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对往复推动篦冷机存在问题做了较仔细的描述,并从风室隔墙板窜风,充气梁活动供风装置漏风、弧形阀漏风,篦板间隙过大等几方面进行改进,提高篦冷内的冷却效果。 相似文献
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对往复推动篦冷机存在问题做了较仔细的描述,并从风室隔墙板窜风,充气梁活动供风装置漏风、弧形阀漏风,篦板间隙过大等几方面进行改进,提高篦冷内的冷却效果。 相似文献
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将易溶的U(VI)还原为微溶的U(IV)是治理放射性铀污染的有效方法。本研究以SiO2纳米球作为硬模板, 通过热聚合-刻蚀制备具有连续贯通的三维大孔g-C3N4光催化剂, 用于吸附-光催化还原U(VI)。材料表征结果显示: 三维大孔g-C3N4比表面积显著增加, 对可见光的吸收明显增强; 同时具有三维有序大孔结构, 并呈规则的紧密堆积结构, 孔壁完整多孔, 整个结构具有良好的三维连通性。吸附实验表明: 三维大孔g-C3N4对U(VI)最大吸附容量可达~30.5 mg/g, 该过程更符合Langmuir吸附模型, 与块体g-C3N4相比吸附容量提高了~1.83倍。光催化还原实验表明: 三维大孔g-C3N4具有高的光催化活性和良好的稳定性, 其还原反应速率常数为~0.0142 min -1, 是块体g-C3N4 (~0.0024 min -1)的~5.9倍。鉴于三维大孔g-C3N4具有较优异的吸附-催化还原性能, 该材料有望应用于放射性废水中U(VI)的快速高效清除。 相似文献
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针对人体行为识别中传统行为信息获取方法需要繁琐步骤和各类假设的问题,结合卷积神经网络(CNN)在图像视频处理中的优越性能,提出了一种基于低秩行为信息(LAI)和多尺度卷积神经网络(MCNN)的人体行为识别方法。首先,对行为视频进行分段,并分别对每个视频段进行低秩学习以提取到相应的LAI,然后在时间轴上对这些LAI进行连接以获取整个视频的LAI,进而有效捕获视频中的行为信息,避免了繁琐的提取步骤和各类假设。其次,针对LAI的特点,设计了MCNN模型。该模型通过多尺度卷积核获取不同感受野下的LAI行为特征,并合理设计各卷积层、池化层及全连接层来进一步提炼特征并最终输出行为类别。将所提出的方法在KTH和HMDB51两个基准数据库上进行性能验证,同时设计和进行了三组对比实验。实验结果表明,所提方法在两个数据库上分别取得了97.33%和72.05%的识别率,与双重变换(TFT)方法和深时间嵌入网络(DTEN)方法相比,识别率分别至少提高了0.67和1.15个百分点。所提方法能进一步促进行为识别技术在安防、人机交互等领域的广泛应用。 相似文献
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对正线列车高速通过进站人行天桥时,人行天桥在列车风荷载作用下的振动响应进行了研究。根据时均化的Reyholds平均Navier-Stokes方程进行湍流数值模拟,并选取RNGk-ε湍流模型完成N-S方程的闭合,采用计算流体动力学分析软件Fluent完成高速列车过站时的三维紊态外流场的模拟,从而得到列车高速通过人行天桥时,作用在天桥表面上的风荷载时程曲线。最后通过有限元分析软件Ansys将已模拟的列车风荷载作用在人行天桥的表面,得到人行天桥的振动响应。结果表明,当列车高速通过进站人行天桥时,列车风对人行天桥的舒适度影响较大。 相似文献
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