麦草碱木素臭氧氧化改性的初步研究

对草类碱木素臭氧氧化改性的研究未见报道.文中首次对pH值、温度、O3用量等影响臭氧氧化的因素进行了研究,结果发现,麦草碱木素臭氧氧化比较适宜的工艺条件为:O3用量5%,pH值在中性或偏酸性条件,温度20℃,在此氧化工艺条件下,羧基含量由4.02 mml/g增加到5.66mmol/g;酚羟基含量由2.36 mmol/g增加到3.96mmol/g.通过对不同氧化反应条件下分子质量的分布分析表明,在实验室O3用量范围内,低温情况下,随着O3用量的增加,大分子木素减少,分子质量分布均一化程度提高.     

造纸湿部化学过程中的阴离子垃圾及其捕捉剂

介绍造纸湿部化学过程中阴离子垃圾的主要来源、危害及处理对策。同时介绍聚合氯化铝、聚二烯丙基二甲基氯化铵、聚氧化乙烯、果胶酶、阳离子淀粉等几种阴离子捕捉剂的原理。     

二次纤维回用过程的层间自组装研究

基于层间自组装技术,采用阳离子聚电解质CPAM和阴离子聚电解质CMC对多次回用过程的再生纤维进行层间自组装试验,对回用过程再生纤维的物理强度变化进行了探讨,并与原纤维的回用性能进行了对比。试验结果表明,对经过5次回用后的浆料进行自组装处理,其物理强度性能要优于原OCC浆料纤维,耐破指数、环压指数、裂断长分别提高了26.67%、41.79%、24.04%。并且,借助SEM和FT-IR对层间自组装的再生纤维进行了表征。SEM分析发现,层间自组装的纤维表面较为光滑,认为这会有效促进纤维之间的交联,提高纸页物理强度;FT-IR结果显示,层间自组装的纤维分别在1642cm-1和1543cm-1有着明显的吸收谱带,这可归因于CPAM和CMC在纤维表面的吸附。     

(加急)基于GPU的并行加速渲染算法的研究

目前,GPU渲染技术仍然存在不足之处,在分配渲染任务时,没有充分发挥各个处理器的优势,浪费了性能较好的处理器,影响了渲染速度的提高。针对以上问题,根据武进区邹区现代农业产业园人口疏散地域接收安置动画的项目,在原有GPU渲染架构的基础上提出了一种基于sort-last架构的带反馈的动态负载均衡算法。在分配渲染任务之前,对所有处理器进行性能统计,将时长较长的场景分配给性能较好的处理器,时长短的分配给剩余的处理器,待有处理器完成渲染任务时,将剩余场景时间较长的,分配给第一轮任务先完成的处理器,以此类推。实验结果表明,该方法对解决上述问题具有较好的效果,解决了目前集群渲染存在的不足之处和负载不平衡的问题,最终实现了加速渲染。     

燃煤锅炉汽包壁温差的计算

在燃煤锅炉的开工过程中 ,上水速度太快会导致汽包产生永久性的塑性温度变形。为了较好地了解这一机理过程 ,进而提出控制上水速度的科学标准 ,正确的汽包壁温分布计算是关键。在开工过程中 ,汽包内部的汽液两相流动型态不断发生变化 ,这增加了有关温度计算的复杂性。为此 ,用实验和插值方法得到汽包内部热源强度 ,在此基础上用有限元法计算汽包壁的瞬态热传导问题 ,得到了实用的结果。     

影响胶印水墨平衡的因素分析

胶印是利用油墨和水相斥（不相溶）原理,使油墨和水同时在印版上存在并保持相互平衡,来实现图文的正确转移,获得层次丰富、图像清晰、色彩鲜艳的印刷效果。水墨平衡是胶印的基础。保持水墨平衡,要考虑水（润版液）、油墨、纸张、印版以及印刷设备等因素在印刷过程中所起的作用及造成的影响。要达到水墨平衡的效果,操作者就应了解和认真研究水墨相互间的有机联系、相互间的制约因素以及它们之间产生微妙变化的规律。     

运动中体能的模型分析

利用数学模型探讨了运动员在比赛过程中的体能的变化过程,建立了合理利用速度来控制比赛节奏,提出了人体供能的表达式,计算出了在不同速度下体能的消耗时间,具有一定的参考价值,以供运动员和教练员参考,为全面认识运动员的体能特点进行科学化训练提供思路.     

美国燃煤电厂的技术进展

美国燃煤发电厂发展的总体目标是提高效率、环境友好和降低成本。电厂效率要达到55%~56%;SO2、NOx及固体颗粒的排放降低到现有标准的1/10以下,二氧化碳及温室气体排放降低50%以上;发电成本在现有基础上减低10%~20%。为实现这些目标,主要是发展先进的低排放锅炉系统(LEBS)、高性能动力系统(HIPPS)、压力流化床燃烧(PFBC)、整体气化联合循环(IGCC)以及先进的环境控制技术。     

车床自动化管理研究

车床的自动化管理 ,对于降低制造业工厂的生产成本 ,提高其经济效益至关重要。一般地 ,通过数学建模方法将车床自动化管理问题表示为一个数学规划问题 ,再用相应的规划算法进行求解 ,得到最佳的决策变量。但由于实际对象依赖的有关条件需用概率形式表示 ,问题包含的可变因素很多 ,故在实际过程中频繁进行试验以取得样本数据是不可行的。对车床自动化管理问题寻求一种形式统一、使用简便的方法一直是人们所追求的目标。提出了将概率论、数字仿真和插值方法三者相结合用于解决这类问题的新方法。同时使用传统方法和新方法对某工厂车床的刀具更换策略进行了详细研究。结果表明 ,新方法简便可靠 ,便于推广应用。     

二级RBF神经网络用于化工过程的动态监控

文章提出用二级ＲＢＦ神经网络来实现化工过程的动态监控。第一级ＲＢＦ神经网络称作预测网络，用于预测未来一段时间内的有关状态量。第二级ＲＢＦ神经网络称作诊断网络，它根据预测量判断它们是否相应于某种事故状态，如果是，则提示操作人员采取相应的措施。这样可起到防患于未然的作用。ＲＢＦ神经网络的基础是ＲＢＦ插值，文章提出了改进的ＲＢＦ插值方法。文章又提出了提前一个时间步进行预测以获得预测结果修正项的方法。另外，文章还提出对诊断网络输出结果进行变换使能合理反映事故可能性的方法。文章所述方法被用于加氢裂化脱丁烷塔开工过程的动态监控，取得了满意的结果。