大型工业企业维修管理的改进--预防性计划维修系统的建立

根据维修密集型企业的实际情况,提出了建立预防性计划维修系统的总体指导思想,并详细介绍了建立该系统的方法、步骤及运行方法.     

原油储罐用SPV490Q在线回火热处理工艺制造技术的探讨

介绍了SPV490Q在线回火热处理工艺,通过与传统热处理工艺的比较,分析了其产品的组织、性能,提出了在工程中初次使用该工艺生产的SPV490Q时应注意的一些问题。     

BIM与VR的协同装修研究

装修作为工程最后一个环节,有着举足轻重的作用,装修的结果直接影响建筑的美观性及舒适性.因BIM技术具有可视化、协调性、优化性的特点,所以深受设计师的青睐,并被广泛使用.VR技术又称虚拟现实技术,它提供视觉和感官的模拟,给人身临其境之感.为了实现装修的智慧化,本文将BIM技术与VR技术结合,研究其在装修工程中的应用.     

合肥市工业园区秋季VOCs组分特征及其源解析

随着合肥市经济的快速发展以及城镇化、工业化所带来的能源消费持续增长,以臭氧(O₃)、细颗粒物(PM_2.5)为主的区域复合型大气污染问题日益凸显。为了解合肥市工业园区大气挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源,于2021年9―11月对合肥市某工业园区大气质量进行加强监测,对VOCs的组分特征、浓度水平、来源分析和反应活性等方面进行了分析。结果表明,VOCs平均体积分数φ(VOCs)为(40.64±8.83)×10^-9,其中烷烃、含氧挥发性有机化合物(OVOCs)占比较高,分别为34.2%和26.3%。在一天中总挥发性有机化合物(TVOCs)浓度随时间呈典型的双峰型变化,在09:00和19:00达到峰值,16:00―17:00左右达到一天中最低值。本研究采用PMF模型对VOCs进行源解析,解析结果显示机动车排放源(25.7%)、工业排放源(24.9%)、溶剂挥发源(19.6%)、燃料挥发源(18.6%)和生物质燃烧排放源(11.3%)是观测期间VOCs的主要来源。VOCs臭氧生成潜势(OFP)为233.05μg/m^...     

《地下水管理条例》立法思路与法律制度设计

为加强地下水管理与保护,健全完善地下水管理制度体系,从根本上破除地下水管理体制机制性障碍,强化管理的薄弱环节,我国出台了第一部全国层面的地下水管理专门法规《地下水管理条例》.本文结合《地下水管理条例》立法实践,对《地下水管理条例》进行深度的解读介绍,包括分析地下水面临的生态环境突出问题和管理现状,阐述地下水立法基础与立...     

语音增强方法综述

环境噪声会影响语音质量,严重的情况下语音将完全淹没到噪声中,无法分辨.语音增强就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音.本文对目前一些主要的语音增强方法做了研究,分析了各种方法的优缺点.在实际应用时,要根据具体的噪声情况和特定环境,选用不同的语音增强方法或语音增强方法的组合,来达到最好的语音增强的效果.     

结构动力模型相似关系研究及验证

结构模型的振动台试验是研究工程结构抗震性能的重要方法,正确处理模型与原型的相似关系以及由模型反应正确推导原型反应是很重要的问题。本文以4层框架结构为例,探讨了原型与人工质量模型和欠质量人工质量模型的相似关系,采用有限元分析程序计算原型与模型的地震反应,由模型地震反应反推原型地震反应,将原型地震反应的计算值和反推值从基本自振周期,加速度,速度,位移,基底剪力方面进行了比较,从而得出在弹性阶段内动力相似关系的正确性。     

利用多源运动信息的下肢假肢多模式多步态识别研究

运动状态识别对智能下肢假肢的控制非常关键,本文利用下肢表面肌电信号、腿部角度和足底压力信号在运动模式和步态分析中的优势和特点,对下肢假肢的多模式多步态识别进行研究.通过建立下肢运动信息系统,获取下肢多源运动信息.先提取下肢肌电信号的小波包能量作为特征,建立多个HMM对下肢假肢的运动模式进行识别;再根据大小腿和膝关节的角...     

结合双随机相位加密和四元数格拉斯曼平均网络的彩色人脸隐私保护识别

为保护彩色人脸图像的隐私并提高识别准确率,提出一种结合双随机相位加密和四元数格拉斯曼平均网络的彩色人脸隐私保护识别算法.首先将彩色人脸图像的颜色分量编码为纯四元数矩阵,使用双随机相位加密和四元数Gyrator变换进行加密.为了隐藏原始彩色人脸图像的内容,通过随机二值幅度掩模选取部分密文进行解密,得到不可见的人脸图像,然后使用四元数格拉斯曼平均网络提取人脸的特征向量和线性支持向量机进行识别.当人脸特征模板泄露时,可以重新生成随机二值幅度矩阵并构建新的特征模板替换原始的特征模板,满足可撤销性,从而保证原始人脸图像的安全性.在Aberdeen,Georgia Tech,Visible Light和YouTube Makeup 4个数据集上与当前3种人脸隐私保护识别算法进行比较,实验结果表明该算法能够有效地提高识别率,而且对数据集的变化具有较好的鲁棒性.     

反正切色调分化模型的铅笔画绘制

目的 在现阶段采用计算机模拟绘制真实铅笔画往往不能够逼近真实效果,主要原因之一是没有考虑到真实铅笔画中的色调较灰度图像有着更明显的暗灰亮层次变化的特性,基于这一问题提出一种新的铅笔画自动生成算法。方法 一方面在外轮廓提取中采取了LAB空间色差图与纹理图结合的方法,取代了传统基于梯度图的方法;另一方面保留了纹理色调连续变化的特点,且为了体现色调的分层效果提出了反正切色调分化模型,其核心思想是基于图像暗灰亮图层的像素比例来自适应地调整像素灰度值以达到色调分层的目的。结果 本文算法能够避开噪点的影响更好地展示细节,同时解决了直接分层结果中色调变化突然的缺陷,实现了亮度分层与色调连续变化的结合。结论 新算法在最终效果上较其他算法的优势体现在两方面,一是轮廓线的连续性更好,对比度更强,其次是纹理的效果能够同时兼顾连续性和分层,这是其他算法做不到的,本文算法适用于所有不同分辨率的彩色或灰度图像,且分辨率越高效果越好。