质产物以AS为主,主要来自于FCC脱氢缩合;DCC/WQ共液化时DCC极性组分缩合形成以PA为...     

栅藻Desmodesmus sp. SNN1处理生活污水及油脂积累研究

利用生活污水培养微藻可去除污水中的氮、磷等污染物,有效缓解水体富营养化,生活污水培养微藻可以实现水质净化和生物质生产耦合。文章以前期筛选的栅藻Desmodesmus sp. SNN1为目标藻种,研究了初始pH、初始接种量等条件对生活污水处理及油脂积累的影响,并优化了培养条件。结果表明：栅藻Desmodesmus sp. SNN1处理生活污水最佳条件为初始pH=9.0、微藻初始接种量=0.6,在此条件下培养12 d后污水的化学需氧量、氨氮、总氮、总磷的去除率分别为47.98%、99.93%、97.29%和97.13%,最终生物量可达1.34 g/L;微藻生产油脂的最佳培养条件为初始pH=9.0、初始接种量=0.1,在优化条件下培养12 d后,油脂比例和油脂产量分别为29.54%、291.33 mg/L。     

Ar等离子体改性PTFE膜接枝丙烯酸研究

研究利用Ar等离子体为引发手段对聚四氟乙烯(PTFE)膜进行表面处理,最终实现在PTFE膜表面接枝丙烯酸.通过XPS和ATR-FTIR对改性膜的表面进行表征,表明在PTFE膜的表面形成一层聚丙烯酸(pAAc)薄膜.PTFE-g-pAAc膜的表面亲水性及其表面稳定性比等离子改性PTFE膜(PTFE modified by plasma)具有较大的改善,克服了等离子体改性效果不稳定的缺点.本研究拓展了PTFE膜材料在其他各相关领域的应用,对其他高分子材料也有一定的借鉴意义.     

战略型设备管理智慧平台架构设计

将设备管理分为3个层次,即作业管控层、专业管理层和战略决策层,将3层管理映射成信息空间的数字虚体,实现决策、管理和作业一体化管控.通过设备编码、岗位编码及标准作业流程模型,将设备、岗位及维修作业流程映射到信息系统中,实现对一线作业的标准化、精细化、集中管控;通过科学设置设备管理业务模块以及各模块间的关联关系,实现各业务...     

类液晶作为高性能有机场效应晶体管的有源层（英文）

高载流子迁移率和器件性能的一致性对于有机场效应晶体管在阵列和集成电路上的应用至关重要.然而,同时具备高性能和小批间差的方法当前仍然是个挑战.本论文在原子力显微镜和偏振荧光显微镜表征的基础上,报道了在PTCDI-C₁₃分子模板上生长具有大晶畴的dif-TES-ADT类液晶状薄膜的方法.我们进一步将所获得的薄膜用作有机场效应晶体管的载流子传输通道,其饱和载流子迁移率高达1.62±0.26 cm²V^-1s^-1.更重要的是,在重复三个批次之间,每次50个器件的迁移率批间差仅为16%.这一发现为设计材料和器件结构以同时实现高载流子迁移率和器件均匀性提供了一种新思路.     

基于酒店建筑的多能源互补系统“三效益”分析研究

酒店一直以来都是高能耗、高排放的一类建筑,如何减少酒店建筑的能耗以节约能源是一个值得关注的问题。多能互补是一种将可再生能源进行综合利用的手段,在酒店建筑中采用多能互补系统将会取得良好的节能、经济、环保效益。因此,文章以某酒店建筑为例进行建模,基于冬季供暖负荷特性对酒店建筑中的多能互补系统进行“三效益”的综合评价。结果表明：太阳能+空气源的多能互补系统的节能量为5.809×10⁶MJ,比常规系统更加节能;在寿命周期内的总节省费用为1191.426万元,高于初投资增量,其费效比和回收年限分别为0.287元/kW·h、7.35年;计算工况下该系统下转换的二氧化碳减排量、二氧化硫减排量、粉尘减排量分别为7343.41kg、59.4608kg、29.7304kg,具有良好的环保效益。     

反应温度对碳热还原法合成SiC-B4C复合粉末烧失率和物相组成的影响

以硼酸、硅溶胶、片状石墨为原料,采用碳热还原法制备SiC-B_4C复合粉末。研究了反应温度对SiC-B_4C复合粉末的烧失率和物相组成的影响。采用X射线衍射仪(XRD)、激光粒度分析仪(LPSA)对实验样品的物相组成、粒度大小及其分布进行分析。结果表明:在反应温度达到1500℃以上时,采用碳热还原法可以成功合成出SiC-B_4C复合粉末。合成SiC-B_4C复合粉末的最适温度与硼酸用量有关。当硼酸用量为理论配比时,合成SiC-B_4C复合粉末的适宜反应温度为1500℃;当硼酸过量30%时,合成Si C-B_4C复合粉末的适宜反应温度为1550℃。当硼酸过量30%时,在1550°C下合成的SiC-B_4C复合粉末中位粒径为0.14μm。     

基于图嵌入技术的岩性识别研究

岩性识别是储层解释的关键问题,但由于取芯资料较少,应用传统机器学习方法很难达到理想的效果。本文基于知识图谱,图嵌入技术建立神经网络模型,综合考虑影响岩性的各个指标及识别规则,针对不同性质特点的目标层段智能识别地层岩性。通过对实际井数据的应用取得了理想效果,证明了将知识图谱技术应用于岩性识别的可靠性。