车用橡胶悬置静态刚度预测计算的影响因素研究

基于已获取的橡胶材料实验数据及常用于工程计算的超弹性本构模型,首先探讨了车用橡胶悬置静态刚度的有限元计算与分析方法,进而以一汽车动力总成橡胶悬置为研究对象,分析了橡胶材料应变组合对橡胶悬置静态刚度计算的影响,最后研究了Mooney-Rivlin(MR)模型、Yeoh模型及三阶Ogden模型计算橡胶悬置刚度的适用范围。研究结果表明,较小应变状况下(最大应变小于0.3时),当橡胶材料的应变水平与橡胶悬置实际测试方向应变水平一致或相对接近时,三种模型的计算值与实测值均具有较好的一致性;在中等应变载荷下三种模型的预测精度均较高(最大应变介于0.5~1),在较大变形情况下(最大应变大于1)三阶Ogden模型具有相对较为稳定的预测精度;相近应变形式的橡胶材料应变组合更有利于提高元件静态刚度的计算精度。     

基于多元回归的对苯二甲酸加氢精制宏观动力学模型

针对在间歇反应釜钯/炭催化荆条件下对苯二甲酸(TA)加氢精制反应过程中,各反应因素对反应过程影响复杂、呈高度非线性的特征、且各种反应过程假设难免与真实机理存在出入,提出一种基于多元回归速率常数模型的加氢精制宏观动力学模型方法.该动力学模型,首先基于反应步骤确定动力学模型框架;然后,应用非线性偏最小二乘回归,基于实验数据,以预测性能为指标,挖掘各反应因素与反应速率常数之间的关联模型,进而建立加氢精制反应过程宏观动力学模型.实际应用表明,所建立动力学模型具有良好的拟合精度,其平均相对误差比文献报道值低31.6%.     

应用吲哚丁酸处理落叶松苗木造林试验

试验概况药剂来源:吲哚丁酸由化工部沈阳化工研究院农药一室激素组提供。试验地点:国营渭津林场凌云乡二道村七队林班,面积十二亩。土壤:山地棕色森林土。坡向:东北坡,坡度18°,栽植株行距为1.0×1.5米。药剂配制:试验共十六种处理,外加二组对照。用25、50、100、200ppm四个浓度,每种     

基于蚁群系统的参数自适应粒子群算法及其应用

为了解决粒子群算法惯性权重自适应问题,提出一种基于蚁群系统的惯性权重自适应粒子群算法(AS-PSO).AS-PSO首先将惯性权重取值区间离散化,各个惯性权重子区间在初期赋予相同的信息素;然后,粒子群算法中的各个粒子,根据各个惯性权重子区间中的信息素浓度和粒子在搜索空间中分布的先验知识,确定各个惯性权重子区间的选择概率,并进而实现粒子的空间搜索;最后,基于粒子的进化信息,实现惯性权重子区间信息素浓度的更新.仿真研究表明,AS-PSO算法在种群进化寻优的同时,能根据种群的进化信息,通过蚁群算法实现惯性权重参数的自适应调整和进化,且不增加测试函数的调用次数;算法寻优性能优于传统的自适应粒子群算法和根据速度信息自适应调整参数的粒子群算法.同时,算法实际应用于复杂系统模型参数的优化估计,获得满意结果.     

SrAl_2O_4∶Eu~(2 ),Dy~(3 )型发光粉合成新方法

采用共沉淀法合成了 Sr Al2 O4∶Eu2 ,Dy3 发光粉。实验结果表明 :于共沉淀溶液中添加 1%～ 2 %的葡萄糖 ,可得到粉体粒径为 3～ 5 μm范围内的 Sr Al2 O4∶ Eu2 ,D3 y 发光粉 ,其相对发光强度是固相反应合成发光粉的相对发光强度的 130 %,余辉时间可达 14 40～ 16 0 0min,发射光波长为 5 2 0 nm。     

泥沙颗粒分析粒径计成果改正优化研究

粒径计分析成果如何改正,至今尚无一个为大家所认同的标准方法.根据长江委和黄委取得的对比实验资料,针对影响粒析级配与标准级配关系的主要因素,进行优化分析后,得出了以颗粒级配的分布多边形为依据,按级配曲线的分组峰值出现的所在位置,将沙型划分为4大类9亚类、分别建立粒析成果与单颗清水沉降法确定的样品标准相应级配粒径改正公式.经检验,能满足国家行业标准<河流泥沙颗粒分析规程>规定的精度要求.     

基于免疫系统的自适应差分进化算法及在水银氧化动力学参数估计中的应用

A new version of differential evolution (DE) algorithm, in which immune concepts and methods are applied to determine the parameter setting, named immune self-adaptive differential evolution (ISDE), is proposed to improve the performance of the DE algorithm. During the actual operation, ISDE seeks the optimal parameters arising from the evolutionary process, which enable ISDE to alter the algorithm for different optimization problems and improve the performance of ISDE by the control parameters’ self-adaptation. The performance of the proposed method is studied with the use of nine benchmark problems and compared with original DE algorithm and other well-known self-adaptive DE algorithms. The experiments conducted show that the ISDE clearly outperforms the other DE algorithms in all benchmark functions. Furthermore, ISDE is applied to develop the kinetic model for homogeneous mercury (Hg) oxidation in flue gas, and satisfactory results are obtained.