二级RBF神经网络用于化工过程的动态监控

文章提出用二级ＲＢＦ神经网络来实现化工过程的动态监控。第一级ＲＢＦ神经网络称作预测网络，用于预测未来一段时间内的有关状态量。第二级ＲＢＦ神经网络称作诊断网络，它根据预测量判断它们是否相应于某种事故状态，如果是，则提示操作人员采取相应的措施。这样可起到防患于未然的作用。ＲＢＦ神经网络的基础是ＲＢＦ插值，文章提出了改进的ＲＢＦ插值方法。文章又提出了提前一个时间步进行预测以获得预测结果修正项的方法。另外，文章还提出对诊断网络输出结果进行变换使能合理反映事故可能性的方法。文章所述方法被用于加氢裂化脱丁烷塔开工过程的动态监控，取得了满意的结果。     

燃煤锅炉汽包壁温差的计算

在燃煤锅炉的开工过程中 ,上水速度太快会导致汽包产生永久性的塑性温度变形。为了较好地了解这一机理过程 ,进而提出控制上水速度的科学标准 ,正确的汽包壁温分布计算是关键。在开工过程中 ,汽包内部的汽液两相流动型态不断发生变化 ,这增加了有关温度计算的复杂性。为此 ,用实验和插值方法得到汽包内部热源强度 ,在此基础上用有限元法计算汽包壁的瞬态热传导问题 ,得到了实用的结果。     

影响胶印水墨平衡的因素分析

胶印是利用油墨和水相斥（不相溶）原理,使油墨和水同时在印版上存在并保持相互平衡,来实现图文的正确转移,获得层次丰富、图像清晰、色彩鲜艳的印刷效果。水墨平衡是胶印的基础。保持水墨平衡,要考虑水（润版液）、油墨、纸张、印版以及印刷设备等因素在印刷过程中所起的作用及造成的影响。要达到水墨平衡的效果,操作者就应了解和认真研究水墨相互间的有机联系、相互间的制约因素以及它们之间产生微妙变化的规律。     

造纸用增湿强剂

对目前造纸增湿强剂的湿强机理、种类和应用作了简要介绍，发展低成本、效果好的环境友好型湿强剂是今后的研究方向。     

正弦曲线三点拟合问题的一种新方法

根据三个样本点拟合一条正弦曲线是计算机仿真和信号测量中的一个基本问题。目前流行的方法是最小二乘法。这种问题是一个三维以上的非线性最小化问题,计算规模与拟合具有三个参数一般曲线的计算规模相当。根据正弦曲线对应于某平面与某圆柱面交线的规律,提出了一种新的用于信号测量的正弦曲线拟合方法,它将原问题转化成为一个关于周期的单变量函数的最小化问题。新方法几何意义明确,算法实现简洁,结果可靠。     

进口废新闻纸洗涤法脱墨工艺研究

本文研究了美国9号进口废纸洗涤法脱墨工艺。比较了几种脱墨剂的脱墨效果。     

不同树龄相思树混合木片硫酸盐法制浆

研究了在同一硫酸盐法蒸煮工艺条件下,大叶、马占和厚荚三种典型相思树不同树龄的木片混合蒸煮对浆料得率、硬度、强度性能和漂白性能的影响;比较了相思树混合木片硫酸盐ＡＱ法,硫化钠预处理硫酸盐法,硫化钠预处理硫酸盐ＡＱ法与常规硫酸盐法蒸煮的制浆性能     

车床自动化管理研究

车床的自动化管理 ,对于降低制造业工厂的生产成本 ,提高其经济效益至关重要。一般地 ,通过数学建模方法将车床自动化管理问题表示为一个数学规划问题 ,再用相应的规划算法进行求解 ,得到最佳的决策变量。但由于实际对象依赖的有关条件需用概率形式表示 ,问题包含的可变因素很多 ,故在实际过程中频繁进行试验以取得样本数据是不可行的。对车床自动化管理问题寻求一种形式统一、使用简便的方法一直是人们所追求的目标。提出了将概率论、数字仿真和插值方法三者相结合用于解决这类问题的新方法。同时使用传统方法和新方法对某工厂车床的刀具更换策略进行了详细研究。结果表明 ,新方法简便可靠 ,便于推广应用。     

基于BP神经网络的化工过程建模研究

研究使用BP神经网络来完成化工过程的建模.一般的化工过程建模问题是非线性的问题.很多情形下,与不同相有关量的变化速率数量级相差很大,从而问题是刚性的.这时,用数值方法难于对过程的变化精确求解.由于BP网络能实现任何非线性的连续映照,故适于处理复杂化工建模问题.将BP神经网络用于精馏塔的温度计算,结果令人满意.     

不同卡伯值麦草浆臭氧-TCF漂白性能比较

在不同蒸煮条件下，得到不同卡伯值的麦草浆G-1、G-2、G-3、L-1，卡伯值分别为29、18．6、14、7．81；浆料经过酸预处理和螯合预处理，去除重金属离子对臭氧漂白的影响。然后经过臭氧-过氧化氢漂白，结果表明：卡伯值越高，脱木质素选择性越差，白度上升值越低。同时进行了四种不同卡伯值麦草浆臭氧漂白前后浆料中戊聚糖含量变化的比较。结果表明，低卡伯值麦草浆L-1有利于臭氧漂白。