先进电子封装中的聚酰亚胺树脂

综述了聚酰亚胺(PI)材料在集成电路制造和先进电子封装中的应用与发展情况。从聚酰亚胺封装材料的基础理论、发展现状、未来发展趋势等几个方面进行了详细的阐述。重点论述了ZKPI系列聚酰亚胺封装材料在芯片表面钝化、层间介电绝缘层膜以及应力缓冲涂层等方面的应用情况。     

高性能聚酰亚胺材料的研究进展

介绍了中国科学院化学研究所近年来在聚酰亚胺材料领域的研究进展,主要包括:1)三代耐高温聚酰亚胺基体树脂及其复合材料(耐温分别达到316℃、371℃、426℃);2)2类耐高温聚酰亚胺超级工程塑料(长期使用温度可达310~320℃及340~360℃;3)耐高温聚酰亚胺结构粘结剂(耐温300℃以上)等。     

古城矿井胶带过风门装置的设计及应用

古城煤矿南翼出煤系统改造期间,在主要进风大巷与回风大巷之间的联络巷7安装一部穿越两道风门的胶带,因压差较大,胶带无法正常运输原煤。经过现场勘查自行设计了一套胶带过风门装置,安装于胶带穿越风门前后,既保证了出煤系统正常出煤,也有效控制了漏风,确保了出煤系统和通风系统的稳定可靠。     

微生物清防蜡技术研究进展

我国高含蜡原油丰富。在原油采出的过程中,原油通过近井地带向井筒运移,温度逐渐下降,会造成石蜡结晶,石蜡从原油中析出,析出蜡聚集在近井地带,造成井筒的堵塞,这是引起油井减产的主要原因。保证高含蜡油井能够正常生产的重要手段之一是对油井实施有效地清防蜡措施。微生物清防蜡技术作为微生物采油技术的分支,其有许多突出的优点,如施工方法简单,作用周期较长,操作费用较低,不影响油的品质,对地层无任何污染伤害等。     

曲霉型豆豉后发酵过程中挥发性成分的动态变化

运用固相微萃取气-质联用技术对曲霉型豆豉后发酵过程中不同时期的挥发性成分进行分析,用面积归一化法测定其组分的相对含量,通过主成分分析法对其相对含量进行分析,鉴定出的整个后发酵过程中主要挥发性风味物质包括醇类5种、酯类7种、醛类3种、酸类1种、酮类1种、吡嗪类1种、烷烃类2种,共20种。随着后酵的进行,检测出的挥发性成分种类逐渐增加,其中1-辛烯-3-醇、3-甲基丁醇、2-甲基丁酸乙酯、己酸乙酯、苯乙醛、3-乙氧基丙烯、4-羟基2-丁酮、4-甲基吡嗪和2-甲基-丙酸乙酯为豆豉整个后发酵过程中主要的挥发性风味物质。而3-甲基丁醇、2-甲基丁酸乙酯、己酸乙酯、4-甲基吡嗪和2-甲基-丙酸乙酯则对豆豉后酵过程中风味形成贡献较大,且其含量随着后酵进行逐渐增加。同时,通过主成分分析得出,在整个后酵过程中15d时,样品的风味最好,25d和30d次之。     

液化天然气储罐仪表设计探讨

结合液化天然气(LNG)储罐的特点,叙述了LNG储罐仪表的选型和安装;重点阐述了温度仪表和液位仪表的设置,指出了温度、压力和流量仪表安装的注意事项;简要描述了储罐液位仪表的基本原理;讨论了用于保护LNG储罐安全的主要控制方案和联锁方案。该项目采用罐表系统(TGS)实现了LNG储量监测和翻滚预测;提出了罐表系统的基本组成和技术要求。     

Te-Bi玻璃对晶体硅太阳能电池正银电极性能的影响

正银浆料是晶体硅太阳能电池金属化的关键材料, 环保型浆料是正银电极的主要发展方向之一。通过正交实验方法, 研究了不同配方和组分的Te-Bi玻璃对正银电极性能的影响。用TGA-DSC分析了Te-Bi玻璃和正银浆料的热处理特性, 用SEM分析了Ag-Si界面处银微晶的分布和大小, 利用隧道电流模型分析了玻璃对正银电极性能的影响规律。结果表明: TeO₂含量45wt%, Bi₂O₃含量36wt%的Z7玻璃, 其T_g为379.07℃, 对应的正银浆料在612.8℃出现吸热反应, 同时发生失重(-0.16%), 制作的多晶硅电池效率达到16.87%, 电极的附着力达到4.35 N。     

磁性多孔聚苯乙烯微球的制备

在磁流体存在的情况下,采用改进了的乳液聚合法合成了具有磁核的微米级高分子聚苯乙烯微球。以该微球为种子,采用分散聚合法,以乙二醇／水为分散介质、聚乙二醇为分散剂、甲苯为制孔剂,进行苯乙烯-丙烯酸-二乙烯苯的三元共聚物的合成,最终合成出粒径分布均匀、磁响应性强的磁性多孔聚苯乙烯微球。     

关于循环流化床锅炉脱硫及燃烧效率分析探讨

循环流化床锅炉是目前我国应用最广的洁净煤燃烧技术之一,但是在实际生产中仍存在不少问题,困扰着循环流化床机组长周期安全经济运行。从循环流化床锅炉的燃烧调整与运行调整方面进行比较和研究,在脱硫、优化燃烧调整等方面提出实用性的方法和措施。     

一种基于卷积神经网络深度学习的人体行为识别方法

为提高基于智能终端的人体行为识别的准确率,提出一种基于卷积神经网络深度学习人体行为识别方法。该方法将原始数据进行简单处理,直接作为输入数据输入到卷积神经网络中,由卷积神经网络进行局部特征分析,得到特征输出项,直接输入到Softmax分类器中,可识别走路、跑步、上下楼梯、站立等5种动作。 对比实验结果表明,其对不同的实验者的识别率达到84.8%,证明了该方法的有效性。