我看照排输出

随着桌面软硬件的不断升级与更新,输出所带来的问题层出不穷,越来越复杂,而且胶片的输出直接影响着后工序打样印刷的质量与进度,笔者根据自己所了解的胶片输出情况,从以下几方面谈谈照排输出所应注意的事项,希望能与业内同行共同探讨。     

分馏塔顶循环油换热器管束失效原因分析

文章对催化裂化装置分馏塔顶循环油换热器管束腐蚀穿孔原因进行了详细分析，指出换热器管外壁的腐蚀主要是H2S-HCl-NH3-H2O型的全面腐蚀，管内壁主要是氯离子及氧的去极化引起的点蚀。腐蚀穿孔是由管外壁开始，并向管内壁发展，而管内壁的点蚀则加速了换热器管束的腐蚀穿孔。通过对换热器管束进行消除应力处理、采用相关“工艺防腐蚀”措施以及选用合适的耐蚀材料使腐蚀问题得到解决。     

一种无接缝纹理映射算法

针对基于图像三维重构得到的三维形状的纹理映射算法通常存在接缝现象的问题,提出一种无接缝纹理映射算法。该算法通过建立三维网格顶点和视点之间的马尔可夫随机场模型,利用重心坐标权重插值进行颜色填充,构造出一个无接缝的纹理图像。实验结果表明,马尔可夫随机场模型可以在保证纹理图像质量的同时最小化接缝现象,在此基础上的权重颜色插值方法能够完全消除接缝现象。     

图像引导的二阶总广义变分稀疏深度图的稠密重构

利用图像颜色信息进行深度图重构,可以恢复对象边界处的深度不连续性,但无法保证对象内部的深度均匀性。为解决该问题,提出图像引导下总广义变分正则化的深度图重构模型。该模型利用扩散张量将图像提供的边缘信息引入二阶总广义变分正则项,使得重构深度在保持对象边缘的同时逼近分段仿射平面,从而保证恢复深度既保持对象边界处的不连续性,又具有对象内部的均匀性。通过Legendre-Fenchel变换将模型转换成等效的凸凹鞍点问题,从而得到高效的一阶原始对偶求解算法。实验结果表明,该方法能够恢复尖锐的对象边缘,同时保持对象内部的深度均匀性。与现有算法相比,所提方法具有更高的峰值信噪比、归一化互协方差和更低的平均绝对误差。     

数据挖掘中BPN与PNN分类的对比研究

分类问题是数据挖掘中的一个重要问题。尽管神经网络是一种高精度的分类器，但是由于神经网络模型众多，在分类预测时如何选择合适的模型，还没有一个普遍的原则。文章对后传播神经网络（BPN）和概率神经网络（PNN）在数据挖掘分类中的应用进行了对比研究，并利用这两种模型对高校研究生信息进行了分类挖掘。仿真结果证明，PNN模型在分类预测上优于BPN模型，而且其分类速度快、正确率高、测试结果稳定。     

基于分级置信度传播的立体匹配新方法

针对当前全局立体匹配算法效率低下以及在遮挡区域难以准确匹配的问题,提出了一种高效的基于分层置信度传播的立体匹配新方法。该方法首先采用高效局部匹配获得初 始匹配代价,并根据初始匹配的结果检测遮挡和误匹配像素;其次,使用平面化估计的结果对初始代价进行了修正,改善了遮挡区域的匹配效果;最后使用改进的分层置信度传播 快速估计最小化能量,降低了低纹理区域的误匹配,提高了整体的平滑度。实验结果表明,该方法在精度和速度上具有较高的性能。     

一种三维网格的解码研究与实现

从构建3D网格出发,使用MPEG-3DMC对构建的3D数据进行压缩。将MPEG-3DMC解压程序移植到基于PowerPC的FPGA平台,对压缩的3D数据进行解压,对解压后的数据先经过定点化再进行渲染。最后在FPGA平台上进行了验证。验证表明,FPGA平台上的平均渲染速度达到25FPS以上,3DMC解码后渲染的效果达到了PC机上的效果。     

降低ARGG联合装置能耗的途径

分析了巴陵石油化工有限公司岳阳石油化工总厂烯烃厂ARGG联合装置的能耗特点和状况 ,采用了节能改造、工艺优化和加强能源管理等降低能耗的措施 ,综合能耗大幅降低 ,由 4.79GJ/t降至 3 .87GJ/t ,取得了明显的效果     

位置批示光源对PSD定位精度影响的实验研究

简单介绍了ＰＳＤ在国内外发展的研制动态，并就位置批示光源对ＰＳＤ定位精度的影响进行了实验研究。实验证明：在位置测量时，批示光源强度波动对ＰＳＤ定位精度并非像一般理论所认为的即样没有影响，人是在特定范围内没有影响或影响甚微。同时，实验表明，光源的光斑大小、形状对位置精度也有一定的影响。     

我看照排输出

随着桌面软硬件的不断升级与更新,输出所带来的问题层出不穷,越来越复杂,而且胶片的输出直接影响着后工序打样印刷的质量与进度,笔者根据自己所了解的胶片输出情况,从以下几方面谈谈照排输出所应注意的事项,希望能与业内同行共同探讨.