一种混杂系统数据校正新方法

对于既包含连续生产过程又包含离散事件的混杂系统,尤其是对于带有生产方案切换的实际生产过程,通过在物料平衡模型中引入随机调度方程,从而构造出包含随机调度方程参数变量θ的新型协调模型,然后利用一种不确定模型的协调算法对此模型进行求解,最后,通过仿真研究证实了该方法的有效性和鲁棒性.     

炼油过程的智能工厂流程模拟仿真平台

在炼油厂实际生产过程及物料平衡的基础上,采用Matlab和VC结合开发了一套智能工厂流程模拟仿真平台。通过在Simulink环境下建立虚拟生产装置,系统可模拟实现整个工厂的实际生产流程,并按照用户定义的采样周期输出各装置的真实数据并存入到数据库中。同时利用虚拟仪表模块,可以获得引入了误差的测量数据。各种数据校正算法和优化算法均可在此平台上运行并验证其可靠性。     

数据校正技术在流程工业企业物料平衡中的应用

介绍数据校正技术的基本原理,并以某石化企业为背景,分析数据校正系统的总体结构和功能模块。经校正的物流平衡数据可支持MES层中的多项应用,达到了很好的应用效果。     

先进控制技术及应用第三讲软测量技术及其应用

采用计算技术,构建合适的模型,用来推断估计不可在线测量的变量,已成为先进控制策略的重要内容。本文介绍软测量建模方法、软测量工程化设计及实施和软测量模型的自校正与维护。     

工业以太网的发展趋势

工业以太网的发展将朝着以下四个方面发展：工业以太网将逐渐取代以往待定专属的工业控制网络；在近期的一段时间内，工业以太网将与现场总线相结合；工业以太网技术将逐渐向工业现场设备层渗透；以工业以太网为代表的工业IT将重建企业网络模型。中对上述四个方面逐一作了阐述。     

流程工业智能工厂实验系统

介绍了流程工业智能工厂实验室的原理结构、功能模块及其应用，分析了智能工厂实验系统作为科研创新和教学实践的集成平台，对流程工业综合自动化基础理论研究和应用技术开发的重要作用．     

带显著误差集的改进MILP数据协调方法

Mixed integer linear programming (MILP) approach for simultaneous gross error detection and data reconciliation has been proved as an efficient way to adjust process data with material, energy, and other balance constrains. But the efficiency will decrease significantly when this method is applied in a large-scale problem because there are too many binary variables involved. In this article, an improved method is proposed in order to generate gross error candidates with reliability factors before data rectification. Candidates are used in the MILP objective function to improve the efficiency and accuracy by reducing the number of binary variables and giving accurate weights for suspected gross errors candidates. Performance of this improved method is compared and discussed by applying the algorithm in a widely used industrial example.     

流程工业生产执行系统的软件基础设施

结合流程工业环境苛刻,生产过程复杂等特点,针对传统MES存在的环境适应性低、研发和维护成本高和应用效果不理想等问题,提出基于模型驱动架构软件开发方法的软件基础设施,用于构建下一代柔性MES。其总体目标是使MES在满足流程工业普适性需求的同时,也能适应特定的企业环境。基于层次化设计,系统分为CIM、PIM和PSM。在PIM软件基础设施之上,CIM又包括3个领域模型:功能模型分析需求并描述功能,逻辑模型使用自描述的建模方法,定义工厂对象模型、用户接口和工作流程,科学计算模型将工厂对象模型转换为数学模型,最终实现数据协调和生产优化的闭环管理。原型验证及工程实践表明,系统能够实现与传统MES相一致的领域模型,并显著缩短产品交付时间,降低项目成本。本文将领域建模过程和软件开发过程彻底分离,提高了软件抽象层次和复用度。与之前的MDA相比,系统更具运行时动态特征,领域模型能够在编译期后被方便地修改,使UML等设计工具的输出不再仅仅是文档,而成为可执行的产物。     

模糊非线性内模控制算法及其在pH值控制中的应用

pH值控制过程具有较强的非线性,历来是过程控制研究的一大热点,本文针对pH值控制系统提出了一种基于模糊推理网的非线性内模控制算法（FNIMC）。模糊推理网用于辨识对象的模糊模型;FNIMC由一个逆模控制器和具有一个可调参数的鲁棒滤波器组成。仿真结果表明该算法优于非线性PID调节器,且计算效率高。