一种改进的基于110GHz在片S参数测试的HEMT器件寄生电阻提取方法

提出了一种改进的高电子迁移率晶体管寄生电阻提取方法,该方法利用了特殊偏置点 （V_gs > V_th, V_ds = 0 V）的等效电路模型, 推导了寄生电阻的表达式,采用半分析法对寄生电阻进行了优化。1 ~110 GHz S参数实测结果和仿真的S参数一致,证明该方法是有效的。     

无公害嫁接甜瓜栽培技术要点

我国是甜瓜生产及消费大国,生产面积和产量居世界第一位,约占世界总面积和总产量的45%以上。甜瓜作为一种经济作物,它的发展前景是看好的。由于嫁接育苗技术含量较高,为确保甜瓜嫁接栽培技术到位达到无公害标准,应采用如下关键技术。     

温州瑞气节能型变压吸附制氮机进行鉴定

20 0 0年 9月 2 6日 ,温州市科委受浙江省科委委托 ,在杭州召开了温州瑞气企业空分设备有限公司“节能型变压吸附制氮机鉴定会”。在瑞气公司介绍该机试制工作总结、测试分析报告、用户报告等之后 ,鉴定委员进行了认真的讨论 ,最后同意通过省级新产品鉴定。该机采用该公司开发的不等势均压新流程专利技术 ,显著提高了产氮能力与氮气回收率 ,降低了制氮的能耗 ,并可直接制取 99 9995 %高纯氮气。该产品已经浙江省轻工机械产品质量监督检验中心按照Ｑ/ＷＫＦ0 1— 2 0 0 0《节能型碳分子筛制氮机标准》进行测试 ,所测结果均达到标准要求。产品…     

半导体电学特性四探针测试技术的研究现状

四探针法是材料学及半导体行业电学表征较常用的方法,其原理简单,能消除接触电阻影响,具有较高的测试精度.由厚块原理和薄层原理推导出计算公式,并经厚度、边缘效应和测试温度的修正即可得到精确测量值.据测试结构不同,四探针法可分为直线形、方形、范德堡和改进四探针法,其中直线四探针法最为常用,方形四探针多用于微区电阻测量.本文综述了四探针测试技术的基本理论,包括四探针法的分类、原理和修正,并阐述了四探针测试技术在微观领域的发展.     

TBS分选机在济二煤矿选煤厂粗煤泥处理中的应用

选煤厂煤泥处理工艺不完善造成精煤产率低,洗混煤水分大。通过增设煤泥分选环节,优化了煤泥回收系统,解决了精煤水分偏低问题,大大提高了矿井的经济效益。     

FMI-Ⅰ-600型钕铁硼真空速凝炉冷却强度对铸带组织的影响

采用Nd-Pr合金、工业硼铁、纯铁及海绵锆为原料,在不同的冷却速度下采用FMI-Ⅰ-600型真空速凝炉制备Re(Nd,Pr)FeB永磁合金铸带,分析了速凝薄带的厚度分布,采用扫描电子显微镜及能谱重点分析了铸锭的组织结构,从而确定了合理的冷却范围。本文在真空条件下加热1400～1450℃,氩气保护下在1.5～2.0m/s的冷却速度下获得的速凝薄片形成了完整的柱状晶,富稀土相均匀分散在主相周围,有效抑制α-Fe的生成。     

一维纳米材料的ECR-CVD方法制备

应用电子回旋共振微波等离子体化学气相沉积方法(ECR-CVD)进行了一维纳米材料的制备.以Fe3O4纳米粒子为催化剂,采用不同的气源,在多孔硅基底上制备出了碳纳米管、掺硼碳纳米管以及异质结构的纳米管.利用扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)和 X射线光电子谱(XPS)对样品的形貌、结构及组分进行表征.     

无人直升机姿态通道模型预测控制

针对无人直升机姿态通道中存在的测量干扰与控制输入受限等问题,利用包含时变柔化因子的模型预测控制算法设计了一种姿态通道控制器。具体而言,首先对姿态通道的传递函数进行了等效变换,得到嵌入了积分环节的状态空间(SSEI)模型,并进一步建立了姿态通道的预测模型;然后综合分析了姿态通道系统在初始响应速度和减小测量干扰影响两个方面的要求,设计了含时变柔化因子的柔化轨迹;接着考虑到舵机的输出限制,分析了姿态通道的控制输入约束条件;最后基于上述三点内容,设计了滚动优化过程。论文还以无人直升机的偏航通道为例进行了飞行实验测试,结果表明该控制算法可明显地加快系统响应速度,减小模型不确定性与测量干扰等因素的影响,具有较好的工程应用价值。     

信用卡建设5要点

“根据业务规划选择产品,根据产品对业务规划进行微调”,这样才能最终选择出适合本行情况的产品。     

基于特征融合深度学习网络的情感分析模型

现如今,深度学习技术迅速发展,在情感分析任务中被大量使用。针对传统神经网络模型中,卷积神经网络难以捕捉文本前后文关联语义信息以及长短时记忆网络训练所需时间长、缺乏深层次信息提取能力的问题,提出了一种双通道卷积神经网络和循环网络变体的特征融合情感分析模型(CSRMA),该模型能够获取更全面的情感特征,加快训练速度。该模型使用GloVe进行词向量化,将词向量分别传入卷积神经网络通道,和引入注意力机制与最大池化的BiSRU通道,得到局部深层次情感语义和前后文时序情感语义,最后融合特征进行分类,输出情感极性,完成情感分析任务。论文主要在四个英文短文本情感数据集上,与传统神经网络模型进行对照实验,从实验结果看来,CSRMA模型对于情感语料的分类准确性有进一步提高,训练时耗费时间缩短,具有良好的泛化性。