基于深度学习的显著性目标检测综述

随着深度学习的不断发展,基于深度学习的显著性目标检测已经成为计算机视觉领域的一个研究热点.首先对现有的基于深度学习的显著性目标检测算法分别从边界/语义增强、全局/局部结合和辅助网络三个角度进行了分类介绍并给出了显著性图,同时对三种类型方法进行了定性分析比较;然后简单介绍了基于深度学习的显著性目标检测常用的数据集和评估准...     

基于网络的毕业论文管理平台的架构研究

本科毕业论文是对学生综合运用基本知识、基本理论分析和解决问题能力的考察,也是对本科四年教学质量的综合检查。因此,毕业论文管理是教学过程管理的重要环节。根据本科毕业论文管理过程,提出基于Intemet和GSM网络环境的毕业论文管理平台的架构。实践证明其设计思想是可行的。     

基于人工免疫入侵检测检测器生成算法

为了提高基于人工免疫入侵检测系统中从未成熟检测器生成成熟检测器的效率,论文提出了基因库均衡技术,并将基因库进化算法与传统阴性选择算法相结合,设计了分布式人工免疫入侵检测系统中成熟检测器生成算法,实验证明采用基因均衡技术之后提高了整个系统的计算效率。     

一种联合拓扑与属性的社区模糊划分算法

现有的社区发现算法通常基于结构特性进行社区划分,对节点属性特征欠缺考虑。为此,提出一种基于模糊等价关系的社区发现算法。用完全相异距离指数的概念将拓扑结构与属性特征相结合,以此作为隶属关系建立模糊等价关系矩阵,选择合适的聚类f阂值对网络进行社区划分。实验结果证明,与传统的GN算法相比,该算法发现社区的准确率较高,在相同社区内的节点连接紧密且具有同质性。     

基于Memetic框架的混合粒子群算法

提出一种Memetic框架下的混合粒子群优化算法(HM-PSO)。针对粒子群算法的搜索结果,该算法采用基于拉马克学习的局部搜索策略帮助具有一定改进能力的个体提高收敛速度,同时利用禁忌策略帮助可能陷入局部最优的个体跳出局部最优点。HM-PSO算法在加速个体收敛的同时提高算法搜索的多样性,避免陷入局部最优。实验结果表明,改进拉马克学习策略有效可行,HM-PSO算法具有良好的全局寻优性能。     

图像序列的预处理与目标检测技术综述

对图像预处理与运动目标检测中的几个关键技术进行了讨论,概述了其研究现状、存在的问题及研究方法,比较和评价了各种算法,并对运动目标检测的研究前景进行了展望。     

英汉色彩词文化内涵的对比研究

色彩词在日常生活中随处可见,几乎所有民族的语言都有指代颜色的色彩词,然而由于不同的历史文化背景,汉语和英语色彩词的文化内涵不一定完全一致。它们或相互对应,或彼此碰撞,或相互重合,或彼此空缺。文章运用文化语言学和对比语言学的理论,从内涵对应、内涵重合、内涵碰撞与内涵空缺四个方面研究英汉两种语言中的色彩词所包含的人类文明的共性与个性,以及形成这些特点的民族文化心理。对比研究对跨文化交际有着非常重要的作用,文章将从翻译和英语教学的角度进行探讨。     

基于电力物联网的变电站多维度场景管控系统

在电力物联网背景下,电力系统将在能量层和信息层中扮演更加重要的角色,变电站不再只是电能汇集与分配的节点。利用图像采集模块、边缘分析终端、5G通信技术和云边协同平台建立变电站多维度场景管控系统,实现变电站现场作业安全实时管控、运行环境及设备主动预警、门禁安全智能管控和主辅助设备可视化协同等功能。以山东某市供电公司为例,从社会效益、安全效益和经济效益3个方面详细分析该管控系统的应用成效,结果表明该管控系统具有一定的普适性和实用性,有利于提升变电站内人员、环境和设备的全面管控能力。     

电池储能系统在风力发电中的应用

储能系统作为能量蓄水池,可以很好地解决间歇性的风电并网问题。本文介绍锂离子电池、钠硫电池、全钒液流电池等新型储能电池在风电场的应用案例,并提出了以下观点：储能系统应当成为风电等新能源建设的标准配置,可以通过储能补贴政策或将其成本计入新能源发电成本来摊平较高的储能成本。     

适用于高土壤电阻率地区的220/110kV输电线路塔型研究

雷电故障是220/110 kV高压输电线路的主要故障型式,特别在高土壤电阻率地区体现为雷电反击故障。结合国家电网公司提出的输电线路典型设计思想,分析了高压输电线路的5种典型塔型结构,认为酒杯塔和猫头塔是承受线路反击故障的主体。选择220 kV同高度的典型酒杯塔和猫头塔建立仿真模型,采用ATP/EMTP的标准反击计算方法进行耐雷水平和反击跳闸率的计算。结果表明,在取冲击接地电阻为25Ω条件下,酒杯塔的反击耐雷性能稍好于同等参数的猫头塔。