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81.
电力调度数据挖掘后处理方法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
关联规则是数据依赖关系的有效描述方法,是知识发现研究的重要内容.然而,随着所挖掘数据库规模的增大,由传统数据挖掘算法所生成的大量关联规则常常令用户的使用与分析十分困难.文中提出了一种新方法来解决这个问题并将其运用到电力调度数据挖掘系统中.实验结果表明,该方法消除了大量冗余规则,并且使用户可以从整体上把握整个规则集,提高了关联规则挖掘的准确性和易用性.  相似文献   
82.
CBR中权重向量的选取是范例检索过程中重要的一个步骤,其选取的好坏直接关系到范例检索的质量.传统的方法中权重向量一般由专家指定,常导致提取到的范例对问题的解决没有帮助.文中提出了一种根据遗传算法对权重向量进行调整的策略,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.  相似文献   
83.
可增量更新的关联规则挖掘算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文给出了一种新奇有效的增量式关联规则挖掘算法,以处理因事务数据库内容增加后相应关联规则的更新问题,该算法认真研究了关联规则挖掘过程中的数据存储的结构,充分利用以前挖掘的结果,从而大大减少了对数据的重复扫描,提高了数据挖掘算法的效率。  相似文献   
84.
针对某型号车用变速箱齿轮电子束焊缝,通过对比传统目视检测以及常规超声检测方法的局限性,结合相控阵超声检测理论,提出了一种用自聚焦线阵探头配合短前沿楔块进行相控阵超声无损检测的方法,设计了一套针对该种齿轮焊缝检测的自动化相控阵超声检测系统。该系统30 s内即可自动完成一个齿轮焊缝的全记录成像检测、焊缝缺陷自动分析识别、缺陷工件自动剔除分选等全流程操作,并在某汽配厂现场进行了实际运用。结合射线检测、渗透检测以及破坏性解剖等方法对该系统性能进行了二次验证。验证结果表明该系统在该型号车用齿轮焊缝检测上具有实用性和准确性。  相似文献   
85.
介绍一种超声相控阵管座角焊缝检测方法,解决了管座角焊缝检测过程中结构回波干扰缺陷分析的问题。该方法使用双轴编码器进行扫查,其中一轴绕支管中轴线进行旋转,另一轴控制母管上的探头离支管中轴线的距离。扫查过程中探头在母管上绕支管进行移动,移动过程中,探头始终指向支管中轴线。对于每一个扫查断面,以支管的中轴线为y轴,以母管的中轴线和支管的中轴线的交点为坐标原点在当前扫查断面建立空间三维直角坐标系,分别构建当前扫查断面与管座角焊缝工件的相贯线解析方程。根据相贯线解析方程,在S扫成像图上绘制当前扫查断面与管座角焊缝工件的相贯线。通过参考相贯线,可更准确地分析管座角焊缝工件的缺陷情况,排除结构回波干扰,有效解决管座角焊缝检测过程中结构回波难以区分的难题。  相似文献   
86.
基于数据立方体的数据挖掘系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了一个通用的数据挖掘系统-基于数据立方体的数据挖掘系统的设计与实现过程。该系统基于C/S构架,引入了挖掘模型的概念,集成了两种算法,图形化显示挖掘结果。文中详细介绍了系统的这些特点。  相似文献   
87.
一种新的不确定推理方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘洁  陈小平  蔡庆生  范焱 《软件学报》2001,12(11):1675-1679
提出了一种基于认知结构的不确定推理方法:采用四值认知结构表达不确定知识,采用定义在认知结构上的双向认知推理结构来处理推理规则的不确定性.介绍的不确定推理方法可以包容精确的概率推理、容忍信息的不确定性、有效地避免推理规则之间的相互关系问题,并且使认知结构最简推理的计算复杂度与推理节点个数成线性关系.  相似文献   
88.
电力负荷预测的CBR中权重向量的选取模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
电力负荷预测是一个较为复杂的过程,由于影响负荷的因素较多,权重向量的选取较为困难,导致负荷预测的准确性较差。通过遗传算法选取合适的权重向量,在范例检索的过程中利用时间序列和组合属性对权重向量和预测结果进行进一步修正,使得负荷预测的精度大大提高,实验结果表明该模型具有有效性和实用性。  相似文献   
89.
系统介绍了建立电力负荷与气象条件的联机分析系统的方法,这个方法主要包括数据预处理过程、数据仓库建立过程和联机分析的实现,此联机分析系统的建立方法具有普遍性和借鉴意义。  相似文献   
90.
As a important application of the Full-Text retrieval system, document relevancy has powerful function. In this paper, a document relevancy method based on the Full-Text retrieval system is presented, which is deeply discussed from two aspects, content relevancy and properties relevancy. This system is proved to have good response time and precision by tests. It has great prospects in application area.  相似文献   
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