适用于钻水平井的可逆转油包水钻井液研究

针对目前油基钻井液钻水平井过程中出现的不足之处,研究了可逆转油包水乳化钻井液。该体系性能稳定,易于调控,具有较强的抗污染能力。通过引入新型流型调节剂,解决了油基钻井液钻水平井的携岩问题。研制出的可逆转乳化剂,通过添加水溶性酸可变成水包油乳状液。它具有很好的滤饼清洗作用,可改善裸眼完井生产,有效清除钻屑,有利于环境保护和储层保护。     

针对SZ36-1油田的堵漏返排型修井液体系研究

在SZ36—1油田修井作业过程中易发生修井液大量漏失，而导致黏土膨胀、速敏、微粒运移以及润湿性的改变等问题，从而引起储层损害。针对SZ36—1油田绪层岩性和储层孔隙、孔喉以及渗透率特点，研究开发出了堵漏返排型修井液体系，并利用离心法、页岩防膨法和API堵漏模拟实验评价法以及沉降稳定评价等实验方法，依据防膨理论和1／2～2／3架桥规则、1／4～1／2充填规则，优选出了适合于SZ36-1油田堵漏返排型修井液体系的黏土稳定剂、堵漏荆和悬浮增黏剂的类型、粒径和加量，确定出了具体配方。性能评价结果表明，该堵漏返排型修井液具有良好的泵送性、封堵性和自行解堵性，解堵后在2h内岩心渗透率恢复值均能达到92％以上。     

达尔其油田腾格尔组下段-阿二段低幅度油藏水力压裂适应性研究

白音查干凹陷所辖的达尔其油田是典型的低幅度复杂断块油藏,受储层物性制约,油井产量低,稳产时间短。为提高单井产能,在以往压裂的基础上,通过改变选井选层原则、优化压裂施工参数、考虑破裂压力与油藏的适应性以及压裂规模与井网的适应性,达到利用压裂形成的宽短缝有效提高储层的导流能力的目的,也为后期注水稳产开发提供了地质条件;同时探索出适合白音查干油藏特点的压裂参数,为同类油藏提高最终采收率提供了经验。采油井实施压裂后,增油效果明显。     

基于熵权模糊综合评价法的白马湖生态系统健康评价

以白马湖为研究对象,根据白马湖管理和服务需求,结合白马湖功能定位、生态健康要素现状特征和周边区域社会经济特征,从水文特征、水质状况、水生态状况、物理形态结构、社会服务等5个方面筛选指标,确立了白马湖生态系统健康评价指标体系,建立了基于熵权的白马湖生态系统健康模糊综合评价模型。对2014~2016年白马湖生态健康进行现场调查及监测,确定影响白马湖生态系统健康的主导因子,以期为白马湖的科学开发、系统管理和有效保护提供理论依据。     

基于Fabry-Perot标准具分子测风激光雷达接收机的研制

为了研究平流层大气风场,介绍了分子散射多普勒测风激光雷达的基本原理。基于测量误差最小和消除气溶胶的影响设计了标准具的参量。设计了分子测风激光雷达接收机,该接收机结构紧凑,可以灵活便捷地放置在机架上。并将本接收机用于分子测风激光雷达系统中进行了标准具透过率的测量和风廓线的初步测量。结果表明,标准具透过率曲线测量的结果和设计的大体一致,速率灵敏度较设计的略微下降,风廓线趋势和美国Goddard系统所测量的大体一致,这说明本系统光学接收机能够完成分子的多普勒风速测量。     

互相关分析中有偏估计与无偏估计的比较

本文通过理论分析和Matlab仿真得出.周期信号需采用有偏估计,且要求延迟时间小于信号周期;非周期信号中,对于局部峰值点和周期变化较小的一类准周期信号,有偏估计要求延迟时间小于信号近似周期,无偏估计对延迟时间的大小没有要求,但抗干扰能力较差.对于冲击信号,有偏估计和无偏估计均能满足要求,且对延迟时间的大小没有限制.     

活性炭与裂解炭黑钛酸酯改性复合材料的制备及染料去除性能

采用TiCl4溶液对不同质量比例的活性炭/裂解炭黑(1︰2、1︰1和2︰1)改性,制备钛酸酯类炭复合材料。通过扫描电镜、XRD、红外及热重等方法,研究复合材料的形貌结构及理化性质,并考察时间、温度、用量及光照等参数对复合材料对水中染料去除性能的影响。结果发现：活性炭表面生成钛酸酯类且附着炭黑颗粒,属无定型结构。水中染料的去除性能研究表明,随时间、用量、温度等影响因素的增加,复合材料对甲基橙的去除率逐渐增大,但温度超过50℃时,去除率下降,复合材料具备光催化活性。     

高效环保型水基洗井液室内研究与性能评价

以渤海最大稠油油田SZ36-1油田的油污为研究对象,采用多种表面活性剂复配,研制了高效环保型水基洗井液;并对该洗井液的油污 清洗性能,与原油、地层水配伍性以及储层保护和环保等性能进行了系统地评价.结果表明 ,高效环保型水基洗井液对稠油油污具有良好的清洗能力;与0#柴油相比较,不仅洗井成 本低、时间短,而且还具有防腐作用和环保性能好等优点;同时,该洗井液还具有良好的配伍性和储层保护性能.     

可解释深度知识追踪模型

知识追踪任务通过建模用户的习题作答序列跟踪其认知状态,进而预测其下一时刻的答题情况,实现对用户知识掌握程度的智能评估.当前知识追踪方法多针对知识点建模,忽略了习题信息建模与用户个性化表征,并且对于预测结果缺乏可解释性.针对以上问题,提出了一个可解释的深度知识追踪框架.首先引入习题的上下文信息挖掘习题与知识点间的隐含关系,得到更有表征能力的习题与知识点表示,缓解数据稀疏问题.接着建模用户答题序列获得其当前知识状态,并以此学习个性化注意力,进而得到当前习题基于用户知识状态的个性化表示.最后,对于预测结果,依据个性化注意力选择一条推理路径作为其解释.相较于现有方法,所提模型不仅取得了更好的预测结果,还能为预测结果提供推理路径层面的解释,体现了其优越性.     

遥控液压打渣机在有色冶金工业中的应用

一种遥控液压打渣机越来越多的应用到我国有色冶金工业的炉窑维修中,它改变了传统的炉窑维修方式,带来了拆除效率和作业安全上的提升.本文回顾总结了有色冶金炉窑维修装备的历史,阐述了遥控液压打渣机应用的特点和优势,指出遥控液压打渣机在有色冶金炉窑的维修中的广泛应用将是发展方向.