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采用数值模拟的方法研究了双流低频电磁连铸过程中磁场分布规律.建立了单、双流低频电磁连铸中包括铸锭、结晶器、线圈和屏蔽罩的二维轴对称有限元模型.利用ANSYS软件包进行划分网格及计算,模拟出了磁场在连铸结晶器区域的分布.研究了电流频率、电流强度、电流方向和线圈距离对金属熔体内磁感应强度的影响.计算结果表明:单流时,电流频率升高,磁感应强度降低;电流强度增大,磁感应强度升高.双流时,无论电流方向是同向还是反向,同一铸锭的远端磁场强度要大于其近端磁场强度,相邻线圈电流方向为反向时,铸锭内磁场强度高于相邻线圈电流方向为同向的情况;增大线圈之间的距离时,铸锭远端和近端的磁感应强度的差值降低. 相似文献
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传统协同过滤推荐算法在处理海量数据时存在数据稀疏性和项目长尾效应,导致推荐精度较低。针对该问题,结合本体语义和用户属性,提出一种改进的协同过滤算法。利用本体计算项目之间的语义相似度,构建项目相似度矩阵,同时引入用户属性计算用户相似度矩阵。通过融合本体语义和用户属性形成用户-项目评分矩阵,并对该矩阵的预测评分进行加权处理,生成TOP-N推荐结果。实验结果表明,相比传统皮尔逊相似度计算协同过滤算法、基于本体语义的协同过滤算法和基于评分矩阵填充与用户兴趣的协同过滤算法,该算法的平均绝对误差较低,准确率较高,综合性能及新颖度较优。 相似文献
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目的 传统人脸检测方法因人脸多姿态变化和人脸面部特征不完整等问题,导致检测效果不佳。为解决上述问题,提出一种两层级联卷积神经网络(TC_CNN)人脸检测方法。方法 首先,构建两层卷积神经网络模型,利用前端卷积神经网络模型对人脸图像进行特征粗略提取,再利用最大值池化方法对粗提取得到的人脸特征进行降维操作,输出多个疑似人脸窗口;其次,将前端粗提取得到的人脸窗口作为后端卷积神经网络模型的输入进行特征精细提取,并通过池化操作得到新的特征图;最后,通过全连接层判别输出最佳检测窗口,完成人脸检测全过程。结果 实验选取FDDB人脸检测数据集中包含人脸多姿态变化以及人脸面部特征信息不完整等情况的图像进行测试,TC_CNN方法人脸检测率达到96.39%,误检率低至3.78%,相比当前流行方法在保证算法效率的同时检测率均有提高。结论 两层级联卷积神经网络人脸检测方法能够在人脸多姿态变化和面部特征信息不完整等情况下实现精准检测,保证较高的检测率,有效降低误检率,方法具有较好的鲁棒性和泛化能力。 相似文献
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冀北上黄旗一带区域成矿条件优越,分布了大量铅锌银多金属矿,具有良好的成矿远景。通过总结区域地质、地球物理和地球化学特征,结合已知矿床的分布规律,从基本地质属性分析矿床成因。结果显示,该区铅锌银多金属矿成矿受地层、构造、岩浆岩控制明显,新太古界基底变质岩地层是重要的矿源层;复杂的构造活动为区域岩浆的侵入和矿产元素的富集提供了空间条件,区内火山机构为壳内物质上升提供了通道,并且为有益元素的运移提供了热源和动力;强烈的岩浆活动一方面提供了大量成矿热流,另一方面提供了丰富的成矿物质。成矿物质通过断裂活动、火山活动及岩浆侵入提供的热源活化、迁移,最终在有利的容矿构造部位富集成矿。 相似文献
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磁性弹性体不但具有显著的粘附特性还是一种可控的磁致摩擦材料,可以在仿生机器人手足以及离合器踏板等诸多新型领域获得应用。为了探究磁流变弹性体的摩擦性能,通过混合-固化-冷却的步骤制备了不同体积分数的各向同性和各向异性磁流变弹性体。利用了球盘式摩擦磨损机进行摩擦因素测试,并在环境扫描电镜下观察磨损后的颗粒排列方式以及基体的破损程度。实验结果表明,各向同性和各向异性弹性体随着磁性颗粒含量的增加,颗粒之间的间隙减少,最终形成团状,摩擦因素随之下降。此外,各向异性弹性体基体的破坏程度更加剧烈,颗粒之间形成基能团,摩擦因素相应较低。各向异性弹性体在摩擦磨损过后基体会出现严重的波纹,这也说明了磨损波纹以及磨痕的密集程度也是导致摩擦因素变化的原因。 相似文献
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对比了传统时频方法对汉语声母的分析精度,针对其中所存在的各种缺陷,提出首先利用Chirp原子对声母进行匹配追逐分解,然后利用原子魏格纳威利分布重构方法对声母进行时频特征提取.仿真实验结果表明,该方法与短时傅里叶变换相比具有较高的时频聚集性;与直接魏格纳威利分布相比无交叉项干扰,且降低了时频表示数据量;与Gabor原子分解相比,使用原子数量更少,重构精度更高,证实了该方法的有效性. 相似文献
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文章介绍了中石化湛江东兴苯乙烯装置稀乙烯法制乙苯催化剂活性的影响因素,并对如何防止不良影响因素影响、保持烷基化催化剂活性提出一些建议和措施。 相似文献