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881.
本文对芬兰传统发酵乳制品viili中的乳酸菌进行了分离鉴定,从中分离出1株乳酸菌并通过形态特征观察、糖发酵实验、API 50 CHL试纸条及16S rRNA序列测定对所分离的菌种进行鉴定,采用牛津杯的方法对分离的菌种及其胞外多糖的抑菌性进行了研究,结果表明所分离得到的乳酸菌为副干酪乳杆菌,且该菌种的发酵液对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌具有明显的抑菌效果,对大肠杆菌的抑菌直径达到29.02mm,为进一步开发viili的保健功能奠定了基础。 相似文献
882.
SVM在文本分类中的应用是近年来文本分类领域重要的进展之一。许多实验表明,SVM在文本分类中比其他的机器学习算法表现出更高的分类精度,但在大规模数据上的收敛速度较慢,成为SVM在实际应用中的一大缺点。球向量机是一种比SVM更快的机器学习方法。本文将BVM应用于文本分类。实验表明,BVM在文本分类中的应用具有与SVM相当的精 度,而且比SVM有更少的训练时间。 相似文献
883.
884.
分析了深双锥形零件的冲压成形工艺,针对其成形难点,采用复合模的形式来分解最小变形系数,由此设计了落料-冲盂-拉深复合模.另针对其校正凹模的工作特点,设计了具有预紧力的校正凹模,并由于校正凹模结构特点的原因,在热处理淬火冷却工序中设计了专用的冷却方式,提高其组织硬度及硬度的均匀性和使用寿命. 相似文献
885.
886.
无纺布生产过程中产生的疵点会严重影响产品质量并限制生产效率. 提高疵点检测的自动化程度对于无纺布的生产效率和质量管控至关重要. 传统疵点检测方法难以应对纹理、疵点类型以及环境变化等问题, 限制了其应用范围. 近年来基于卷积神经网络的方法在疵点检测领域得到了广泛应用, 具有泛化性强、准确度高的特点. 但是在无纺布生产过程中, 布匹宽度大、速度快的特点会产生大量图像数据, 基于卷积神经网络的方法难以实现实时检测. 针对上述难题, 本文提出了一种基于最大稳定极值区域分析与卷积神经网络协同的疵点实时检测方法, 并设计了分布式计算处理架构应对数据流过大的问题. 在实际生产部署应用中, 本文所设计的系统与算法无需使用专用计算硬件(GPU、FPGA等), 通过8台工控机与16路工业摄像头对复卷机上布宽2.8 m、速度30 m/min的无纺布进行分布式实时在线检测, 大幅度提高无纺布生产中疵点检测的自动化程度与效率. 本文所提出的系统能够实现对0.3 mm以上疵点召回率100%, 对0.1 mm丝状疵点召回率98.8%. 相似文献
887.
888.
889.
基于SimuFact模拟分析软件,对新能源汽车空心电机轴复合成形工艺的多工序进行数值模拟分析与优化。研究结果表明:在热挤压成形过程中,等效塑性应变主要集中在靠近凸模前端的位置,材料沿轴向两端流动;经过径向锻造后,电机轴空心段的等效塑性应变沿直径方向先减小后增大,台阶段的等效塑性应变沿直径方向逐渐增大。经正交实验优化后的冷径向锻造工艺参数为:锤头相对转角为18°、锤头下压量为1.0 mm、锤头入模角为22°、坯料进给量为1.0 mm。在此基础上,成功地研制出一种通过热挤压结合冷径向锻造复合成形的新能源汽车空心电机轴,并分析了复合成形工艺对空心电机轴的微观组织及晶粒细化的影响。 相似文献
890.
悬丝摆式加速度计具有小型化、大量程和抗冲击的特点,在航空航天领域得到广泛的应用。其底座与摆组件的精密装配,目前仍以人工装配为主,具有装配精度差、悬丝张紧力不易控制,人工焊接时焊接参数难以保证、焊点质量不佳等问题,导致产品的良品率较低。为此,研发了一套悬丝摆式加速度计底座组件自动装配与焊接设备。根据零件特点与装配环境,采用视觉与力觉反馈控制,实现底座与摆组件位姿和悬丝张紧力的自动调整。基于C++语言,开发了分层架构的控制软件。设计温度反馈控制的焊接工艺流程与焊接策略,并通过有限元仿真与焊接实验进行验证。实验结果表明:该设备可实现自动装配与焊接功能,底座组件的装配精度与焊接质量符合技术指标要求,提高了产品质量。 相似文献