诺西肽发酵过程中的混合建模

本文提出了一种发酵过程混合建模方法。该模型由基于质量平衡的发酵过程机理方程与基于数据的支持向量机模型2部分组成。机理方程作为描述过程的动态行为的整体框架，支持向量机模型用来进行模型参数的估计。并且提出了一种在线修正策略，增强了模型的实用性。将所建立的混合模型应用于诺西肽发酵过程中，结果表明，混合建模方法具有很好的估计性能。     

基于DSP的指纹识别平台设计

设计了一种基于DSP的指纹识别平台,对于视频指纹信号的采集,采用了视频解码芯片,改变了传统的视频解码方法,直接将视频指纹信号转换为数字指纹图像.提高了视频解码的可靠性.DSP芯片用于完成脱机模式的指纹采集和识别.     

基于DM6437的驾驶员疲劳检测系统

介绍了一种基于DM6437的嵌入式驾驶员疲劳检测系统的总体设计方案.根据人眼的红眼效应,采用一种特殊的近红外光源,并通过DSP控制,使得系统实时采集到瞳孔亮暗程度不同的奇偶帧图像.利用这个特点,将奇偶帧差分图像与它自身大结构元素的中值滤波图像相减,从而快速准确地找到人眼区域.然后使用自定义模板搜索该区域,找到上下眼睑的边缘曲线并提取特征参数.最后,通过计算单位时间内的PERCLOS值来判断驾驶员的疲劳程度.实验表明,该系统具有对驾驶员无干扰、受外界环境影响小以及准确率高等优点,适合在汽车驾驶中进行实时疲劳检测.     

基于DSP的银行窗口排队人员越界监测报警系统的研究

开发一种银行窗口排队人员越界监测报警系统,通过设置在上方的摄像机,监视交易窗口前界限内的交易人员是否出现违规行为,以确保交易安全。该系统解决了交易人员服装与地面色彩反差小、自然光与外加灯光、光线阴影等对目标识别的影响。该系统的特点为处理器采用了TI公司高速低成本5509系列DSP芯片实现监测目标识别功能,使整机成本低,便于推广使用。     

掌脉图像采集系统设计

设计并实现了一种以TMS320DM6437DSP和视频解码芯片TVP5146为核心的掌脉图像采集系统。系统使用850nm和960nm双波长近红外光源,在光照强度恒定的条件下,通过重复设置TVP5146的光亮度和亮度对比度等寄存器,利用手形图像可以间接地精确定位出掌脉图像的有效区域。该系统可以脱离通用计算机的束缚方便地应用于现场。     

基于DSP的多路抄表系统的设计与实现

分析了目前抄表系统中存在的一些问题,提出了一种基于DSP的多路水表号码识别系统,给出了系统的设计方案及各功能模块实现过程。系统属于无源远程抄表方式,采用嵌入式技术和视觉检测技术,通过对水表号码图片的采集及识别处理,实现对多路水表读数的显示及传输。实验证明该系统成本低、速度快、安全、节能、工作稳定,可以准确识别水表读数。     

一种基于逻辑判断的山谷型边界检测方法

针对特定环境目标图象的分割,提出了一种基于逻辑判断的非监督边办检测方法,该方法可直接从原努图像中提取边界,而不需要进行边界强度计算和阈值分类,其算法简单,且具有噪声滤波功能,故适合于山谷型边界检测,通过堆积类球形颗粒轮廓的提取实验证明,效果较好。     

基于虹膜识别的眼睫毛检测

针对人眼正常张if-下,眼睫毛的遮挡比较严重,为了降低眼睫毛噪声对虹膜识别的影响,提高虹膜的识别率,设计了基于canny 算子的眼睫毛边缘检测算法.该算法基于canny算子检测图像中的眼睫毛;利用虹膜的外圆,提出了用一个扇形区域来表示眼睫毛遮挡区域.除去眼睫毛遮挡区域与瞳孔,虹膜外圆余下的部分即是虹膜的有效区域.实验表明:该算法可以有效地检测眼睫毛.并且所得到的扇形区域包含外圆内部所有的眼睫毛像素,可以有效的提高模式的可分性和虹膜的识别率.     

非接触式在线掌纹识别模拟系统的实现

为研究非接触式采集模式下的在线掌纹识别技术,利用Matlab提供的图像采集工具箱及GUI功能设计并实现了一套非接触式在线掌纹识别模拟系统;在Matlab环境下,设计的系统可模拟真实的非接触式在线掌纹识别过程,实现掌纹图像采集、预处理、特征提取及特征匹配等功能模块,在线实验多种掌纹特征提取方法的正确识别率及运行时间,为非接触式在线掌纹识别技术的深入研究和产品开发提供实验数据和理论依据.     

刚性变形成像条件下掌纹识别方法研究

目前广泛使用的掌纹图像采集装置是非接触式,这种方式适应了掌纹识别生活化的实用要求。但是构成了不稳定的成像环境,拍摄过程中会产生平移、旋转、扭曲,我们将这些不会影响掌纹线结构特征的变形称之为刚性变形。本文从手掌长度和宽度两个角度衡量掌纹图像刚性变形程度,设计了一种归一化校正方法。建立不同变形程度的掌纹图库,对掌纹特征匹配结果进行比较实验;实验结果表明,这种方法能够降低由于刚性变形对识别率产生的影响。