认证理论与技术的发展

身份验证和信息认证是网络安全技术的二个重要方面,身份验证机制限制非法用户访问网络资源;信息认是保证了信息在传送过程中的完整性和信息来源的可靠性,在某些情况下,信息认证比信息保密更为重要,本文详细论述了信息安全领域中身份认证和信息认证的理论和技术,主要介绍了网络安全中的用户身份认证和信息认证的各种实现方法、技术现状及发展趋势,综合 革认证机制和方案的优劣。     

沈阳市地下水超采状况及危害分析

本文通过对沈阳市地下水超采状况及危害性的分析,提出了切实可行的地下水保护措施,并以此指导水资源的合理开发利用.     

沈阳市地下水超采状况及危害性分析

本文通过对沈阳市地下水超状况及危害性的分析,提出了切实可行的地下水保护措施,确以此指导水资源.     

铜掺杂对尖晶石锂锰氧化物性能的影响

用溶胶-凝胶法制备了不同量铜掺杂尖晶石锂锰氧化物,并用扫描电镜、恒电流充放电、循环伏安等方法研究了制备样品的性能。结果表明:随掺杂量增加,样品材料的充放电容量降低,充放电效率增大,循环稳定性增加。     

64×64元IRFPACMOS读出电路的研制

64×64元IRFPACMOS读出电路是为红外探测器配套使用的数据处理芯片,用于对红外探测器产生的信号进行积分采样并且串行输出.为提高灵敏度及改善信号质量,取样电路的源跟随器的两个NMOSFET采用了零开启电压;并且采用了双采样结构,用来减小噪声的影响.芯片的数字模块与模拟模块间用电源和电线进行了良好的隔离,减小了相互间的影响.电路工作电压10V,芯片面积5.6×7.9mm2.本文简述了电路功能,重点介绍了该电路的制造工艺,分析了工艺中的重点,即电路采用P型(100)单晶硅衬底、N阱CMOS双层多晶硅双阈值工艺.双层多晶硅用来制作芯片内的电容.第一层多晶硅仅用作电容下极板,第二层多晶硅作电容的上极板、栅和部分连线,为了保证电容值及击穿电压,双层多晶间的介质采用二氧化硅和氮化硅复合层介质等.     

摩托罗拉V3手机接收与发射电路原理及检修实例

一、接收电路原理及故障实例 1原理介绍 （1）原理流程 这种机型射频电路的天线天关与功放是合二为一的，它是出现手机“无服务”的关键元件，其原理是天线接收来的信号经匹配滤波网络元件后进入天线开半U50的（21）脚，     

计及气象累积效应的特征解耦峰荷预测模型

夏季峰荷是电力部门的关注焦点,温度累积效应对于夏季峰荷预测具有重要影响。为此,提出一种计及气象累积效应的特征解耦峰荷预测模型。建立具有3个输入分支的深度神经网络模型,从结构上对输入特征实现解耦,称为特征解耦模型。3个分支分别以时间特征、负荷特征、气象特征为输入,其中负荷分支、气象分支应用了长短期记忆(LSTM)网络隐藏层并基于LSTM网络的时序处理能力能对负荷及气象序列进行处理来反映累积效应,进而应用于峰荷预测。最后,通过实例分析,与温度修正等常规方法进行对比,验证了特征解耦模型更适合于计及气象累积效应的峰荷预测。     

3-3R球面并联喷胶装置控制系统设计

设计了3—3R球面并联喷胶装置的控制系统,根据并联机构的运动学特性和制鞋业喷胶工艺要求,采用了固高GT-400-SG—PCI—G运动控制卡,给出了其硬件连接和软件设计的方法。开发了操作简便,交互性良好的喷胶系统控制软件。控制软件实现了单轴控制、坐标系控制（多轴协调控制）、轨迹控制等模块。     

三角网格的统一单分辨率与多分辨率表示方法

通过三角形之间的拓扑相邻关系,将最高分辨率的三角网格划分为广义三角形带的集合,然后利用Hamiltonian三角剖分的性质对广义三角形带进行简化,从而构造三角网格的多分辨率表示.该方法统一了单分辨率网格和多分辨率网格的表示方法,当模型有c个不同分辨率的表示时,其编码效率与c的对数成正比.     

深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述

随着大数据时代的到来,含更多 隐含层的深度卷积神经网络(Convolutional neural networks, CNNs)具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型自提出以来在计算机视觉领域的多个大规模识别任务上取得了令人瞩目的 成绩。本文首先简要介绍深度学习和卷积神经网络的兴起与展,概述卷积神经网络的基本模型结构、卷积特征提取和池化操作。然后综述了基于深度学习的卷积神经网络模型在图像分类、物体检测、姿态估计、图像分割和人脸识别等多个计算机视觉应用领域中的研究现状 和发展趋势,主要从典型的网络结构的构建、训练方法和性能表现3个方面进行介绍。最后对目前研究中存在的一些问题进行简要的总结和讨论,并展望未来发展的新方向。