浅谈光通信网的组建技术和发展趋势

随着通信网业务重心的转移,组建新一代的光网(Optical Networking)是通信领域中一个重大的研究课题.对于现有的固定基础通信网,光纤光缆及波分多路系统正在点到点传输线上大量应用并继续存在,足见新一代光网已经成为一个必然趋势.从现代通信的发展趋势来看,光纤通信也将成为未来通信发展的主流.人们期望的真正的全光网络的时代也会在不远的将来到来.虽然经历了全球光通信的"冬天"但今后光通信市场仍然将呈现上升趋势.     

气动激励装置原型机磁共振弹性成像研究

介绍:磁共振弹性成像是一种无创的对生物组织的生物力学特性进行定量分析的新技术。在诸多外部机械激励方法中,气动激励装置因其磁兼容性好而相对被广泛使用。本研究搭建了一台气动装置原型机并测试了该装置在不同频率和振幅条件下的性能。材料和方法:使用超声方法测试气动激励装置原型机在无负载条件和不同频率和振幅情况下的性能,并在磁共振弹性成像环境测试该原型机在有负载条件下的性能。结果:生物组织的弹性值与外部激励的频率和振幅、生物组织的机械力学特性以及传导管的长度和内径有关。结论:稳定可靠的机械波是磁共振弹性成像中准确可靠地重建组织弹性值的保障,气动激励装置的机械激励参数应根据不同生物组织的特性进行优化,以保证弹性值重建的可靠性。     

改进的RBF神经网络交通流预测算法

短时交通流预测是实现智能交通控制的前提与基础.提出了一种基于粗神经网络的RBF短时交通流预测算法,该算法在交通流量预测方面明显优于常规RBF神经网络,且具有较高的实时性.     

基于改进遗传算法的舰船路径规划

遗传算法在解决非线性问题上具有良好的适用性,但是也存在着收敛性慢和局部最优解的缺陷,并且在实际应用中缺乏特定知识的利用.针对舰船路径规划的特点,对标准遗传算法进行了改进和优化,采用基于坐标的一维编码方式,设计了插入算子、删除算子、平滑算子和扰动算子,提高了进化效率.计算机仿真结果表明,该算法在收敛速度和输出全局最优解的概率相对于标准遗传算法都有了显著提高.     

一种变论域模糊控制自适应算法

针对受控系统非线性、时变性、复杂性和不确定性的特点, 文中采用一种基于模糊控制的变论域自适应控制算法, 将变论域引入模糊控制的隶属函数中, 设计了输入函数的自适应律, 并通过李雅普诺夫函数进行了稳定性分析. 仿真结果表明在有干扰的情况下, 算法能很好的跟踪系统输入, 使系统跟踪误差小且能够保证系统的稳定性.该算法结构简单, 具有良好的鲁棒性和动态性能, 同时克服了系统参数变化对稳定性造成的不利影响. 仿真实例表明了本算法的正确性和有效性.     

基于微腔光学晶体生物传感器的研究进展

多孔硅（PS）与多孔硅微腔晶体（PSM）作为新型功能材料,其独特的光学特性、微电子相容性、滤过性、纳米微孔生长可控性及大的比表面积为生物信号传感提供了一个较为理想的平台,已制备成多种生物传感器应用于血液,细菌,病毒,DNA等的快速检测中。在分析了PS与PSM的结构和性能的基础上,重点介绍了PS与PSM生物传感器的研究现状,并提出开发微型芯片、集成器件和市场化产品将是PS与PSM生物传感器的发展趋势。     

基于双极偏好控制的多目标粒子群优化算法

考虑双极偏好信息对粒子群的控制作用,提出一种使用双极偏好——正偏好和负偏好引导粒子群向 Pareto 前沿偏好区域进化的方法．根据TOPSIS 决策法思想,将外部种群粒子与正负偏好点的相对贴近度排序作为 外部种群管理和全局最优解更新策略;根据贴近度值确定解集的分布度;选取6 种不同类型的多目标测试函数进行 算法模拟,从世代距离、空间测度和超体积测度3 个指标与基于单极偏好的多目标粒子算法进行性能比较．结果显 示,基于双极偏好控制的多目标粒子群算法的收敛性和综合性能更优秀．     

面向事实性问题的答案选择技术研究综述

答案选择是问答系统的一个关键步骤,它的任务是从候选答案集中选择出最佳答案返给用户,其主要研究内容包括答案选择的标准、方法及评价。该文首先介绍了主要的答案选择标准,分析了答案选择标准与问答系统评测之间的关系。然后将答案选择策略分为基于冗余的策略、基于相似性的策略和基于推理的策略,分别对每种策略的主要答案选择方法和特点进行了概述。随后又介绍了答案选择的评价指标及答案验证评测。最后讨论了答案选择所面临的主要问题,并对其未来的发展方向进行了展望。     

炫出我自己

案例背景 本案例主要针对四年级Word教学,学生在前两课的基础上,已经掌握了文档的字体、字号、字形等简单字体格式基本设置,并能够运用多种方法进行对文档的基本设置。本节课是上节课的引申,继续学习对字体的颜色、动态效果的设置,并在操作过程中培养学生的审美意识,进一步激发他们的学习热情。     

一种新的基于P2P的网络监视模型研究

传统的基于SNMP的网络监视模型采取集中的数据采集方式,且各监视模块之间不能进行信息共享,导致了在复杂的网络环境下基于这种模型的网络监视工具不能及时、准确地反映网络的运行状态。在分析传统网络监视模型不足的基础上,提出了一种新的基于P2P的网络监视模型,并对模型的结构进行了讨论。