食源性大肠杆菌快速检测技术研究进展

大肠杆菌又称大肠埃希氏菌(Escherichia coli),其中有少数血清型可引起食源性疾病,对人类生命健康产生很大危害。因此,研究快速、灵敏、特异的食源性大肠杆菌检测方法对有效保障食品安全有着重要意义。本文对食源性大肠杆菌快速检测技术的研究进展进行了综述。      

大型城市集中供热系统调度运行浅析

大型城市集中供热系统的建设和运行,有机结合了热电联产、多热源联网等技术,作为一种高效、节能、绿色的供热方式,为人们的工作生活提供了可靠、舒适的供热服务保障。随着城市发展,大型城市集中供热系统的建设规模逐渐增大,供热管网日益复杂,热源供热形式多样,在热网实际调度运行过程中产生了更多运行模式和其他新问题。由于热源多、管网布局复杂,在实际供热调度运行过程中,如何充分发挥热电联产的作用,更好地通过热网调控实现降低热网能耗,显得尤为重要。在大型城市集中供热系统调度运行过程中,关键是解决在不同室外气候条件下如何将热源的热量通过错综复杂的管网快捷、准确地输送到每个用户。由于影响"热量输送"的因素众多,本文将浅析热网调度运行中的一些热量分配、能耗调控等调度管理方式,同时阐述目前大型城市热网调度运行管理中需要强化的热网调控问题(例如供热延时性)。使大型城市集中供热系统能够利用好现有的科技手段和大数据积累,更加精细化地实现热网调度运行管理。     

一种基于改进的logistic映射的混沌序列加密算法

本文在logistic混沌加密方法的基础上提出一种改进的混沌跳频序列图像信息加密方法并对具体图像进行加密,并对加密结果进行了直方图分析结果表明明文密文的相关性大大降低,能够有效破坏统计攻击。     

热力站日供热量影响因素筛选与神经网络预测

采用相关性分析法、显著性检验法对初始影响因素进行筛选。分别筛选出与热力站日供热量具有明显相关性、显著性水平高的影响因素。分别将初始影响因素、具有明显相关性的影响因素、显著性水平高的影响因素作为神经网络输入元素,建立热力站日供热量预测模型。采用相对误差、均方根误差和决定系数分别评价预测模型预测结果可信性、稳定性、拟合效果。以显著性水平高的影响因素作为输入元素的预测模型综合性能最佳。     

基于LabVIEW的虚拟仪控设备

本文介绍了虚拟仪控的概念和LabVIEW图形程式语言的编程方法,性能特点,以及目前的推广应用。     

基于ANP-正态云模型的区域水环境承载力评价

针对区域水环境承载力评价中难以有效地呈现指标体系的网络关系和定量评价的不确定性问题,以北京市朝阳区为例,构建水资源驱动、水污染压力、水环境状态和生态功能响应的DPSR(驱动力Driving-压力Pressure-状态State-响应Response)逻辑关系,建立基于ANP(网络层次分析法,Analytic Network Process)-正态云模型的区域水环境承载力评价方法。结果表明:基于ANP-正态云模型的区域水环境承载力处于高承载水平,表征出2017年北京市朝阳区水环境承载力现状较好。其中,权重值占比和为48.93%的水功能区水质达标率指标和植被覆盖岸线指标与朝阳区水环境承载力指数聚类关系较明显,有可能是提升朝阳区水环境承载能力的关键因素,这与朝阳区"两轴两带三区"城市空间格局发展理念相符合。     

智能电视体感操控技术及其专利浅析

随着遥控技术发展,传统的键盘式控制方式已不足以满足新的需求,取而代之的是更为智能的遥控方式.人体姿态、手势、语音、表情、脑波等体感遥控技术正在迅速发展.就“体感遥控”的技术特点和国内专利发展现状进行了介绍,以期使读者更为了解该项新技术.     

热力站热负荷预测数据处理和影响因素相关性分析

本文分析了在热力站热负荷预测时,室外气象参数和供热系统参数中可能存在的数据缺失等问题,并分析了产生问题的原因.说明了热负荷预测数据处理流程,以及对数据集中异常值等的处理方法.通过皮尔逊相关系数分析热负荷预测各影响因素与热负荷的相关性,根据相关性的强弱,确定进行热负荷预测的输入参数.对某热力站热负荷预测的影响因素进行了相...     

食源性致病菌分子生物学检测中菌体分离富集与DNA提取技术研究进展

食源性致病菌DNA的数量及纯度严重影响后续分子生物学检测的准确性和灵敏性,因此随着分子生物学技术在食源性致病菌检测中的应用日渐广泛,细菌的分离、富集和DNA提取方法成为研究热点之一。本文综述了食源性致病菌的分离、富集和DNA提取的多种方法,以便研究开发更加快速、灵敏的分子生物学检测技术。