一种基于像素最小距离的视频对象分割算法

随着MPEG-4的发展，视频对象平面分割日渐成为人们所感兴趣的研究课题，为了使所需的视频对象具有更清晰的可视性，视频对象的自动分割就成为关键技术。本文给出了基于统计的自动视频对象分割方法，该方法首先利用统计的方法建立背景模型，然后按照减背景法分割视频对象。同时提出像素最小距离和总体像素最小距离准则来克服由于背景的微小变化而引起的前景对象的错误检测。     

一种基于奇异值分解的视频运动分割算法

视频全局运动（摄像机运动）所表现的视频序列之间的时间相关性,较其它视频特征更能表达视频序列的高层语义信息。为了能够有效快速的得到视频的全局运动,通过对视频分割技术的研究,提出了一种新的基于奇异值分解（SVD）的视频全局运动分割方法。该方法首先得到视频的切片图像,再利用奇异值分解（SVD）得到切片图像的方向图,然后统计切片方向图中每一行的角度直方图,最后根据摄像机不同运动类型对应的直方图模型,得到视频的运动分割结果。实验结果表明,所提出方法能够较准确的分割摄像机的运动,同时大幅度提高了分割速度。     

高效液相色谱法测定6-APA的相关物质

采用高效液相色谱法测定6-APA中可能存在的杂质。方法按照《中国药典》2010年版。流动相为0.1 mol/L磷酸盐缓冲液乙腈（80∶20）,稀释液为pH=5.5的磷酸盐缓冲液,流速为1.0 mL/min,检测波长为224 nm,进样量为20μL,柱温为35℃。结果表明,该检测方法具有较强专属性,线性很好,杂质A、B的相关系数分别为0.999 4、0.999 1,准确回收率分别为98.1%、95.8%,定量限分别为9.992 6×10-8、1.004 8×10-7,检测限分别为3.330 9×10-8、3.349 1×10-8,杂质的相关条件符合规定。该方法简便、易行,结果准确。     

编织结构复合材料的编织原理

编织结构复合材料是近年来迅速发展的理想结构复合材料，其最突出的特点是整体性好。力学结构合理，目前，这种材料广泛使用于航空航天，交通运输、石油化工、武器装备、体育用品等诸多领域，本文主要论述编织结构复合材料的二维、三维编织原理。     

背景重建在视频监视系统中的应用

利用FPGA和USB控制芯片实现了实时视频监视采集系统,根据视频监视和传输特点,将采集得到的图像数据先做背景重建,然后利用重建得到的背景进行视频对象分割,最后将重建的背景、视频对象以及视频对象在视频图像中的位置保存,作为后续视频检测分析的依据。实验结果表明本文给出的背景重建算法能够较好地重建背景,得到较精确的运动目标,同时能够大幅度的提高实时视频对象分割速率。     

背景重建在视频监视系统中的应用

利用FPGA和USB控制芯片实现了实时视频监视采集系统,根据视频监视和传输特点,将采集得到的图像数据先做背景重建,然后利用重建得到的背景进行视频对象分割,最后将重建的背景、视频对象以及视频对象在视频图像中的位置保存,作为后续视频检测分析的依据.实验结果表明本文给出的背景重建算法能够较好地重建背景,得到较精确的运动目标,同时能够大幅度的提高实时视频对象分割速率.     

一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法

本文提出了一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法.首先进行彩色空间的变换,检测出图像中的肤色区域;利用Adaboost算法训练出的基于Haar小波变换的检测器对该区域进行人脸检测;建立眼睛颜色模型,并根据眼睛、嘴在不同分量上的分布特征,将它们从人脸区域中提取出来;最后融合眼睛、嘴候选区域的信息,利用特征不变的方法进行眼睛和嘴的确定.实验结果表明,该方法能够快速有效地检测出人脸,并能够确定眼、嘴的位置.     

一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法

本文提出了一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法。首先进行彩色空间的变换,检测出图像中的肤色区域;利用Adaboost算法训练出的基于Haar小波变换的检测器对该区域进行人脸检测;建立眼睛颜色模型,并根据眼睛!嘴在不同分量上的分布特征,将它们从人脸区域中提取出来;最后融合眼睛!嘴候选区域的信息,利用特征不变的方法进行眼睛和嘴的确定。实验结果表明,该方法能够快速有效地检测出人脸,并能够确定眼!嘴的位置。