剑杆织机噪声振动分析及减振降噪

CJZ876剑杆织机是航天部机电设计院研制的一种无梭织机,但样机在试运行中噪声较大,达91.5dBA,比日本同类织机的噪声高出约3dB(A).(主轴转速207r/min).为此对该织机进行了噪声及振动的动态测试和分析,找出了主要振源和噪声源,并采取相应措施,取得了较好的降噪效果.一、噪声与振动测试测点布置见图1,按FJ-527-83纺织机械噪声测量声压级的测定方法”标准,共布置12个噪声测点,测距0.5m,测高1.5m.此     

低特征信号推进剂研究进展

从高能氧化剂、含能粘合剂、含能催化剂等主要方面综述了国内外低特征信号推进剂研究的最新进展，主要介绍了CL—20、ADN及GAP型低特征信号推进剂的研究和应用，并描述了高氮化合物在低特征信号推进剂方面的应用。     

基于激光加工的平面型微型超级电容器

随着便携式可穿戴电子产品的快速发展,亟需开发小型化柔性新能源储能器件与之匹配。平面型微型超级电容器(MSC)因具有功率密度高、循环寿命长、易于集成等特点,在微型储能器件中备受关注。在多种构建微型超级电容器的方法中,激光处理是一种便捷高效、可快速集成化的加工手段。鉴于此,综述了激光加工平面型微型超级电容器的研究进展,包括激光辅助构建微型储能器件的方式、典型的激光加工的平面型微型超级电容器及其电极材料,材料包括石墨烯类、MXene类、金属氧化物类、聚合物类以及金属有机框架(MOF)类等。同时,对激光加工微型超级电容器未来的发展趋势和面临的挑战进行了展望。     

激光微纳制造在传感领域中的应用

物联网和可穿戴器件的快速发展对传感器的制备和性能提出了更高的要求。由于加工速度快、精度高、可控性强、易集成、与材料兼容性高等优点,激光微纳制造已逐渐成为一种流行的材料制备和器件加工技术。通过激光诱导加热、反应和分离这三种激光加工方式实现了对不同材料的激光处理,这为传感器的制备奠定了基础。近年来,研究人员利用激光微纳加工技术制备了应用于紫外线、气体、湿度、温度、应变/应力、生物、环境等信号监测的不同传感器。总结和归纳了目前存在的问题,展望了激光微纳制造在传感领域中的发展方向。希望文中对激光微纳制造应用于传感领域的介绍和总结能够为未来的研究和发展提供思路和参考。     

基于改进FSVM的旋转机械故障诊断算法

针对旋转机械故障诊断中采集到的振动信号存在强烈噪声及野值干扰,故障特征提取后,利用传统的支持向量机(support vector machine,SVM)进行模式识别会造成最优超平面的模糊性,影响分类效果,引入模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means,FCM)与支持向量机结合进行故障诊断.FCM用来求解样本模糊隶属度,但其迭代求解聚类中心及样本模糊隶属度矩阵时容易陷入局部最优,而粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)具有全局优化搜索的优点.基于此,提出了基于改进模糊支持向量机(fuzzy support vector machine,FSVM)的旋转机械故障诊断算法.首先,利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取故障信号的能量特征指标;然后,由PSO优化FCM求解样本的模糊隶属度;最后,将模糊隶属度引入SVM,构建改进的模糊支持向量机模型,并实现故障判别.实验结果表明:改进的FSVM比传统的FSVM算法有更好的抗造性能以及分类效果.     

复合应力场下制备自增强的HDPE管材

利用自行研制的先剪切后拉伸的挤管口模,对3种不同配比的HDPE6100M/HMWHDPE共混物挤出管材的周向、轴向强度进行研究,实验中发现少量的HMWHDPE有利于HDPE管材在复合引力场挤出中实现力学性能的双向自增强,预示了少量的HMWHDPE有利于诱导HDPE6100M分子沿应力场方向取向、结晶。     

复合应力场下挤出HDPE增强管材性能的研究

用自行研制的能产生先剪切后拉伸的复合应力场挤出成型装置，挤出高密度聚乙烯（HDPE）管材，对管材周向、轴向力学性能进行了初步的研究。与一般牌号为DGDA6098的HDPE比，在HDPE中添加高相对分子质量高密度聚乙烯（HMWHDPE）后，发现HMWHDPE能够诱导HDPE沿应力场方向产生大分子取向和结晶。利用差示扫描量热仪（DSC）和扫描电镜（SEM）检测手段对试样的凝聚态结构进行分析，证实了复合应力场下制备的自增强管材双向力学性能都提高了。     

PESQ算法在军事语音评估中的性能分析

通过实验方法分析PESQ算法在军事通信语音评估中的性能;重点分析PESQ算法对不同编码方式、不同信噪比、不同背景噪音样本的计算性能,得到PESQ算法能够在军事通信中正确进行评估的结论。