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目的本文以317份不同品种的大豆为原料,开展了大豆样品粉碎粒度的蛋白质和粗脂肪含量的近红外研究,以期建立大豆品质检测方法。方法 45份大豆粉碎样品经不同的过筛处理,对剩余的272份大豆样品在最优的粉碎粒度下建模分析。结果大豆粉碎过60目建模效果最好,蛋白质和粗脂肪含量近红外检测模型的内部交叉验证决定系数r~2分别为0.959和0.939;剩余272份大豆样品蛋白质含量的近红外检测模型的内部交叉验证相关系数为0.909,粗脂肪含量的近红外检测模型的内部交叉验证相关系数为0.918,外部验证蛋白质和粗脂肪决定系数R~2分别为0.944和0.911。结论近红外光谱技术可用于大豆品质指标的检测。 相似文献
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196.
玉米作为重要的粮食和饲料来源,容易受到多种真菌毒素的污染,给居民健康和养殖业造成严重的危害。本文优化了适合五种真菌毒素(黄曲霉毒素B1、伏马毒素、T-2毒素、脱氧雪腐镰刀菌烯醇和玉米赤霉烯酮)同时提取的样品前处理方法,并构建了五检测线胶体金试纸条,检测结果可以通过肉眼定性,结合Image J软件可以进行定量分析,并应用于实际玉米样品检测。结果表明,最佳提取条件为90%乙腈/水,涡旋20 min,样品的添加回收率为71.9%-113.3%,相对标准偏差为0.9%-7.5%;测定基质添加样品建立标准曲线,通过肉眼判定得到五种真菌毒素的消线值分别为80.0、1000.0、100.0、400.0和200.0 μg/kg;结合Image J 软件提取多重检测试纸条的检测线灰度值,结果表明当AFB1、FB1、T-2、DON和ZEN的浓度为8.0、20.0、10.0、40.0、20.0 μg/kg时,各真菌毒素浓度对应的检测线显色值比空白对照显色值低。最后,通过检测11个实际玉米样品,结果表明部分玉米样品受到了不同程度的AFB1、DON和ZEN的污染。因此,本研究开发的免疫快速同步检测玉米中五种真菌毒素胶体金试纸条可以用于玉米中真菌毒素的现场快速筛查。 相似文献
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植物油在运输储藏、销售等过程中,容易被储藏环境、储藏方式影响,导致植物油氧化劣变,产生醛酮和羧酸类有害化合物。本研究采用自主搭建的双积分球系统结合逆向倍增算法(IAD),实现植物油吸收系数(μa)与约化散射系数(μ′s)的高精度检测。采用该技术对植物油的热氧化的吸收与散射特性变化规律进行研究。结果表明,植物油的热稳定性与其种类相关。基于特征波长建立植物油热氧化μa和μ′s模型的稳定性和精度有所提高。偏最小二乘判别(PLSDA)模型的总正确率能够达到95%。通过偏最小二乘回归(PLSR)算法,建立植物油过氧化值含量预测模型。结果表明基于特征波长,建立μa和μ′s的PLSR模型相对分析偏差(RPD)均大于3,表明基于吸收与散射特性的植物油热氧化定量预测模型精度较高,能够满足定量预测要求。 相似文献