基于改进卷积神经网络的图像超分辨率算法研究

针对现有卷积神经网络图像超分辨率复原算法中映射函数容易出现过学习、损失函数收敛性不足等问题,通过结合现有视觉识别算法和深度学习理论对其进行改进。首先将原有SRCNN层数从3层提高到13层,并提出一种自门控激活函数形式swish,代替以往网络模型常用的sigmoid、ReLU等激活函数,充分利用swish函数的优势,有效避免了过拟合问题,更好地学习利用低分辨率到高分辨率图像之间的映射关系指导图像重建;然后在传统网络损失函数中引入Newton-Raphson迭代法理论,进一步加快了收敛速度。最后通过实验证明了改进的卷积神经网络模型能够有效改善图像的清晰度,并在主观视觉效果和客观参数评价指标上有进一步提高。     

最新的FORTRAN(4.0版本)优化编译软件(一)

一、前言 FORTRAN(4.0版本)优化编译软件(以下简称4.0版本软件)是Microsoft公司新近推出的软件,它向用户提供了ANSI(美国国家标准协会)标准所要求的全部功能,同时又对以往的标准FORTRAN语言作了许多扩充,使之具有更強的功能。它的问世,使在IBM-PC微机上的FORTRAN系列软件朝着增强功能,充分利用内存空间和方便使用等方向升级换代。     

基于Crowbar的双馈风力发电机LVRT 仿真分析与实验研究

要保证双馈电机具有低电压穿越能力,关键是要限制转子过电流和直流母线过电压。提出了采用转子侧Crowbar保护电路和直流侧卸荷保护电路协调配合的保护方案。用转子侧保护电路来抑制转子过电流,直流侧卸荷保护电路来维持直流母线电压恒定。在此基础上用MATLAB/Simulink软件搭建了仿真模型,并从理论仿真和现场实验测试2个方面对该方法进行验证,仿真与实验结果表明,该方案可以提高DFIG低电压穿越能力。     

多媒体课件中的动画素材制备研究

多媒体教学技术已成为现代教学技术中的重要组成部分,动画在其中起到举足轻重的作用,动画素材的设计及制作一直是多媒体课件制作过程中的一个重点和难点。本文通过介绍多媒体课件及其动画素材的作用、类型、科学合理运用以及设计制作步骤,提出了动画素材制作的一般规律、准则和方法,为广大教育工作者设计及制作多媒体课件中的动画素材提供了有效的参考。     

严重非均质油藏提高注水开发水平及采收率研究

目的：探讨多油层严重非均质油藏,特高含水期提高注水开发水平和采收集的途径。方法：在油藏精细描述的基础上,深化油藏认识,利用多种方法综合研究油藏剩余油分布的规律,运用配套的注采工艺技术进行整体调整挖潜。结果：建立了胡7南沙三下三维地质模型搞清了各小层剩余油分布规律,提出了一套适合严重非均质油藏开发剩余油的方法。结论：针对严重非均质油藏剩余油分布的特点,精心确定研究思路,实施效果显著对同类型高含水油藏的调整、挖潜具有借鉴作用。     

基于BBO算法的二维交叉熵多阈值图像分割*

针对复杂图像的分割问题,提出一种基于生物地理学优化算法(BBO,Biogeography-Based Optimization)的二维交叉熵多阈值图像分割方法。首先,根据二维直方图斜分法得出交叉熵阈值选取公式,并将此推广到多阈值分割,以求得多个极值提高分割效果,由于二维交叉熵法在多阈值分割时计时长、复杂性高等问题,然后引入BBO算法的思想,实现对多个阈值快速精确地寻优,最后,对标准图像进行分割以验证该算法。结果表明此算法比二维交叉熵穷举法计算效率高。     

基于深度学习的中文分词方法研究

作为中文自然语言处理中的基础任务中文分词,其分词的好坏直接影响之后的自然语言处理任务。当前中文分词大部分都是采用基于机器学习的方法,但是其需要人工构建大量特征。针对上述问题,论文提出一种基于深度学习的新分词模型,该模型基于BLSTM(双向长短期神经网络),CNN(卷积神经网络)和CRF(条件随机场),充分利用了BLSTM可以利用长距离信息和CNN提取局部信息的优点。并设计了实验,在三个数据集上验证论文提出的模型在中文分词上的正确性和优越性。     

发电厂多级多任务监控系统的设计与应用

本文全面地介绍了火电厂200MW发电机组微机监控系统,并对其硬件组成、软件结构、系统功能和特点进行了描述和探讨.     

岩石特性测量技术在测井综合解释中的应用

复杂或疑难储层评价中,单纯的测井曲线无法定性或定量评价,通过测井曲线与薄片分析、X射线衍射分析、扫描电镜分析、粒度分析等岩石特性测量技术相结合,借助这些测量技术提供的矿物含量、矿物分布、粒度、分选、孔隙结构等微观信息,可以有效地改善测井曲线分析和地层评价.实践应用也表明,岩性特性测量技术在复杂储层评价中具有很大的应用空间.     

大型公共场所突发事件下人员疏散仿真研究

随着突发事件的频繁发生,人员疏散任务日益紧迫.针对突发事件下恐慌心理对人员疏散的影响,采用元胞自动机理论对人员疏散进行建模,提出逃生收益的概念,引入动态参数来描述逃生人员的逃生目的性及其周围的逃生环境,并分析了人员恐慌心理对逃生行人流产生的影响及由此形成的一些基本规律,如人群拱形分布、拥塞、间歇性出口人流等.仿真结果表明,运用逃生收益规则对人员紧急疏散的模拟很好地再现了人员紧急疏散过程及疏散状况,其模型更能体现真实的疏散情况.