基于多尺度反卷积深度学习的显著性检测

传统的显著性检测方法大多在单一的尺度上分辨感兴趣的目标和背景,无法有效地获取多分辨率下的局部细节信息,为此提出多尺度反卷积的深度学习网络模型。首先,在多尺度下对各层特征及各层对比特征进行反卷积,充分利用反卷积层中的卷积核对输入物体的形状进行重建,在多种分辨率特征图上利用反卷积网络来学习细节特征,减少信息的丢失,以此保持不同尺寸特征图的细节信息;然后,将各尺度下的反卷积特征进行融合,形成多层次局部信息;最后,与VGG16网络提取的全局信息融合后,计算各个像素的显著值,从而获得最终的显著性结果。实验结果表明,多尺度反卷积结构表现出较优的性能,与传统方法相比,可以相对增强突出物体与背景之间的对比,保持细节方面的特征;与最新深度学习的方法相比,可以检测出相对清晰准确的区域,一定程度上减少了信息的损失,还原出了更多的细节,能够有效地获取各种分辨率下的显著性目标,而且各反卷积层的独立性也显著提高了本文算法的运算速度。     

大化肥装置氨压缩机密封改造探讨

对氨压缩机密封存在的问题进行了分析,提出了改进意见,并对现场实施改造的可行性、经济性进行了探讨.     

俄“罗蒙诺索夫院士”号浮动核电厂情况综述

<正>浮动核电厂是以海上平台或船体为基础建设的核电厂,具有一定的机动性,可为没有电网、人迹罕至的滨海地区,海岛及海上石油钻井平台提供能源,也可以助力南极和北极地区资源开发等。1发展背景为解决滨海边远地区及海上石油钻井平台的供电难题,国外自上世纪60年代开始出现浮动核电厂概念。但是,只有美军曾建设和运营一艘电功率10兆瓦的"斯特吉斯"号     

基于封装集成的四通道微波光子电/光转换组件

在现有的微波光子系统中,低成本、高性能和阵列化的电/光转换组件成为了限制微波光子应用的技术瓶颈之一。设计了一种基于光电混合封装技术的四通道直调电/光转换组件,该组件集成了多种功能芯片,实现了将四通道2～18 GHz的射频信号转换为光信号的功能。测试结果表明:该组件实现了18 GHz的电光调制带宽、9 dB的插入损耗、小于30 dB的噪声系数以及大于10 dBm的输入三阶截交点(IIP3);在保证高性能电/光转换的同时,有效缩减封装尺寸、降低系统重量和提高系统集成度,有利于微波光子技术的阵列化应用。     

高校高清多功能演播厅的建设与应用

教育信息化背景下,高校积极参与在线开放课程建设,其中高清多功能演播厅是在线开放课程建设的重要支撑。因此,探讨高校高清多功能演播厅的定位、设计方案与建设方案,旨在为高校高清多功能演播厅的建设提供参考。     

少层二硫化钼薄膜的制备及其光谱特性

二硫化钼(MoS₂)具有与石墨烯类似的层状结构和优异的电学、光学特性,在光电器件和能量存储等领域具有广阔的应用前景。以MoS₂靶材和硫粉作为原料,采用磁控溅射结合硫化法制备出少层MoS₂薄膜。采用X射线衍射(XRD)、原子力显微镜(AFM)、扫描电子显微镜(SEM)、紫外-可见分光光度计(UV-Vis)、拉曼光谱和X射线光电子能谱(XPS)等对样品的形貌、结构与光谱特性进行了表征。结果表明,制备的MoS₂薄膜具有4层结构特征,表面均匀;硫化可提高MoS₂薄膜的纯度,获得高品质薄膜,改善其性能,硫化后的MoS₂薄膜为2H-MoS₂晶体结构。     

基于RFID和单片机的考勤系统的设计

针对传统课堂考勤签到用时长且数据不易管理的问题,基于RFID技术的自动识别和非接触通信功能设计并实现了面向大众化的考勤系统。本文论述以STC89C51单片机作为主控模块,结合以MFRC522芯片为核心的无线射频识别模块,同时配合外围存储、显示以及报警模块;并在QT软件平台设计上位机软件实现了对非接触IC卡的写入、读取等功能,对持卡人的权限进行管理,并对考勤人数、考勤时间等进行统计;系统在日常生活生产中有较好的实用价值。     

温度对PDC法测试冲击电容器结果的影响研究

为了研究不同测试温度对冲击电容器极化去极化电流法(PDC)测试结果的影响,对未老化和热老化10天的冲击电容器分别进行了20℃、40℃、60℃、80℃下的PDC测试。通过分析不同测试温度下的极化去极化电流,得到了冲击电容器不同测试温度下的直流电导率、0.1 Hz下的介质损耗因数值(tanδ)和时间常数不对称系数(τ_as)。结果表明,随着测试温度的上升,冲击电容器热老化前后极化电流、直流电导率及0.1 Hz下的介质损耗因数值均随着测试温度的升高先增大后适当减小。而时间常数不对称系数虽然随着温度变化有一定的波动,但变化并不明显,因此,在对冲击电容器进行PDC测试时可选择时间常数不对称系数作为判断冲击电容器绝缘状态的依据。     

《画方形与圆形》教学设计

<正>学习内容分析《画方形与圆形》是苏科版《小学信息技术》三年级第10课的内容,教材中以画“小屋”为例,学习“矩形”“圆角矩形”“椭圆工具”的使用方法,通过基本图形的组合表现物体的形态,从而利用数字工具辅助创新设计,提升学生的数字化学习与合作探究能力。学习内容大致分为两个部分：第一部分是课前利用数字学习资源,进行基本技能的自主学习;第二部分是课中创作“筑梦星辰,强国有我”为主题的数字绘画作品,进行数字化创新的协作学习。     

基于JMeter的资产管理系统应用

本文介绍了如何将JMeter工具应用到资产管理系统中以提高软件性能测试效率。对于性能测试来说,使用性能测试工具,可以让我们测试的速度和质量得到很大的提升。目前性能测试工具有很多,比如：LoadRunner、JMeter、kylinPET等。其中,JMeter是性能测试工具中最常用的工具之一,主要介绍JMeter设置显示中文的方法、设置脚本要素、添加线程组、HTTPCookie管理器、HTTP请求默认值、思考时间、检查点、参数化、集合点、事务等。主要是在资产管理系统中的应用,资产管理系统是目前企业常用的系统。在性能测试软件中,JMeter开源且操作简单。