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现有的图像跟踪方法直接对图像像素级特征展开建模,未考虑图像内部深层视觉特征信息,导致其难以准确描述轮廓信息,致使跟踪效果较差.为解决上述问题,基于深度学习设计了新的双阈值图像局部分块视觉跟踪方法.以深度卷积神经网络为基础构建PigNet网络,检测图像分辨率与位置信息.然后通过PLSA算法估计分割区域类别,筛选出候选区域,并获得双阈值空间信息.继而利用EM算法在贝叶斯算法基础上更新高斯模型参数,获得最优模型参数和最大后验概率,从而实现视觉跟踪.实验结果表明,上述方法在双阈值图像局部分块视觉跟踪方面误差更小,证明新方法的实用性能较强. 相似文献
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高保真IP指挥调度系统是在继承传统话音指挥调度系统的体系架构和业务应用模式的基础上,研制的新一代话音指挥调度系统.通过采用国产自主可控技术、宽频话音编码技术、大容量会议混音技术、回声消除技术及多级降噪等关键技术,系统功能、性能和安全性得到进一步提升,特别是话音质量在原来口令清晰的基础上达到了人员可辨,有效满足了未来话音指挥调度的业务需求. 相似文献
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随着互联网技术的发展,云计算技术成为业界关注的重点,作为其衍生产物的云存储技术也得到了广泛的应用,将云储存技术应用于教育领域亦成为教育界研究的热点。以计算机专业的数据库课程为例,以云存储技术为基础,探讨了构建课程资源共享平台的方式,并为其搭建了框架模型,构建了主要的功能模块。云时代的来临必将对教育领域的资源存储、管理方式带来变革,以数据库课程为例构建云存储资源共享平台,以此希望对其他课程起到借鉴作用。 相似文献
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多目标回归(MTR)是一种针对单个样本同时具有多个连续型输出的回归问题。现有的多目标回归算法都基于同一个特征空间学习回归模型,而忽略了各输出目标本身的特殊性质。针对这一问题,提出基于径向基函数的多目标回归特征构建算法。首先,将各目标的输出作为额外的特征对各输出目标进行聚类,根据聚类中心在原始特征空间构成了目标特定特征空间的基;然后,通过径向基函数将原始特征空间映射到目标特定特征空间,构造目标特定的特征,并基于这些目标特定特征构建各输出目标的基回归模型;最后,用基回归模型的输出组成隐藏空间,采用低秩学习算法在其中发掘和利用输出目标之间的关联。在18个多目标回归数据集上进行实验,并把所提算法与层叠单目标回归(SST)、回归器链集成(ERC)、多层、多目标回归(MMR)等经典的多目标回归算法进行对比,结果表明所提算法在14个数据集上都取得了最好的性能,并且在18个数据集上的平均性能排序居第一位。可见所提算法构建的目标特定特征能够提高各输出目标的预测准确性,并结合低秩学习得到输出目标间的关联性以从整体上提升多目标回归的预测性能。 相似文献
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首先将壳聚糖制成凝胶体,然后采用二氧化碳的水溶液溶解壳聚糖,研究了壳聚糖的溶解过程,以及壳聚糖的浓度、溶解温度、溶解压力等对壳聚糖溶解性能的影响。结果表明:随着二氧化碳通气时间的延长,水溶液中的壳聚糖颗粒逐渐变小、减少,直至消失,外观由乳白色的混浊溶液逐渐转变为透明溶液。随着溶液温度的降低和溶解压力的增加,壳聚糖的溶解时间逐渐缩短,溶解度逐渐增加。壳聚糖在二氧化碳水溶液中的最佳溶解温度为5℃,溶解压力为0.4 Mpa,此时溶解度为2.0%。 相似文献
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胡秋汪俊文袁南南王宝瑞 《制造技术与机床》2018,(4):156-159
对某高精度立式磨床用回转工作台采用液体静压直驱转台总体技术方案以保证其良好的动态特性和回转精度;支承系统采用液体静压支承以获得高的承载能力、刚度以保证工艺系统刚性;针对转台高动态回转精度要求,考虑油膜误差均化,确定了其关键零件部件精度并采用手工研磨方式保证了其制造精度,实现了转台系统全转速范围内0.25 μm动态回转精度;针对电动机发热和油膜剪切发热,采用稀油大流量静压支承、止推上置电动机下置、电动机强冷等技术措施保证了回转工作台良好的热态特性,工作端热伸长小于4 μm。研制的静压回转工作台应用于立式磨床,实现了外圆内孔圆度0.45 μm的磨削精度。 相似文献
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为确定批量定制服装合理板型数及提高合体度,以上海地区520名成年女性为研究对象,选择身高、胸围、腰围、领围为变量,提出了基于K-means聚类分析的非国标规格的号型分类方法。探讨了初始聚心的选择和最佳聚类数的确定,并以Calinski-Harabasz(CH)指标、变异系数和相对偏差为指标,对聚类效果进行评价。研究表明:以国标号型规格为初始聚心,号型被分为30类;相同CH指标时,以非国标规格号型为初始聚心,号型被分为20类,即板型数减少,且变异系数和相对偏差明显降低。 相似文献
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面对国家新一轮军民融合调整及深化国企改革这一历史机遇,分析了航天制造企业在新时期深化军民融合的战略要求,提出了航天制造企业深化军民融合的思路,以及发挥企业顶层设计优势、不断调整企业运行机制、推进科研生产体制变革、做好生产关系匹配等应对措施。 相似文献
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TiO2具有价格便宜、无毒、原料易得、抗光腐蚀性等优点,成为目前太阳能电池、光催化及光解水制氢等方面研究的热点.本研究利用简单易行的水热法在FTO导电玻璃上制备TiO2纳米棒阵列,通过改变退火时间研究退火时间对TiO2纳米棒阵列形貌结构和光电性能的影响.通过扫描电子显微镜、X射线衍射仪及拉曼光谱对制备的TiO2纳米棒进行形貌及光学性能表征,利用电化学工作站对样品进行光电化学性能测试.研究发现,通过水热法在FTO玻璃上形成了直径约为200 nm、长度约为2μm的形貌均一的TiO2纳米棒阵列,水热法生长在金红石上的TiO2具有沿[001]轴择优生长的特点,具有较好的晶体质量,该结果与Raman光谱的研究结果一致;光电性能研究发现二氧化钛纳米棒阵列产生了较稳定的阳极光电流.这表明通过水热法在FTO玻璃上制备的TiO2纳米棒具有较好的稳定性及潜在的高效太阳能转换效应. 相似文献