高锰奥氏体钢中锰的异常偏析

在高锰奥氏体钢(C=0.15%,Mn=26%,Al=4%,Si≤0.6%,S≤0.03%,P≤0.04%)高温塑性的研究中发现Mn的异常晶界偏析,致使钢高温时由塑性韧窝状断裂变为脆性沿晶断裂(图1)。但室温塑性无显著变化。     

脉冲中子俘获测井脉冲时序设计

为降低井眼环境对脉冲中子俘获测井的影响,提高脉冲中子测井功能兼容性。基于蒙特卡罗方法,通过对比双脉冲时序与多脉冲时序条件下脉冲中子俘获测井响应特征,对脉冲中子俘获测井脉冲时序进行优化设计,为一体化核测井仪器研发及应用奠定基础。研究结果表明：双脉冲时序和多脉冲时序下时间谱均能准确地计算地层俘获截面,受井眼流体的影响较小;双脉冲时序下的测井响应具有更低的统计误差、更快的测速,并且更易实现;多脉冲时序更易获取非弹性伽马计数率;对于不同测井参数单独测量时推荐使用双脉冲时序进行脉冲中子俘获测量,对于不同测井参数同时测量的一体化核测井仪器推荐使用多脉冲时序。     

根轨迹串联校正设计的研究

本文以根轨迹法的原理为基础,以解析计算为工具,导出串联校正设计的一套普遍公式。这些公式适用于单级及多级的串联超前、滞后以及滞后——超前等各种校正器的设计。     

电磁流体流动对Al－Al_2Cu共晶形态的影响

研究了Ａｌ－３３％Ｃｕ共晶合金在电磁流体流动下的凝固行为．发现增加流速使Ａｌ－Ａｌ_２Ｃｕ共晶由规则层片状向非规则层片状、非规则棒状、直至规则棒状共晶形态转化，同时层片间距λ略有增加．流体流动造成的溶质重新分配是产生非规则层片共晶及其它形态共晶的主要原因．     

一种高铝钛的镍基铸造合金共晶组织在时效过程中的转变

在显微镜下观察高铝钛的镍基高温合金,经常发现类似蘑菇状的γ-γ′共晶组织。这种共晶组织的大小、多少和分布,直接影响到合金的性能。还发现在粗大的γ′相中有一种沉淀相析出。1964年在In-100合金中,对此作出了鉴定,认为是γ′与碳形成的一种碳化物(γ′·C),称之为“Perovsklte”。近年来,在许多实验和工业铸造镍基高温合金中,也都发现这种沉淀物。用薄膜电镜技术进行鉴定的结果,一致认为这种沉淀物是γ′中析出的γ,而不是什么γ′·C,但是其组成并不清楚。     

20CrMo钢Co-Cr-W涂层激光合金化的组织与耐磨性

在20CrMo 钢表面等离子喷涂不同厚度的 Co-Cr-W 涂层,经激光重熔后,获得不同的表面合金成分。建立了计算表面合金化元素含量表达式。在17Co7Cr3W 与52Co22Cr9W 成分和相应的马氏体及γ-Co+M23C6组织状态下,发现随合金化元素 Co,Cr,W 含量增加,有两个硬度峰值。耐磨试验表明,表面合金17Co7Cr3W 在空气中具有较高的耐磨性,而表面合金52Co22Cr9W 在0.5mol/LH_2SO_4和1%NaCl 腐蚀介质中,高载荷时耐磨性显著改善。与等离子喷涂表面相比,两个合金化成分都显示出良好的耐磨性。     

深度学习在元素测井中的应用

小直径中子伽马仪器伽马能谱测量计数率低,采用常规解谱方法,元素干重计算误差较大。基于蒙特卡罗方法构建学习样本,并通过增加噪声的方式提高学习模型鲁棒性,利用深度学习对元素测井进行解谱、矿物含量与孔隙度计算。研究结果表明：仅用模拟数据构建的学习模型,当元素种类较少时,深度学习的解谱结果可准确计算元素干重。当元素干重准确时,深度学习能准确地得到矿物含量。基于深度学习,可以在元素测井的基础上获得岩石基质密度,现场实例显示,通过深度学习计算的孔隙度接近岩心孔隙度。     

随钻D-D源中子孔隙度测井数值模拟

随着中子发生器技术的进步,射频源中子发生器可将中子产额提高10倍,增大了使用氘氘(D-D)中子发生器进行动态测井的可能性。基于蒙特卡罗方法开展随钻D-D源中子孔隙度测井研究。研究结果表明：随钻D-D源中子孔隙度测井的孔隙度灵敏度明显高于氘氚(D-T)源中子孔隙度测井,与提高灵敏度后的D-T源中子孔隙度测井相近;径向探测深度主要受源距和地层减速性质的影响,受源能量的影响较小,纵向分辨率主要与源距有关;基于射频源D-D中子发生器的随钻中子孔隙度测井的测速约为Am-Be源中子孔隙度测井的三分之一,可通过缩短源距,增大探测器尺寸与气压,提高探测器计数率,实现随钻D-D源中子孔隙度测井。     

长沙景观桥梁桩基隔离钢护筒变形及施工工艺研究

以长沙景观桥3号墩桩基施工为背景,分析了3-5号桩基钢护筒变形情况及原因,并提出改变壁厚和设置型钢内撑加固方案,重点阐述了钢护筒变形的处理方案,并以此为基础提出在岩溶地区高陡边坡桥梁桩基内外双层隔离钢护筒施工技术。