引导大学毕业生面向基层就业创业

受宏观经济影响,当前高校毕业生就业形势仍然严峻,受到社会广泛关注。为缓解当前就业压力,寻求促进大学生就业的良策,本刊以大学生就业对策研究为主题,通过约稿和遴选组织了本组笔谈。5篇文章分别从理论到实践的角度讨论了策略、方法、技术等问题。笔谈后4篇论文来自湖南省大中专学校学生信息咨询与就业指导中心、湖南省普通高等学校毕业生就业促进会组织开展的全省高校毕业生就业创业研究论文征集评比活动的获奖论文,第一篇则是由本刊约请高校毕业生就业问题研究的著名专家、博士生导师陈成文教授撰写。现集中刊发,旨在与读者交流共享,共促就业。     

近红外光谱法快速分析白酒中的关键指标

为适应快速分析白酒中关键指标的需要,研究应用近红外光谱法(NIR)来测定白酒样品中乙醇、总酸、总酯和己酸乙酯含量.实验收集了129份市售白酒样品,利用最小二乘法(PLS)回归分析,建立相应的定标模型.结果表明,乙醇、总酸、总酯和己酸乙酯等定标模型的预测误差分别为0.69、0.19、0.26和0.18;相关系数分别达到0.97、0.67、0.87和0.82.与传统分析方法相比,近红外光谱法在测定乙醇、总酸、总酯和己酸乙酯等指标方面具有方便、快速、无损和耗费少等优势,尤其适合大批量样品分析,具有很好的应用前景.     

我国裘皮制品国际贸易现状及展望

介绍了裘皮的历史、价值及分类;分析了我国裘皮制品国际贸易现状;展望了我国裘皮行业的发展趋势.     

天然气船培训仿真软件的开发

介绍了天然气船培训仿真软件的程序框架,在VisualC＋＋开发平台上,采用了多线程、动态链接库、无缓冲绘图等计算机仿真关键技术和方法,设计并实现了天然气船培训仿真软件,使得对船员的教学和培训达到与在实船上一样的培训效果。     

基于数据库存储的最优路径查询算法改进

在导航系统中,采用传统方式进行数据的存储,已不能完全满足不同用户的不同需要了,故针对实际需求,确定采用关系数据库存储信息,提高了信息量,为系统功能的扩充提供了条件,并能为用户提供人性化的服务.而最优路径的查询是导航系统的重要功能,分析了经典的Dijkstra算法,在此基础上提出了一种改进的查询算法,可提高查询效率.     

基于显著性差值局部定向模式和深度卷积网络的鲁棒人脸识别

针对传统人脸识别算法特征提取不充分和对噪声敏感的缺点,提出了一种基于显著性差值局 部定向模式(SDLDP) 和深度卷积网络(DCNN)的人脸识别算法。基于信息的显著性,提出一种改进的SDLDP人脸描 述方法,首先计算8个相邻边缘响应值的强度差,前k个最突出的 强度差对应的方向编码为1,其他方向编码为0;然后在利用局部井型领域梯度信息的基础上 ,使用两组梯度值中各自最大值和次大值的方向编码成一个二位八进制数,从而形成改进 的SDLDP编码,进而通过统计选出最具有显著性的SDLDP编码作为特征向量;最后将改进的SD LDP编码作为DCNN的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网 络对测试样本进行预测。仿真实验表明,相对于传统的人脸识别算法,本文算法的识别率高 ,并且在对抗噪声方面更具有鲁棒性。     

辅助教学平台的设计与开发

辅助教学平台适应当前教学模式改革,利用ASP.NET、Java Script程序设计语言和Visual Studio、SQL Server等开发工具,实现学生登录系统后可以在线学习、练习与测试,教师登录后实现师生信息管理、试题管理,根据难易程度自动组卷,阅卷与查看成绩。     

某体育中心总体规划及建筑设计

文章结合我国社会发展现状及设计实例，提出以可持续发展的设计理念来进行体育中心设计，倡导体育建筑与城市和谐发展，设计出一个造型简洁、空间丰富、高效紧凑、景观连续的体育中心，形成一个面向社会全面开放的体育乐园。     

一类不确定非线性MIMO系统的神经网络输出反馈跟踪控制

针对一类具有外部干扰的不确定仿射非线性MIMO系统提出了一种神经网络输出反馈跟踪控制方法. 在仅输出可测的情况下, 控制律和神经网络权值更新律中仅用到输出误差, 无需设计状态观测器或加入低通滤波器使得估计误差动态满足严格正实条件. 为抑制外部干扰和子系统间的交叉耦合及神经网络逼近误差, 在控制律中加入鲁棒控制项. 基于Lyapunov稳定性定理证明了系统的稳定性及信号的有界性. 仿真例子证实了所提方法的可行性.     

《C语言程序设计》教学探索与实践

探索与实践C语言程序设计课程有效的学习方式与方法,在分组教学、项目教学法和行动导向方法的辅助下提升学生的程序设计能力和自主探究、协作学习的能力。