基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐*

由于传统的协同过滤推荐算法存在很多缺陷,如数据稀疏性、冷启动、低推荐精度等,提出了一种基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐算法。首先利用一种构造的基于时间的指数遗忘函数对原始评分数据进行处理;然后根据得到的基于时间衰退的评分矩阵对用户进行模糊C-均值(FCM)聚类,并找出与目标用户有较高相似性的前几个类作为候选邻居集;再用改进的混合蛙跳算法找到最近邻居集;最后求出目标用户对未参与项目的预测评分。经实验证明,该算法比其他一些算法的推荐精度要高,且由于数据稀疏性引起的不良影响也得到了有效的缓解。     

上海“金宇名邸”外墙保温（节能）施工

在住宅建筑结构施工已过半、"额外"插入外墙维护结构外保温的施工要求、以致引起对原定的设计、施工、质量监控等重大修改的情况下。由建设、设计、施工、监理四方合力,以实事求是、因地制宜的态度妥善解决施工实施中的矛盾,制定相应的技术措施,较好地达到了当地建设主管部门提出的住宅建筑节能要求。     

对发电厂锅炉结焦相关问题的全面探讨

在发电厂的日常工作过程中,锅炉结渣的现象比较常见且普遍。结渣影响到锅炉运行的经济性与安全,严重的结渣甚至会迫使锅炉停止工作,并会造成不必要的经济损失与安全隐患。锅炉结渣使得设备运行稳定状况和安全性受到影响,而此类问题几乎是每个锅炉必然存在的,严重时就要停止运行,清理结渣。因此应当特别注意。本文说明结渣的成因以及处理办法。     

基于蚂蚁算法的网格计算任务分类调度方法的研究

介绍了网格计算应用开发和任务调度优化的研究工作.分析了适合于网格环境的网格应用,提出一种基于蚂蚁算法的任务分类调度方法,通过大量的试验数据验证了改进方法的效果.     

工程应用型计算机专业人才综合素质培养体系建设研究

当今社会需要同时具备专业知识、实践能力、创新意识、团队精神等综合素质的计算机专业人才。文章在分析社会对计算机专业工程应用型人才综合素质需求的基础上,提出包括4个层次和4条主线的计算机专业工程应用型人才综合素质培养体系,并对其中的课程体系建设、实践环节改革、课外活动组织以及教学管理体系等进行阐述。     

提高“编译原理”课程教学效果的探索与实践

本文针对"编译原理"在理论及实验教学中存在难度的现状,探讨了如何提高该课程教学效果的有效途径,主要研究了课堂教学、实验教学及教学方法,并从中总结出规律性的策略,在有效帮助学生掌握扎实的基础理论和技术的同时提高学生实际动手能力,培养他们开发大型软件的工程意识、独立思考和团队合作的精神。     

用蚂蚁算法进行网格任务调度的研究

将蚂蚁算法用于网格环境任务调度,测试和选取了蚂蚁算法的各种参数,设计和实现了基于蚂蚁算法的网格任务调度策略,将任务调度和资源管理相结合,兼顾系统的负载平衡和QoS,取得了较理想的实验结果。     

模拟退火与蚁群混合并行算法解旅行商问题

求解TSP问题的智能优化算法主要包括蚁群算法和模拟退火算法等,这些算法求解TSP问题的速度比传统的精确求解算法有很大改进,但在问题的求解空间逐渐增加时,串行执行速度往往还是无法满足人们的需求.针对此问题,研究了蚁群算法、模拟退火算法以及两者的混合算法的并行实现方法,建立了PC机群实验平台,基于MPI环境对蚁群算法、模拟退火算法以及混合算法的并行算法进行了测试.根据理论研究和实际测试的结果,比较了并行算法和传统串行算法的性能差异,总结了利用PC机群系统求解旅行商问题的并行求解的可行性,得出了关于并行效率等方面的一些有意义的结论.