基于多元经验模态分解-传递熵的脑肌电信号耦合分析

皮层肌肉功能耦合是大脑皮层和肌肉组织间的相互作用,脑肌电信号的多尺度耦合特征可以体现皮层-肌肉间多时空的功能联系.将多元经验模态分解(MEMD)与传递熵(TE)结合,构建出MEMD-TE模型,应用于脑、肌间耦合分析.首先对同步采集的脑电(EEG)和肌电(EMG)信号进行预处理,然后采用多元经验模态分解算法对信号进行时-频尺度化,最后计算不同尺度上的传递熵值,分析各个尺度不同耦合方向(EEG→EMG及EMG→EEG)上的非线性耦合特征.采集了10名受试者静态握力(5 kg、10 kg、20 kg)下脑、肌电信号,实验结果表明:脑电对肌电的MEMD-TE值在高频段(40 Hz~75 Hz)上高于肌电对脑电的MEMD-TE值,皮层肌肉功能耦合具有双向性,且不同方向和频段上的耦合强度有所差异,显著性校验反映了不同力度下脑电对肌电的MEMD-TE值没有显著性差别.     

水下目标多亮点回波仿真及应用研究

水下目标回波的亮点结构是重要的目标特征,因此,水下目标亮点特征的提取也是主动探测系统进行目标识别与跟踪的主要内容.该文研究了水下目标亮点的结构模型及亮点回波信号模型,重点分析了窄带系统中目标亮点回波信号的幅度、时延、频移以及相位的仿真计算方法.配合波束形成、参数估计及弹道逻辑,实现了对水下目标进行动态跟踪的仿真弹道,并给出了仿真实例.该仿真方法已经在水下武器仿真系统中得到了很好的应用,具有重要的使用价值.     

基于遗传模糊神经网络的煤气鼓风机故障诊断

为充分利用遗传算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,提出了基于遗传算法的遗传模糊神经网络模型,研究了故障特征参数模糊化处理和利用遗传算法优化神经网络权重的方法,加快了网络收敛速度,提高了收敛精度.在煤气鼓风机故障诊断中的应用表明,遗传模糊神经网络克服了BP算法中存在的网络学习收敛速度慢,以及容易陷入局部极小的问题,有效提高了故障诊断的精度.     

资源重配置算法在系统可存活性中的应用

可存活性是用来表明系统在面对蓄意攻击、故障失效或偶发事故时仍能完成其任务的能力.如何提高系统的可存活性是当前安全研究领域的重点.目前提高系统可存活性的方法主要集中在体系结构的设计和资源重配置上.从资源重配置的角度,通过剥夺非关键服务的资源分配给资源受到破坏的关键服务,从而保障关键服务持续运行,实现系统的可存活性.从被剥夺资源的非关键服务尽可能少这一角度出发,利用近似度算法得到一个分配方案;从非关键服务对于关键服务的响应时间尽可能短这一角度考虑,采取时间优先算法得到另一个方案.在近似度算法的实现过程中,同时加入对关键服务响应时间的考虑;在时间优先算法的实现过程中,考虑服务间占有资源的近似度.然后比较两种算法产生的两个方案,选取综合性能较好的一个作为最终的资源分配方案.无论是近似度算法还是时间优先算法,实现容易、时间及空间效率较高、产生的分配方案综合性能较优.     

基于语言学视角的伊犁传统民居风格形成研究

文章在对新疆北部伊犁地区深度调研的基础上,从空间功能、物质材料两方面归纳留存的传统民居特色。以语言学为类比,探索伊犁传统民居风格形成发展的过程。以该地区的人文历史、自然环境为背景语境,将具有代表性的建筑语言元素、语法逻辑作为研究对象,总结出主流的民居风格演变思路,为当代新疆的地域建筑创作提供依据。     

"多规合一"空间规划体系中水利若干问题的思考

文章在梳理"多规合一"空间规划有关概念和国内外发展历程的基础上,阐述了"多规合一"空间规划与水利相关工作相结合的思路,提出了有关建议,为今后强化空间规划体系中的水利作用,推进水利规划等工作向"多规合一"空间规划要求靠拢协调等方面,提供了思路参考。     

对锚桩横梁静载荷试验法的探讨

锚桩横梁静载荷试验法在设备的经济性、场地的适应性、数据的准确性方面较其他检测方法具有显著优势,掌握该检测方法的实际运用有利于检测技术水平的提高。论文根据实际工程经验,对该试验方法结构体系的建立、基本要求、试验要点、计算方法等进行探讨,证明其在经济性、场地的适应性、数据的准确性方面具有显著优势,可提高检测技术水平。     

抗震设计在房屋建筑结构设计中的应用探析

本文主要分析在房屋建筑中应用抗震设计的重要性,并探究抗震设计在房屋建筑中的实际应用及相关注意事项。     

慧鱼垂直循环两轮车停车库设计

基于慧鱼创意组合模型设计了一种自行车、电动车停车库。该停车库采用双链传动,通过在两根链条不等的高度铰链安装载车托架进行载车,双电机的同步运转驱动链轮带动与链条连接的载车托架循环运转完成存取,在载车托架运行的最低位设置对角夹紧机构保证存取车平稳,控制系统协调整体运行,实现了大容量、安全存取车,减少了占地。可从技术上有效解决当前二轮车在小区及一些公共场合乱停乱放的现象,有良好的市场前景。