正极材料LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2的Mg掺杂及电化学性能

为提高正极材料LiNi_1/3Co_1/3Mn_1/3O₂的循环性能, 采用氢氧化物共沉淀法对前驱体进行Mg掺杂, 再经过混锂、球磨、高温煅烧后, 分别对掺杂与未掺杂的正极材料进行了XRD、SEM及电化学性能的比较.研究结果表明:掺杂与未掺杂的正极材料都为标准的α-NaFeO₂型层状结构, 粒度大小无明显变化; 对于掺杂量为0.03与未掺杂的正极材料, 首轮放电比容量分别为138.2 mAh/g和145.3 mAh/g; 而循环50轮的放电比容量则分别为131.1 mAh/g和119.5 mAh/g.由此可见, 通过Mg掺杂, 正极材料的首轮放电比容量虽有少量降低, 而循环性能却有明显增强.      

模拟法测量煤炭自然堆积密度的应用

根据自然堆积煤堆各层煤密度的变化规律及应用工程力学的理论,介绍了模拟法测量煤炭自然堆积存煤密度的思路和方法,指出模拟法可有效提高煤场存煤密度测量的可靠程度。     

靖西大果山楂皮红色素的提取及抑菌活性的研究

研究了微波辅助提取靖西大果山楂皮中红色素的最佳工艺条件,考察乙醇浓度、料液比、微波功率、微波时间对色素提取的影响,通过正交实验对上述条件进行了优化,并采用滤纸片琼脂扩散法测定了红色素的抑菌活性。结果表明:山楂皮红色素提取的最佳条件为:乙醇浓度60%,料液比1∶50(g/m L),微波功率500W,微波时间60s,提取2次。抑菌实验结果显示,红色素对金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌、大肠杆菌、伤寒杆菌均有一定的抑制作用。     

基于改进的D-S证据理论的光伏阵列故障诊断

光伏阵列是光伏发电系统的核心,也是光伏发电过程中最易出现故障的设备,在发生故障的同时存在着大量的不确定信息.针对存在大量的不确定因素的光伏阵列故障诊断问题,基于证据理论在处理不确定信息的优点,提出了一种改进的Dempster-Shafer(D-S)证据理论的融合算法应用于光伏阵列故障诊断中,解决了存在交叉数据、误判率较...     

如何提升高校教师的科普意愿：环境、资源、成本与满足感

高校教师拥有教育者和科研工作者的双重角色,在科学知识普及中可以发挥独具优势的作用。为探究哪些因素制约高校教师进行科普,从而达到激励他们的目的,本文在总结现有研究中高校教师参与科普的路径和科普意愿激励要素的基础上,提出了工作环境、科普资源、个人成本和满足感激励对高校教师科普意愿产生影响的假设,通过邮件调查和偶遇调查对北京市海淀区学院路八大高校所属国家重点实验室的94位老师进行了问卷调查以获得分析数据,并使用多元线性回归分析对假设进行了验证。研究结果发现,对于高校教师的科普意愿,科普资源可以产生正向显著影响,个人成本能够产生负向显著影响,工作环境和满足感激励不产生显著影响。为此,提出加大科普投入、构建科普激励机制和开发高校科普资源等建议。     

基于CatBoost算法的蓝莓生态适宜性评估模型

为更好地评估蓝莓生态适宜性,合理选择蓝莓种植区域,提出一种基于CatBoost算法的蓝莓生态适宜性评估模型。以贵州黔东南州麻江县为例,利用地形数据、气象数据和土壤数据等10个特征因子,利用CatBoost算法构建蓝莓生态适宜性评估模型,并基于地理信息系统开展全县的蓝莓生态适宜性区划。实验结果表明：CatBoost(CB)模型具有最佳的表现性能,AUC得分为0.897,比逻辑回归（Logistic Regression,LR）、支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和随机森林（Random Forest,RF）模型分别高4.9%、3.8%、2.5%,并且在精确率、召回率和F1-score方面都有着优异表现,该模型适宜性分类结果与麻江县实际蓝莓种植情况吻合度最高,对蓝莓种植区域选取具有重要参考价值。     

基于改进线性同余算法的随机参数的生成研究

绝缘栅双极型晶体管(IGBT)器件的结温是导致其失效的重要因素。为了抑制IGBT的结温,本文在IGBT器件中引入一种新型随机脉冲宽度调制(RPWM)策略,其结温的上升和波动会有效地降低。通过线性同余算法产生伪随机数,引入马尔科夫链算法与之相结合,使产生的随机序列的随机性得到强化,进一步抑制对IGBT的结温效果。实验结果表明：IGBT器件在给定的时间段内运行时,采用该新型随机PWM策略比未采用时IGBT器件的结温温度要低3.56 K,表明基于引入马尔科夫链的线性同余法的随机PWM策略能较好地抑制IGBT的结温。     

基于μC／OS-Ⅱ的无人直升机通信系统研究

随着无人机的迅速发展,无人机所实现的功能与任务越来越复杂,因而地面控制站所需要采集的数据和图像等也随之增多,建立实时的,可靠的通信系统,成了无人机控制系统的重要环节;本文采用μC／OS-Ⅱ操作系统,利用其可以多任务运行的特点,使应用系统模块化,能很好的满足系统实时性的要求;此系统已成功应用于实际的小型无人机的飞行监控,验证了其稳定性和实时性的特点.     

煤炭元素分析仪性能试验研究

对某厂家生产的煤炭元素分析仪制定了性能试验方案,采用3种不同碳或氢元素含量的有证煤标准物质,分别对该设备的碳、氢元素检测结果的精密度和正确度进行试验和评价;结果表明:该分析仪检测不同量值水平的碳、氢元素时,精密度满足标准要求,但在检测高碳元素含量的煤样时,碳元素结果正确度不能满足标准要求。     

基于RF特征优选和WOA-ELM的风电齿轮箱故障诊断

针对风电机组齿轮箱故障特征提取不足,故障诊断率低问题,提出了一种基于RF特征优选,结合WOA-ELM特征识别的风电齿轮箱故障诊断方法。首先,提取风电齿轮箱时域、频域、时频域特征,构建多域高维特征集;其次,利用RF进行特征重要度排序并提取10维优选特征;最后,利用WOA优化调整ELM模型的输入权值和隐含层阈值,实现风电齿轮箱故障分类识别。将本文方法应用于风电齿轮箱故障诊断,实验结果表明,本文方法平均诊断率能达到99.81%,诊断准确率均高于对比方法且诊断用时最少,能够有效地进行风电齿轮箱故障诊断。