方向滤波指纹图像二值化

对指纹预处理的过程进行了描述,先得到指纹图像的方向图,再根据方向图构建方向滤波模板,最后进行滤波得到指纹的二值图.用方向滤波法做指纹图像二值化可以较好地连接断裂的纹线和分离粘连的纹线,并指出了当前方向滤波方法的缺点.     

二维Fisher线性判别中子模式性能的一种评价方法*

针对二维Fisher线性判别（2DFLD）方法中传统子模式选取方法计算量大、十分耗时的问题,结合影响2DFLD方法识别结果的两个主要因素——样本在投影空间的离散程度和子模式之间的相似度,提出了一种子模式性能的评价方法。首先设计子模式的构成方式;接着依据该评价方法计算各个子模式的性能指标;最后选出较优的子模式。在人耳图库、ORL人脸图库及虹膜图库上的实验结果表明,该评价方法能有效地选取较优子模式,并能够将计算时间缩短为常规子模式选择方法的近1/4,是一种有效的子模式性能评价方法。     

计算机图像识别技术在镀层腐蚀外观颜色信息评定中的应用

利用图像识别技术对镀层材料腐蚀外观的颜色信息进行相关处理,对颜色空间的选择、镀层腐蚀图像颜色信息的提取以及颜色的相似测度进行了讨论.该方法的研究有利于推动图像识别技术在材料腐蚀学科中的应用,从而实现材料腐蚀外观特征信息数值化.     

人民币纸币红外、紫外特征检测方法

根据国家2010年公布的《鉴别仪通用技术条件》对纸币图像分析鉴别能力要求的提升,在传统点钞机白光图像识别的基础上增加了纸币红外、紫外图像鉴伪功能.目前国内主流点钞机出钞速度为20张/秒左右,为了与这个速度匹配的同时又保证识别准确率,提出了接触式图像传感器加DSP加可编程逻辑器件CPLD 的高速图像采集方法.大量实验表明,同时完整地采集到三幅高质量的纸币可见光图像及红外、紫外特征图像共需40.5毫秒,满足主流点钞机单张走纸50毫秒的速度要求.     

非接触式掌纹图像采集装置的研究

基于摄影技术中的伞灯原理,提出一种非接触式的掌纹采集装置,在摄像头镜头的景深范围内,用户随意将手伸到镜头前便能采集到清晰的掌纹图像,解决了以往采集装置定位难不易被用户接受的缺点,更接近掌纹识别在实际应用中的模式.装置以数字信号处理器TMS320DM6437为核心,以TVP5146和CMOSPO188为辅助,采集到的是整个手的图像,方便与其他生物特征识别相结合,利用该装置采集到的图像比较清晰、大小适中,能够满足识别算法的要求.     

纸币号码快速识别系统

开发了一种快速的纸币号自动识别系统,能在捆钞的同时自动识别并记录下通过捆钞机上的纸币号码。该系统首先通过CCD摄像头采集24位彩色图像,经过逻辑脊谷判断法分割、投影法定位、结构法识别几个过程输出号码串。实验结果表明,该系统组织设计的逻辑脊谷判断算法有效提取了号码图像,穿越号码体距离法定位号码准确,提出的号码识别系统取得了较高的识别率。     

基于指纹结构特征信息匹配的算法

为了克服指纹识别中常见的问题,提出了一种基于指纹结构特征信息匹配的算法。该算法利用改进的Bresenham算法求得指纹分叉点间连线所穿越的脊线个数和分叉点结构特征信息,得到模板指纹和待识指纹的结构特征信息矢量数组;运用改进的二分图的完美匹配算法,得到矢量数组的匹配度。对该匹配度进行评估,如果高于某一个阈值,则认为指纹匹配成功;否则,则认为不是同一指纹。该算法计算速度快,具有较高的识别率,且能较好地正确识别扭曲、偏移、信息残缺等质量较差的指纹图像,在实际应用中取得了较好的效果。     

Gabor滤波器参数设计及其在虹膜识别中的应用

利用二维Gabor滤波器组编码虹膜纹理的方法,已被广泛地应用于虹膜识别中。该方法的关键是滤波器组的参数设计,直接影响着识别准确率。深入分析了二维Gabor滤波器各参数的作用,提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器参数设计方法。该方法根据理论分析建立起参数间的关系,借助傅里叶变换和频谱分析确定参数取值。实验证明,依据该方法设计的滤波器组用于虹膜识别,效果好、识别率高。     

基于视觉的太阳方位检测装置的研究

研究一种基于视觉的太阳方位检测装置,该装置根据小孔成像原理将太阳投影为光斑图像,供图像传感器采集;采集的图像经2000系列DSP芯片处理,定位光斑的位置进而得到太阳光偏离的高度角和方位角,获取太阳位置信息,达到对太阳定位的目的;根据计算得到的太阳位置,可调整太阳能接收装置以最大限度的获取太阳能;通过求图像最大灰度值方法完成太阳定位,简化了定位算法;实验表明,该低速采集系统可实现太阳方位的检测;通过改进也可实现对各种点光源的检测,有一定的实用价值。     

利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法*

目前基于2D-Gabor滤波器的虹膜识别算法主要是使用虹膜的相位信息或能量信息作为特征,但在虹膜可用区域减少时这些算法的识别效果明显下降。虹膜纹理除具有上述特征外,还有很强的方向性。在分析了2D-Gabor滤波器的方向和频率选择性后,提出了一种利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法。实验表明该方法提取的虹膜纹理方向特征可以在较小区域内提取出足够丰富的可区分性特征,实现高准确性的虹膜识别,说明方向特征是一种有效的虹膜识别特征。