用覆砂铁型铸造工艺生产球铁列车刹车盘

介绍了球铁刹车盘的不同铸造工艺,对粘土砂湿型铸造工艺和覆砂铁型铸造工艺进行了试验对比.结果表明:粘土砂湿型铸件球化率较低,球数较少,有缩松缺陷;覆砂铁型铸件球化率较高,球数较多,没有缩松缺陷.覆砂铁型工艺投入批量生产后,铸件品质稳定.     

基于部分战损情况下的导弹武器系统可用度分析

对复杂战场条件的导弹武器系统可用度评估进行了研究。假定部件的寿命服从指数分布,修理时间和保障延误时间均服从任意分布,并且修理设备服务期服从指数分布,其更换时间服从任意分布的情况下,利用马尔可夫更新过程理论和拉普拉斯变换工具,建立了考虑技术阵地设备部分战损情况下和具有保障延误的串联可修导弹武器系统可用度模型,并进行了验证。算例结果与前期仿真结果吻合,验证了模型的可行性,为非马尔可夫型系统的可用度分析提供了有效的方法。     

烤制鹌鹑蛋挥发性成分SPME条件优化

以鹌鹑蛋为原材料,研究了烤制鹌鹑蛋挥发性成分的固相微萃取(SPME)条件。通过单因素和正交实验对萃取头种类、样品萃取量、萃取时间、萃取温度以及解吸时间进行优化。结果表明,较佳的萃取条件为:DVB/CAR/PDMS萃取头,萃取时间为30min,萃取温度为65℃,样品萃取量为2g,解析时间为2min。在此条件下,检测到烤制鹌鹑蛋中的挥发性成分34种。      

给料机壳体件砂芯工艺的改进

壳体件是电磁振动给料机的主要零部件,其内腔采用整体砂芯(见图)铸造而成。由于芯子大,形状较复杂,故必须放置芯铁。但在清砂时,芯骨无法完整取出,不能重复使用,造成芯子成本提高。     

深度学习在GlobeLand30-2010产品分类精度优化中应用研究

本文提出结合深度卷积神经网络与在线高分遥感影像的分类方法,用于GlobeLand30地表覆盖产品的质量优化。首先,通过对多源地表覆盖产品的一致性分析,构建深度学习训练所需的高分辨率遥感大样本（224万样本量）;其次,基于该大规模样本集训练适用于GlobeLand30优化的深度卷积神经网络模型（GoogleNet Inception V3）;最后,利用训练好的神经网络模型对在线高分影像进行分类,用以优化GlobeLand30产品的不可靠区域。经独立测试样本集验证,经过训练的神经网络分类总体精度为87.7%,Kappa系数为0.86,相比原始GlobeLand30的精度（总体精度75.1%、Kappa系数0.71）有了明显提升。在4个试验区的GlobeLand 30产品优化实验表明：该方法能够有效优化GlobeLand30产品的分类精度。     

非饱和黄土宏细观含水状态与结构性的研究

土水特征曲线可以反映土中孔隙的空间分布与变化情况,利用土体的孔隙分布特征可以研究 非饱和土的持水特性和结构特性。首先通过室内压力膜仪试验,研究了非饱和黄土的土水特征曲线的 进气压力值、脱湿速率、孔径分布参数等指标与干密度、击实含水率的关系;然后基于孔径分布计算理论 和试验结果,给出了非饱和黄土的孔径分布曲线,用来评价土体内部孔径的分布情况,分析了非饱和黄 土干密度和击实含水率对土的宏细观含水状态和结构性的影响机理。结果表明:增大非饱和土的干密 度,可使孔径变小,孔隙结构分布范围变窄,土颗粒从架状结构向致密结构转换,基质吸力变化引起含水 率变化较小,持水特性提高,土体的脱湿速率变慢,进气值呈现增大趋势;而击实含水率位于最优含水率 湿测时,影响并不明显。     

基于脑-机接口和嗅觉解码的仿生气味识别系统

为了探讨利用生物嗅觉传感系统进行气味识别的可行性,提出了一种基于脑-机接口的仿生气味识别系统。该系统利用大鼠嗅觉感受细胞作为气味敏感传感单元,使用16通道植入式微丝电极记录和分析具有气味刺激特征的嗅球僧帽细胞电位响应信号。实验结果显示,该系统对气味具有高度敏感性,通过一定模式识别处理算法,不同的气味刺激具有较好的区分性,证明了该系统有望应用于气味的检测和识别。     

基于MSP430F5438A单片机的环境参数监测系统设计

温度、湿度、光强、红外辐射等参数是标定环境不可缺少的参数,对其进行准确的监测具有重要意义。本文以室内居住环境监测为背景,设计了一种基于MSP430F5438A单片机的环境监测系统,并对系统软硬件模块进行了相关设计及调试。实验结果表明:该系统测量稳定性好,稳定性佳,具有较好的市场前景。     

世界弹性纤维的发展

目前商业上一般采用聚氨酯高聚物或其原料通过四种纺丝方法来生产弹性纤维。     

梦荷

~~梦荷@董琪~~