基于IGA-BP的矿井构造复杂程度评价北大核心

为了准确评价矿井地质构造复杂程度,以黄陵一号煤矿为研究对象,在矿井地质构造发育特征与规律分析的基础上,选取了能够反映和影响该矿地质构造复杂程度的11个评价指标,按照1 km×1 km规格将井田剖分为185个评价单元,计算每个评价单元的评价指标值,借助有序地质量最优分割分析将每个评价指标值分割为4类,分别对应地质构造的简单、中等、复杂、极复杂4种类型,利用段内插值法获得BP神经网络的训练样本;为了克服单纯BP神经网络程序缺乏隐层神经元结构全局优化、收敛速度慢和易陷入局部最小值之缺陷,尝试采用基于免疫遗传算法(IGA)进行优化的BP神经网络算法(即IGA-BP)对矿井地质构造复杂程度进行综合评价;借助既定的训练样本,成功实现了BP网络隐层结构的全局优化和BP神经网络训练,最终利用训练好的IGA-BP网络对未知评价单元的地质构造复杂程度进行了综合评价,并绘制了矿井构造复杂程度分区图。结果显示:构造简单区位于研究区北部、东北部和南部,构造复杂区位于研究区中部偏西,构造中等区分布于研究区中部构造复杂区的南北两侧;与GA-BP、BP神经网络方法对比,基于IGA-BP的评价结果与矿井实际情况更为吻合,且IGA-BP评价方法无需考虑评价指标之间的相关性及权重,为矿井构造评价提供了1种新的评价方法,评价结果可以指导矿井合理的采掘部署。     

复合相变材料在建筑节能领域的研究进展

相变材料在解决建筑能耗方面具有广阔应用前景。针对使用单一相变材料容易产生泄漏、导热性差、存在污染性、腐蚀性、过冷和相分离的问题，提出将相变材料制备成复合相变材料再添加到建筑材料中。对相变材料进行了细化分类，介绍了相变材料的选用原则；归纳了两大类最常用的复合相变材料的制备方法和热物性质研究方式；梳理了将相变材料应用到建筑节能领域的多种应用方式；总结了复合相变建筑材料的掺入对建筑控温的应用效果。综合分析表明：复合相变建筑材料的掺入对建筑物温度具有明显的调控效果。温度升高时，复合相变材料吸热降低室内温度；温度降低时，复合相变材料放热提高室内温度。复合相变材料结合建筑材料使用可以在一定程度上提高建筑物的热惰性和热舒适性，但应对其应用耐久性和稳定性应进行进一步研究，最后对其发展趋势进行了展望。     

压力仪表在线检测方法探讨

为了解决环境试验管道中安装的不宜经常拆卸的压力仪表的计量保障问题,本文对该类仪表计量检测时遇到的困难进行了详尽分析,结合单位实际,提出了在线检测的方法,解决了该类设备计量保障的难题,确保了环境试验压力量值传递准确可靠,同时有效消除了由于压力仪表的示值误差超差可能造成的人员、设备安全等事故隐患,为本单位被试品环境试验的顺利进行提供了可靠的保障.