基于深度学习的苹果糖度和霉心病检测新技术

基于光谱数据的偏最小二乘等回归算法是当前苹果糖度和霉心病无损检测的常规方法,但在实际应用中仍存在检测结果离散度大的问题。基于卷积神经网络提取图像非线性特征能力强的特点,并考虑到同一个苹果的糖度和霉心病两种光谱信息之间应具有关联性,提出一种基于全部光谱信息的深度学习回归方法。通过搭建两套光谱检测设备,分别检测常规的糖度和霉心病光谱信息,融合两种光谱数据作为神经网络的输入信号,经过定制的神经网络结构处理,将输入信号转变为高阶特征,最终输出预测结果。实验结果表明,本方法具有较高的检测准确度,且能同时检测糖度和霉心病,提高了检测效率。     

BiVO4/Bi2Fe4O9的制备及光降解有机废水性能的研究

采用水热法制备具有高效可见光催化性能的BiVO₄/Bi₂Fe₄O₉复合光催化剂,通过SEM、XRD等一系列表征手段对样品进行了形貌和结构的表征。最后通过在一定的条件下降解目标污染物亚甲基蓝(MB)溶液对催化剂的光催化性能进行了探究。结果表明：BiVO₄以100～500 nm颗粒状形态均匀的修饰在片状Bi₂Fe₄O₉的表面。当BiVO₄的修饰量为15%时,光催化剂在可见光下对MB溶液的降解效率最高,高达51.92%。通过对照实验发现BiVO₄/Bi₂Fe₄O₉的催化效率比Bi₂Fe₄O₉单体高了4.45倍,比BiVO₄单体高了1.29倍。另外,根据实验结果对BiVO₄/Bi₂F...     

基于Hurst指数方差分析的堡垒机攻击检测方法

为了有效解决网络安全隐患问题,提出一种基于Hurst指数方差分析的堡垒机攻击检测方法。优先提取堡垒机攻击信号的Hurst指数,同时构建近似仿真Lorenz混沌含噪信号,通过Hurst指数方差分析方法中的小波系数方差对信号分解,分析噪声方差在不同层小波系数上的分布规律,确定小波系数对应层的阈值系数,完成堡垒机攻击信号去噪处理。然后通过聚类和样本相似度区间的方式将训练样本集划分为多个子集,将全部训练子集分别输入到SVDD模型中,同时训练分类器决策边界,实现堡垒机攻击检测。最终经过大量实验测试证明,所提方法可以准确检测堡垒机攻击。     

中国小挖液压件配套事业发展的挑战

以笔者对小挖及其配套行业多年的了解,我深感行业内普遍存在一些认知上的误区,而这些片面甚至是错误的认识极有可能会对国内小挖液压件产业的发展产生一定的误导     

BIM技术在燃气锅炉组运输安装中的应用

本文以天津平安泰达国际金融中心项目燃气锅炉组为例,运用BIM模型模拟燃气锅炉组的现场落地、设备吊装及运输、设备就位等关键工序,检验设备运输方案的可行性,为设备场内运输做好前期准备工作,避免了设备场内运输风险并降低了运输成本。     

D-InSAR技术在矿山沉降形变监测中的应用

本文将D-InSAR技术应用于某金属矿山沉降形变监测中,结果表明：D-InSAR方法不仅能够识别出微小沉降形变信息,而且可以较为直观的判断形变位移方向;矿山最大沉降形变量可达-86.7mm,总沉降形变区域达0.12km²,其中形变量介于-25mm～-0mm的面积为0.07km²,形变量介于-50mm～-25mm的面积为0.04km²,形变量大于-50mm的面积约为0.01km²;与传统方法所获坐标相对比,二者的误差百分比均在±5%范围内,说明该方法所获矿山沉降形变量精度是较高的,能够满足矿山沉降形变监测需求。     

公轨两用钢桁梁斜拉桥合龙监测方案分析

针对大型斜拉桥合龙阶段受力复杂带来的风险,文章以实际工程为例,采用有限元软件建立全桥空间模型,对成桥阶段受力特点进行数值分析,根据数值分析结果对桥塔以及钢桁梁关键构件施工监测点位进行布置,确保成桥状态满足设计要求.     

单体钻杆水压测试装置设计

介绍了单体钻杆水压测试装置的设计要求,论述了单体钻杆水压测试装置结构设计和工作原理。设计了一种适用于煤矿液压钻机的单体钻杆水压测试装置。     

浅析房地产开发项目管理

某生态园景观及B1类桥项目,是当地市政府列入市五湖四海、中心城区的项目。笔者所在集团高度重视,将本项目列入集团项目白皮书,下达任务时间节点。本文对此开发项目的影响因素进行了探究,提出了一些科学合理的合约管理流程与措施,期望能够为相关工作人员提供参考。