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91.
WiFi6技术中引入多用户多输入输出(Multi-User Multiple Input Multiple Output, MU-MIMO)技术,作为支持多用户并发数据传输的重要手段。借用该技术中的多波束生成方法,可实现对人体呼吸的非接触式监测,从而避免传统佩戴式传感器引入的各种不便。利用双波束相干检测实现对人体呼吸频率的测量,借助WiFi6接入点(Access Point, AP)波束赋形功能将探测信号汇聚在两个波束;AP根据接收机测量到的两个波束功率差别,调整两个波束各子载波的功率大小,实现两个波束在接收机端的各子载波幅度相等;AP补偿两波束因路程差造成的固定相位差,使得人体呼吸引起的两波束周期性相位差转化为相干信号强度的周期性变化,实现了对人体呼吸微弱信号的提取,获得了人体呼吸频率,相对于传统方法可以得到更高的信号质量和更好的信噪比。 相似文献
92.
在工业生产过程中,带钢表面产生的缺陷影响其质量和使用性能,需要对表面缺陷进行检测,为此提出了基于深度学习的缺陷检测模型Cascade RCNN。首先,对骨干网络进行改进,将标准卷积替换为可切换空洞卷积,在不增加参数量的情况下,增大输出单元的感受野。其次,改变特征金字塔FPN,结构不变的情况下添加了自上而下的连接方式,同时使用特征上采样算子CARAFE替换最邻近上采样,提高了上采样精度和定位精度。最后,将损失函数换为Focal Loss,解决目标检测过程中正负样本不平衡问题。结果显示:通过以上方法的改进,检测精度有大幅提升,平均均值精度提高了7.61%,达到77.82%,各类缺陷的检测精度都得到了提高;与其他检测模型对比,模型的检测能力得到了提高,采用的改进方法有一定的应用价值。 相似文献
93.
94.
分别采用单一WC粉球磨和采用两种粒度不同WC粉混合球磨的制备工艺制取3批相同配碳量、WC平均晶粒度相近的WC-6%Co粗晶硬质合金,通过分析合金WC晶粒的粒度分布,以及合金的矫顽磁力(Hc)和断裂韧性(KIC),研究不同制备工艺对合金WC晶粒的粒度分布、矫顽磁力、断裂韧性的影响。结果表明:不同制备工艺对合金的WC晶粒的粒度分布、钴相分散均匀性及断裂韧性有明显的影响。WC平均晶粒度相近时,采用两种WC粉末混合球磨工艺与采用一种WC粉末球磨工艺制取的合金相比,WC晶粒的粒径离差系数分别降低8.9%、15.6%,WC晶粒分布更均匀,合金矫顽磁力提高0.2、0.4 kA/m,合金韧性提升2.5%、10.8%。 相似文献
95.
将粒度为0.2μm的Ti(C,N)纳米粉末添加到粗晶WC-8Co硬质合金中,采用低压烧结技术制备了WC-xTi(C,N)-8Co系列硬质合金。利用XRD、SEM和EDS研究了添加纳米Ti(C,N)的硬质合金试样的物相组成和微观组织,并分析和讨论了合金的钴磁、矫顽磁力、洛氏硬度和抗弯强度等性能。结果表明,添加纳米Ti(C,N)烧结后的合金均出现了典型的Ti(C,N)芯-环结构,提高了硬质合金的硬度。然而,微量的Ti(C,N)添加会导致合金的力学性能下降,当添加量达到5%时,合金的综合力学性能最好,但当添加量达到15%以上时,基体出现脱碳相,导致合金的抗弯强度大幅下降。 相似文献