结合变邻域搜索的竞争Hopfield神经网络解决最大分散度问题

提出一种结合变邻域搜索的离散竞争Hopfield神经网络,用于求解最大分散度问题。为了克服神经网络易陷入局部最小值的问题,将变邻域搜索的思想引入到离散竞争Hopfield神经网络中,一旦网络陷入局部最小值,变邻域搜索能帮助神经网络动态改变搜索邻域,从而跳出局部最小值去搜寻更优的解。最后,针对最大分散度问题的实验结果表明,提出的算法具有良好的性能。     

镉在硫化物尾矿中的地球化学行为及其污染防治

排放到环境中的重金属镉,它的污染与危害决定于它在环境中的含量分布、化学特征、环境地球化学行为及迁移转化。本文着重阐述了重金属镉在硫化物尾矿中的赋存状态及迁移富集机制,得知硫化物尾矿的氧化作用释放一定的金属离子、SO42-和H ,是镉元素向环境迁移和扩散主要原因。在强氧化条件下,镉主要呈可迁移和可交换的离子态,而且极易溶解于水,会给环境带来极大的污染威胁。针对镉的地球化学特征及污染机理,可知阻止硫化物氧化及加入碱性材料,可从源头上预防和控制酸水及重金属的排放;可采用固液分离、铁氧体、生物修复以及在尾矿污染羽的下缘修建渗透反应栅等方法,将镉污染物拦截清理,从而使其可以安全排放,保护矿山环境。