高速双通道采样芯片AT84AD001B及其应用

AT84AD001B是Atmel公司推出的一款高性能高速双通道并行8位差分输入差分输出AD转换芯片。该芯片的采样频率最高可达1GSPS,具有多种灵活的输入、输出及时钟方式,可满足不同的设计要求。文中介绍了该芯片的工作原理、主要参数和工作方式,给出了该芯片在高速信号采样系统中的具体设计方法。     

PVC材料产烟性能及口罩防护效果研究

为研究PVC材料产烟性能和不同口罩对PVC热解烟气的防护过滤效果,根据ISO/TS 19700自行设计并搭建了热分解产烟防护测试平台,选取PVC材料作为产烟材料,选用市面上常见的纱布(12层和20层)、无纺布、纳米纤维和驻极体四类材质的口罩,研究PVC材料产烟性能,以及干、湿两种状态下不同材质口罩对PVC热解烟气的防护过滤效果。结果表明：PVC材料热解烟气的主要成分为CO、CO₂、HCl、CH₄及烟颗粒,烟尘微观形貌特征为黑色碎片伴有少量絮状分布的凝团结构,烟尘粒径为80～108μm,主要粒径范围集中在90～98μm。干、湿口罩对PVC热解烟气中的CO、HCl气体和烟尘颗粒均具有一定的防护过滤效果。干、湿口罩对CO、HCl气体的防护效果由大到小为：驻极体口罩>无纺布口罩>纳米口罩>20层纱布口罩>12层纱布口罩。与干口罩相比,湿口罩对HCl气体的防护过滤效率更高,除驻极体口罩外,其他口罩湿态较干态能显著提升对烟颗粒的过滤效果,湿态无纺布口罩对烟颗粒的过滤效率达到92%。     

基于Bagging算法和Elman-NN融合的短期负荷预测模型

针对传统神经网络经常无法满足短期负荷预测的实际应用要求,本文提出了基于Bagging算法和Elman神经网络结合的电力系统短期负荷预测模型。把经预处理过后的数据分为原始训练集和测试集,然后通过Bootstrap方式在原始训练集中随机抽取若干个子训练集,并建立相应的Elman神经网络负荷预测模型,并将子训练集分别用于训练不同的网络模型,最后利用测试集进行预测,最终的预测结果取不同模型预测结果的平均值。利用训练不同模型的Bagging算法,消除Elman神经网络的不稳定性,提高了预测模型的精度和稳定性。通过某城市负荷预测的实际算例,对所提出的预测模型与单一的Elman神经网络预测模型进行对比分析。分析结果表明,基于Bagging算法和Elman神经网络融合的预测模型具有较好的预测精度和稳定性。该研究具有一定的应用前景。     

三角模糊数聚乙烯装置FTA分析

为了处理传统事故树分析中基本事件的不确定问题,本文选取某石化企业中20×10~(4 )t·a~(-1)聚乙烯装置"火灾、爆炸"事故树作为研究对象,引入模糊理论的概念,将这些没有统计资料的基本事件故障概率用模糊概率来表征.运用一种能解决模糊性并且意义明确的三角模糊数来描述基本事件的模糊概率,逐层求得顶事件发生的模糊概率分布,同时,通过模糊数中值法,求出基本事件模糊重要度,并得到顶事件故障影响因素排序及影响事故的主要因素,得出模糊事故树更具有实际意义.     

能源互联网接入设备关键技术探讨

作为能源系统与信息系统信息-物理深度融合的庞大网络,能源互联网"开放共享"的特征对用户侧能源的接入、控制和传输提出了挑战。针对能源互联网背景下用户侧综合能源管理问题,首先提出了能源互联网接入设备的概念,指明了其区别于能源路由器的特征,并从规划调度、运行管理和能源服务3个维度详细介绍了能源互联网接入设备的应用领域。然后,重点介绍了设备特征识别、需求响应、区块链、大数据、综合能源管理和电力市场等6项关键技术,并深入阐述了能源互联网接入设备与这些关键技术的紧密联系。最后,简要介绍了能源互联网接入设备的实施方案和未来挑战,以期为未来能源互联网下用户设备高效便捷入网提供一些借鉴和参考。     

水泥基渗透结晶型防水材料在海外某工程中的应用

坦桑尼亚进出口银行大楼(EXIM BANK TOWER)景观水池泵房和地下室因防水设计不当,完工后发生严重渗漏,影响建筑物的使用。经过现场情况的详细勘查,对渗透原因进行了深入分析研究,提出了采用水泥基渗透结晶型防水材料-XYPEX(赛柏斯)Concentrate对渗漏部位进行处理的方案,并组织精心施工。实践证明,该材料对于提高混凝土自身防水性能从而有效抵抗渗漏具有独特的作用。     

基于Boltzmann方程的不同海拔条件下大气绝缘性能研究

随着海拔的升高,大气压强及空气密度的不断降低会对以空气为绝缘介质的电气外绝缘性能产生影响,从电子与气体分子碰撞反应的微观角度研究不同海拔环境下空气放电的物理本质,从Boltzmann方程的求解出发,采用两项近似理论算得空气放电中电子能量分布函数(EEDF),在此基础上得到电子的约化迁移率、约化扩散系数等输运参数及约化电离系数和约化吸附系数,通过约化有效电离系数为0时对应的电场强度,得到空气中电晕放电的临界起晕电场。结果表明,计算得到的临界起晕电场与已有试验结果吻合度很高,误差不超过3%。     

四川康巴难选铜金银矿综合回收选矿试验研究

四川康巴某铜金银矿含金1.40 g/t、银55.2 g/t、铜0.46%,矿石性质复杂,属难选氧化矿。为综合回收其中的有价金属,开展了选矿试验研究工作。在工艺矿物学研究的基础上,确定采用优先浮选工艺,产品方案为金精矿和铜精矿。试验考察了磨矿细度、药剂制度及流程结构对浮选指标的影响,最终获得金精矿含金79.86 g/t,银3114.07 g/t,铜6.03%;铜精矿含铜35.49%,金12.31 g/t,银553.88g/t。金、银、铜的总回收率分别为81.66%,58.60%和50.58%,分选指标良好,达到综合回收的目的,可为类似矿石高效选别提供借鉴。     

废石回收原矿选铜药剂工业优化试验研究

某选矿厂为实现铜资源的高效综合利用,从废石中大量回收原矿,导致原矿性质发生了较大改变,原矿综合铜品位降至0.5%左右。为保证选别质量,确保选厂生产顺利进行,对选厂混合原矿的性质进行了调查,调查结果显示,该选厂混合原矿的铜矿物含量较高,铜综合品位在大于0.5%,且大部分已单体解离。根据该混合原矿的性质,分别进行了选铜捕收剂优化试验,选铜抑锌优化试验,选铜抑砷优化试验,试验结果表明,对该混合原矿进行上述优化试验后,铜精矿中铜的品位可达23.66%,铜回收率可达91.52%,符合选厂要求,实现了铜资源的高效回收。     

基于锂掺杂分子筛改性隔膜的高性能锂硫电池北大核心CSCD

锂硫电池在下一代高能量密度可充电电池中极具吸引力,但多硫化物严重的穿梭效应阻碍了它的实际应用。本工作利用离子交换法成功地制备了一种锂掺杂分子筛(Li@CHA),并将其与氧化石墨烯(GO)结合用于修饰常规聚丙烯隔膜,以缓解锂硫电池的穿梭效应问题。借助扫描电镜(SEM)、能谱分析(EDS)、X射线衍射(XRD)、氮气吸-脱附法以及电化学测试,深入研究了Li@CHA的形貌、结构及用于锂硫电池的电化学性能。研究显示,Li@CHA可在隔膜表面充当“离子筛”,有效抑制多硫化物阴离子的自由穿梭,并提高锂离子的传输性能。此外,GO也可以通过化学吸附进一步抑制穿梭效应,并改善修饰层的导电性,降低电池阻抗。因此,采用这种改性隔膜的锂硫电池表现出增强的反应动力学、出色的倍率性能和稳定的循环性能,在3 C下获得了638 mAh/g的高倍率容量,在0.5 C下循环500圈后仍具有71.0%的高容量保持率。本工作为抑制多硫化物的穿梭效应提供了一条新的思路,有望进一步推动锂硫电池的实际应用。