碳钢电极在Al_2O_3纳米流体中的腐蚀行为研究

采用电化学阻抗谱和极化曲线研究了碳钢电极在以模拟冷却水为基液的Al_2O_3纳米流体中的腐蚀行为.实验结果表明,Al_2O_3纳米颗粒对碳钢的腐蚀有一定的抑制作用;Al_2O_3纳米流体中碳钢电极的耐蚀性能随着温度的升高而降低,添加分散剂十二烷基苯磺酸钠(SDBS)对碳钢也有一定的缓蚀作用,当SDBS的用量超过一定值时,对碳钢的缓蚀性能开始下降.     

强迫风冷式舰载机柜的散热设计

介绍了一种强迫风冷式密闭机柜的结构形式和热设计要点。对散热进行了计算和分析,并根据计算选用了风机与屏蔽通风板。有效解决了伺服驱动机柜的散热问题。     

磁场作用下苯并三氮唑对黄铜的缓蚀性能研究

采用极化曲线和交流阻抗谱研究了苯并三氮唑(BTA)对黄铜/模拟水腐蚀体系的缓蚀作用,以及电磁场作用下BTA对黄铜电极缓蚀性能的变化.结果显示,BTA对该体系有较好的缓蚀作用;电磁处理和BTA联合作用时,腐蚀电流密度较缓蚀剂单独作用时进一步下降;电磁处理促进了缓蚀剂BTA在金属表面的吸附;在一定时间范围内,磁处理时间越长,BTA对黄铜电极的缓蚀性能越好.     

大学英语泛口语类教材多模态分析与多元识读

通过对现行大学英语泛口语类教材多模态化分析,尝试将多模态话语和多元识读理论运用到大学英语口语教材的编写中,建立多模态语篇并关注语言文字与视听觉模态之间意义建构的互动机制;同时融入多元识读中的＂设计＂理念,让学习者在文化多元性和世界连通性的背景下,通过听觉、视觉、体势、空感等渠道进行多模态学习,并对多媒介信息进行批判性识读。     

基于改进粗糙集理论与概率神经网络的变压器故障诊断研究

提出了一种基于改进粗糙集理论与概率神经网络的变压器故障综合诊断方法.利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,并引入可辨识矩阵,更加快速地去除故障冗余属性,减小了约简过程的复杂度.将得到的最小决策表作为改进的概率神经网络的训练样本,提高了PNN的训练速度和诊断的准确率.实例证明,该模型不仅能在信息不完备的情况下进行有效诊断,而且可以提高诊断速率及正判率.     

校企合作模式下的教育资源与配置优化--以土建类高职教育为例

导读：在校企合作的教育模式下,学校和建筑企业的资源配置方式都发生了一些改变,这些资源包括学校与建筑企业中的人力资源、财力资源、物力资源,以及学校可利用的建筑企业中的德育资源等,了解这些资源配置方式的变化及资源的作用价值,有助于优化校企合作模式下资源的配置,达到资源配置的最大化。     

冷热源空间位置对水系统循环的影响

通过供暖水系统和空调冷热水系统的实例计算,将重力循环压力、冷热源在系统中的位置及系统的质调节与量调节结合在一起进行分析.结果表明,冷热源的空间位置影响重力循环的形成和水循环方向;在系统质、量调节运行中,因冷热源的空间位置的不同,重力循环压力对管网系统垂直失调产生较大影响.     

改性脂肪酸的物化性质及浮选性能研究

以油酸和改性油酸为胶磷矿捕收剂,研究了改性前、后油酸的物化性能及浮选特性。物化性能研究结果表明:改性后油酸因引入过氧羟基,酸值和临界胶团溶度均增大,溶解分散性提高;碘值不变,分子中CC双键没有遭到破坏。浮选试验结果表明,改性油酸耐低温性有了显著改善,温度由55℃降低到15℃,磷精矿品位和回收率仅分别降低1.48%和2.98%,可实现常温正浮选;改性油酸的捕收性和选择性明显提高,精矿产率相同时,捕收剂用量减少45.86%,精矿品位相同时,回收率提升值为5%~8%。浮选动力学研究表明:改性油酸的浮选速度常数和最大回收率分别提高了29.45%和8.17%,具有更快的浮选速率和对磷灰石更好的回收效果。     

一类非线性抛物型方程反问题的中心差分正则化算法

大量线性与非线性抛物型方程反问题以各种不同形式出现在不同应用背景下,这类方程的研究有重要的应用价值,但是非线性抛物型方程反问题存在不适定性,文中利用半中心差分法思想设计了稳定的数值算法求解反问题,研究了一类半线性抛物型方程逆时反问题的数值算法并进行数值模拟。数值模拟结果与精确解相吻合,说明了算法的有效性。