柴东欧南凹陷上石炭统克鲁克组构造背景、物质来源及沉积环境

柴达木盆地东部（简称柴东）欧南凹陷上石炭统克鲁克组获得油气发现,但该层段的构造背景、物质来源与沉积环境动态演化过程研究依然较薄弱。通过对欧南凹陷东北侧柏树沟露头上石炭统克鲁克组（C₂k）细粒沉积岩开展元素地球化学研究,结果表明,欧南凹陷在C₂k沉积期是阿尼玛卿洋壳向北俯冲控制的主动大陆边缘活动背景下弧后裂陷盆地的组成部分,南部的柴北缘加里东构造带向其提供酸性岩浆岩为主要母岩的陆源碎屑,北部的宗务隆海槽由于枕状玄武岩喷发和低温蚀变产生溶解硅,经海底洋流上升引发硅质浮游生物群落的繁盛而沉积生物硅。C₂k沉积期处于全球范围晚古生代冰期的第Ⅲ期事件,共识别出3期次间冰期（升温事件A、B和C）。古气候温度升高引发冰川型海侵,水体随之加深,缺氧程度增强,海水的回灌和升温蒸发作用使盐度升高而咸化;其中升温B期的温度升高强度和海平面上升幅度均强于升温A期和C期,对应于C₂k最大海泛面,古水体达到弱还原状态,宗务隆海槽方向以硅质生物为代表的海洋低等水生生物供给数量增多,其他时段主要受柴北缘构造带方向陆源有机质的影响。以上研究结果及认识为探索柴达木盆地石炭纪构造—沉积—古地理演化过程和有机质富集机制提供了依据。     

一种基于Zynq-7000+AD9361的通用调制平台设计

针对一般调制平台互联性差、灵活性差、复用性差等问题,采用软硬件协同设计和部分动态可重配置等技术,设计了一种基于Zynq-7000和AD9361的通用调制平台。采用16APSK和QPSK的调制方式对通用调制平台的设计进行验证,其中平方根升余弦成形滤波器采用查找表形式的多相滤波器结构实现,该实现方法只用到加法运算。测试结果表明,在不同Zynq-7000开发板和不同调制方式下,替换部分硬件功能模块和修改软件配置,平台均能正常工作。与传统调制平台相比,本平台的设计以及功能实现具有灵活性强、复用性高等特点,具有广阔应用前景。     

地铁车站土建施工安全管控研究

城市地铁的建设有效解决了城市有限空间带来的交通拥堵问题,是城市建设重要一环,为有效解决城市地铁车站土建施工过程中存在的安全隐患,主要以地铁车站土建施工过程中存在的安全隐患为切入点,研究城市地铁车站土建施工安全管控体系。     

变步长LMS算法的超宽带Rake接收机设计

在无线通信中,超宽带接收机的抗干扰性是接收系统的重要技术,而误码率是抗干扰性重要的评价指标;为了提高超宽带接收机的接收性能和抗干扰能力,设计了变步长LMS算法的超宽带Rake接收机;通过建立系统模型,分析LMS算法基本原理且提出改进思路,将改进的变步长LMS算法应用于Rake接收机,进行建模仿真;结果显示变步长LMS算法的Rake接收机接收性能提高,误码率迅速降低到10-1,有效改善了接收机抗干扰能力。     

人工智能技术支撑的集群电动汽车实时优化调度策略

电动汽车(electric vehicle,EV)在近年来得到了广泛的应用与部署,针对入网EV的充放电优化已成为研究热点.然而,传统的基于优化模型的EV优化调度方法在实际应用上面临模型参数难以准确获得和计算压力大的挑战.为了解决该问题,基于K-means聚类算法与长短期记忆神经网络(long short-term me...     

乳化沥青提高原油采收率研究进展

乳化沥青具有注入性能好、封堵强度高等优点,作为一种选择性堵剂在油田提高采收率领域比其他化学剂体系更具应用潜力。本文总结了国内乳化沥青堵水体系的开发历程及现场选择性堵水的应用效果。通过调研近年来国内外文献,概述了乳化沥青堵水的作用机理,一种是作为乳液的作用机理,主要是乳液颗粒被变形捕获产生贾敏效应和乳液液滴的机械滞留使水的流动阻力增大;另一种是其分散相也就是乳液破乳后沥青的作用机理,主要是沥青黏附在岩壁上起到的堵水作用。同时,总结了乳化沥青稳定的主要影响因素,包括温度、水相中的电解质浓度和pH值以及分散相中的沥青质,并且论述了各因素影响乳化沥青稳定性的作用机理。最后,详细叙述了乳化沥青应用于油田调剖堵水领域的最新研究进展,研究表明乳化沥青不仅具有优异的封堵效果,还具有独特的封堵选择性。此外,乳化沥青还能与CO₂吞吐、泡沫调驱组成复合增产技术进行现场应用,并且指出了乳化沥青应用于调剖堵水领域存在的问题与未来展望。     

复杂场景下的自动红外舰船目标检测

为实现多种复杂海天背景下红外舰船目标的有效检测,提出了一种基于局部边缘梯度特征分析的舰船目标检测方法。利用红外舰船目标图像的特征,改进自适应 Butterworth 高通滤波对图像进行预处理。通过计算局部边缘梯度特征和聚类分析确定初始目标区域,比较梯度特征参数并进行多尺度搜索准确检测出舰船目标。对多种复杂海天场景红外图像进行仿真实验,结果表明,该算法能够有效准确地检测出多种复杂海天场景下的红外舰船目标,且算法简单,易于实现,适应面广。     

考虑新能源消纳和网损的分布式光伏集群出力评估方法

为解决配网中分布式光伏渗透率持续升高引起的网损增加、功率倒送、电压越限等问题,在对分布式光伏进行集群划分的基础上,提出了一种综合考虑新能源消纳和网损的分布式光伏集群出力评估方法。首先,以基于电气距离的模块度指标和有功平衡度指标作为综合划分指标,利用遗传算法对配网中的分布式光伏进行集群划分;然后,在集群划分结果的基础上,考虑储能的调节作用及网络安全稳定约束,以包含网损成本和弃光成本的配电系统经济成本最低为优化目标,提出了分布式光伏集群出力评估方法;最后,通过在扬州某地实际41节点系统上进行仿真分析,证明了所提评估方法的可行性和有效性,所提评估方法可以根据调度中心的需求提供分布式光伏集群出力评估数据。     

集群电动汽车充电行为的深度强化学习优化方法

随着用电信息采集系统的推广,数据驱动的机器学习方法在用户侧用电行为优化领域的应用已引起广泛关注.利用深度强化学习方法(deep reinforcement learning,DRL),基于充电监测系统实时反馈的数据与分时电价信号,从负荷聚合商层面优化电动汽车(electric vehicles,EVs)充电行为.通过双...     

电动汽车聚合商参与调频备用的调度方法与收益分成机制

针对电动汽车聚合商参与电网调频的调度与用户结算问题,提出了结合日前电量/备用优化、实时功率分配、聚合商与用户收益分成3个部分的运行框架.通过提出基于充电需求的裕度评估并将其作为核心参数,在日前阶段降低了充电/调频双重变量的复杂性,能够在日前联合优化充电电量和备用容量;并在实时功率调度,和各用户的调频贡献结算这2个过程中...