流程工业生产调度问题综述

针对流程工业生产调度特点,通过集合定义了生产调度问题,分析了流程工业生产调度问题的研究应用现状,介绍并比较了应用于流程工业生产调度问题的主要方法及其优缺点,指出了今后研究的重点和方向。     

基于主元分析和模糊模型的链霉素发酵过程建模

基于主元分析和模糊模型 ,提出了一种简单而有效的链霉素发酵过程产物浓度的预报方法 .该方法采用主元分析压缩关联程度高且含有测量噪声的实际工业生产数据 ,筛选出影响产物浓度的主要过程变量 ,构造了模糊分段线性模型的产物浓度估计器 .与线性多元回归模型相比 ,模糊模型更适合作为间歇发酵过程的状态估计器 .     

智能工厂可配置的多层次建模方法

工厂仿真模型通常被分为宏观和微观两类,宏观的仿真模型如ERP层模型,微观的仿真模型如PCS层模型,MES层模型介于宏观和微观之间。前人研究中建立某一层次的仿真模型通常都有重用率低和扩展性差的问题,为此提出一个用于工厂建模和仿真的四层框架：模型实体结构/模型库层、模型抽象层、工厂模型层、智能工厂仿真系统层。运用这种对工厂拓扑网络进行抽象的建模与仿真方法可以构建可扩展和易配置的仿真模型。本文使用此方法建立了智能工厂多层次仿真系统,最后通过3个案例说明方法的有效性和可靠性,为工厂建模和仿真提供了指导。     

制碱工业生产过程的建模与仿真

针对60万吨的纯碱生产流程,建立了包括石灰石煅烧、盐水制备、盐水氨化和碳化、重碱煅烧以及蒸氨等过程基于物料平衡和能量平衡产率模型,以典型操作单元为例给出了建模细节说明,并利用工厂实际运行数据对模型的参数进行了拟合。提出了针对该模型的数据校正和MINLP优化目标函数。基于上述模型对纯碱的生产过程进行各种生产条件下制碱过程的物流和能耗的实际状态的仿真,与生产数据进行了对比,验证了模型的有效性。该模型是对制碱过程进行数据校正和过程优化的基础。     

先进控制技术及应用第五讲预测函数控制(PFC)--一种新型预测控制策略

系统地阐述了预测函数控制的基本原理,并针对一阶过程和一阶加纯滞后过程给出了相应的控制算法.仿真和工业应用结果表明:预测函数控制具有良好的抗干扰能力和跟踪效果.     

化工过程计算机控制安全性设计——软件安全性设计方法

对既有硬设备,通过控制软件的安全性设计,能提高系统的可靠性。本文提出化工生产过程计算机控制系统软件的安全性设计问题、设计准则和设计方法,讨论了安全性与功能性的协调、避免软件失控、故障诊断及安全控制三个主要问题,并指出研究方向。     

基于T-S模糊模型的非线性预测控制策略

提出了一种新的基于T-S模糊模型的非线性预测控制策略. T-S模糊模型用于描述对象的非线性动态特性, 通过将模糊模型的输出反馈回来作为模型输入, 从而构成了模糊多步预报器. 由于T-S模糊模型每条规则的结论部分是一个线性模型, 因此整个模糊模型可以看作一个线性时变系统, 从而将模糊预测控制器中的非线性优化问题转化为一个线性二次寻优问题, 以方便求解. pH中和过程的仿真结果表明其性能优于传统的动态矩阵控制器.     

动态模拟在流程工业智能工厂实验系统中的应用

以炼油工艺流程中常减压精馏装置的动态模拟为基础,介绍了动态模拟在流程工业智能工厂实验系统中的应用．对“动—稳”态混合仿真、动态模拟在系统辨识课件开发和在半实物仿真系统上的应用进行了详细的分析．     

工业以太网的发展趋势

工业以太网的发展将朝着以下四个方面发展：工业以太网将逐渐取代以往待定专属的工业控制网络；在近期的一段时间内，工业以太网将与现场总线相结合；工业以太网技术将逐渐向工业现场设备层渗透；以工业以太网为代表的工业IT将重建企业网络模型。中对上述四个方面逐一作了阐述。